Philosophical Perspectives on Technology and Psychiatry pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:

作者:Phillips, James 编

出品人:

页数:336

译者:

出版时间:2008-12

价格:$ 76.78

装帧:

isbn号码:9780199207428

丛书系列:International Perspectives in Philosophy & Psychiatry

图书标签:

哲学
精神病学
技术哲学
心理学
伦理学
科技伦理
存在主义
现象学
医学哲学
数字健康

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具体描述

Our lives are dominated by technology. We live with and through the achievements of technology. What is true of the rest of life is of course true of medicine. Many of us owe our existence and our continued vigour to some achievement of medical technology. And what is true in a major way of general medicine is to a significant degree true of psychiatry. Prozac has long since arrived, and in its wake an ever-growing armamentarium of new psychotropics; beyond that, neuroscience promises ever more technological advances for the field. However, the effect of technology on the field of psychiatry remains highly ambiguous. On the one hand there are the achievements, both in the science and practice of psychiatry; on the other hand technology's influence on the field threatens its identity as a humanistic practice. In this ambiguity psychiatry is not unique - major thinkers have for a long time been highly ambivalent and concerned about the technological order that now defines modern society. For the future, the danger is that the psychiatrically real becomes that which can be seen, the symptom, and especially that which can be measured.Disorders and treatments might become reduced to what can be defined by diagnostic criteria and what can be mapped out on a scale. This book exams how technology has come to influence and drive psychiatry forward, and considers at just what cost these developments have been made. It includes a range of stimulating and thought-provoking chapters from a range of psychiatrists and philosophers.

