Maternal-Child Nursing - Text & Mosby's Maternal-Newborn & Women's Health Nursing Video Skills & Mos pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:McKinney, Emily Slone/ James, Susan R./ Murray, Sharon Smith/ Ashwill, Jean

出品人:

页数:1655

译者:

出版时间:2008-10

价格:1297.00 元

装帧:

isbn号码:9781416066354

丛书系列:

图书标签:

• 母婴护理
• 妇产科护理
• 新生儿护理
• 护理技能
• 视频教程
• 教材
• 医学
• 健康
• 女性健康
• 护理学

好的，这是一本关于高级系统动力学建模与仿真的专著的简介，该书旨在为工程、管理和环境科学领域的专业人员提供一套严谨而实用的工具集，以应对复杂系统的动态行为分析与预测挑战。 --- 《复杂系统动态行为建模与高级仿真技术：从概念到实践》 作者： 约翰·D·卡彭特, 艾米丽·S·陈 出版社： 科学工程前沿出版社 版次： 第一版 页数： 约 850 页（含大量图表、案例分析与练习） 内容概述 本书是系统科学领域一部深度聚焦于非线性、时变系统建模与分析的权威