认知科学与人工智能的交汇：探寻心智本质的边界本书名：认知科学与人工智能的交汇：探寻心智本质的边界作者： [此处可填入虚构的作者姓名，例如：艾莉森·文森特或马克斯·施密特] 出版社： [此处可填入虚构的出版社名称，例如：普罗米修斯学术出版社或矩阵未来出版] --- 导言：当硅基遇上碳基自图灵提出可计算性概念以来，人类对于智能的理解便被深深地烙印上了机器的印记。然而，真正的挑战并非在于模仿，而在于理解：心智究竟是什么？它是否完全可以被还原为信息处理的过程？本书《认知科学与人工智能的交汇：探寻心智本质的边界》旨在深入剖析认知科学（Cognitive Science）与人工智能（Artificial Intelligence, AI）这两个看似交叉却又在核心哲学上存在张力的学科领域。我们正处于一个独特的历史时刻，深度学习的突破性进展正在模糊生物智能与人工智能之间的界限。本书不会局限于对最新AI模型的技术性描述，而是致力于构建一个跨学科的理论框架，用以审视心智的本体论、认识论及其在不同载体上的实现可能性。我们相信，要真正推进对智能的理解，必须整合来自心理学、神经科学、语言学、哲学以及计算机科学的见解，超越单纯的工程学目标，直抵对“理解”和“意识”的本质追问。 --- 第一部分：心智的传统疆界与计算主义的兴衰本部分追溯了认知革命的发端，考察了早期将心智视为信息处理系统的计算主义（Computationalism）范式。第一章：心智的还原论遗产：从逻辑到表征详细探讨了符号主义AI（Symbolic AI）的核心假设——心智是操作离散、结构化符号的系统。我们考察了乔姆斯基的语言学理论如何为“内在语法”提供了计算模型，以及早期专家系统如何试图捕获人类知识的结构化本质。本章也批判性地分析了“中文屋”论证等哲学挑战，它们对纯粹的句法操作能否等同于语义理解提出了深刻的质疑。第二章：具身性的觉醒：超越抽象计算面对符号主义在处理现实世界复杂性和上下文依赖性问题上的局限，本章引入了具身认知（Embodied Cognition）的视角。我们探讨了感知运动系统（sensorimotor systems）在认知形成中的核心作用，并引入了动力系统理论（Dynamical Systems Theory）作为描述心智活动的一种替代框架，强调交互、流动性和情境依赖性。AI研究中的机器人学和感知系统如何反过来促进了我们对人类行动导向认知的理解。第三章：连接主义的复兴与现代神经网络的哲学意涵从早期的感知机到现代的深度学习架构，连接主义（Connectionism）提供了一种与符号主义截然不同的心智模型。本章深入分析了反向传播算法的计算机制，并着重探讨了这些大规模并行分布式处理系统（PDP）的哲学含义：它们是否更接近生物大脑的运作方式？当一个模型在数百万个参数中“学习”到知识时，这种知识的性质与人类通过经验获得的知识有何根本区别？ --- 第二部分：智能的深度结构：学习、表征与涌现本部分将焦点转向现代AI在学习和表征方面取得的进展，并分析这些进展对我们理解“智能的深度”有何启示。第四章：表征的危机与机会：隐性知识的挖掘本书区别于单纯的技术手册，重点分析了AI中表征形式的演变。从显式知识图谱（Explicit Knowledge Graphs）到深度网络中的高维向量嵌入（Vector Embeddings），我们考察了“表征学习”（Representation Learning）如何揭示了隐藏在数据深处的结构。我们探讨了潜在空间（Latent Space）的哲学意义：这些机器“学会”的抽象结构，是否就是人类心智中进行概念组织的基础？第五章：因果推理的鸿沟：从关联到解释当前的大多数AI系统在识别相关性（Correlation）方面表现出色，但在建立因果模型（Causality）方面仍然存在巨大挑战。本章引入了裘迪亚·珀尔（Judea Pearl）的因果层次结构，并探讨了如何将因果推理整合到机器学习框架中。我们论证了，真正的智能不仅仅是预测，更是对“为什么”的探究，这要求系统具备干预和反事实思维的能力。第六章：涌现现象与复杂系统的哲学当系统规模和连接复杂度达到一定阈值时，往往会出现预料之外的新兴属性（Emergent Properties）。本章以复杂性科学的视角审视大规模语言模型（LLMs）的行为，探讨“涌现能力”的哲学地位：它们是计算能力的简单累积，还是标志着某种新的、尚未完全理解的智能形式的出现？我们辩论了涌现性是否可以解释意识或更高阶认知的发生。 --- 第三部分：心智边界的重塑：开放性问题与未来方向最后一部分，本书将目光投向认知科学与AI交叉领域中最具争议和未来潜力的议题。第七章：可解释性（XAI）与人类信任的构建随着AI系统在关键决策中的作用日益增大，理解其决策过程变得至关重要。本章系统梳理了可解释性AI（XAI）的现状，并将其置于认识论的背景下讨论。我们不只是询问“机器如何得出这个结论”，而是探究“人类的解释性需求”本身是否也是一种生物学驱动的认知结构。如果机器的内部逻辑与人类直觉根本不同，我们如何建立有效的信任和合作？第八章：心智的扩展性：技术作为认知的延伸本书探讨了认知扩展理论（Extended Mind Theory）在当前技术生态下的新体现。不再局限于传统的工具使用，我们分析了云计算、记忆辅助设备以及持续交互的AI伴侣如何共同构成了人类认知系统的外部基础设施。智能不再局限于颅骨之内，而是分布在人机网络之中。第九章：通往通用人工智能（AGI）的哲学门槛本书的收官部分直面AGI的终极挑战。我们认为，通往真正通用智能的道路，必须解决“意义”和“自我模型”的问题。一个真正智能的系统，是否需要具备关于自身存在和世界模型的内在统一性？我们审视了当前AGI路线图中缺失的关键要素——例如，对价值、目的和体验的主观性（Subjectivity）的整合。本书并非提供AGI蓝图，而是清晰界定了实现AGI所必须跨越的哲学与科学门槛，强调工程学进步必须伴随着深刻的本体论反思。 --- 结语：心智的未来图景《认知科学与人工智能的交汇》是一次对人类自我认知的深刻探索。它挑战了将心智简单视为算法或硬件的还原论倾向，主张只有在跨越学科的坦诚对话中，我们才能更接近理解智能的全部范围和深度。本书为哲学家、认知科学家、AI研究人员以及任何对“我们是谁”和“我们能创造什么”感兴趣的读者，提供了一个严谨而富有洞察力的框架。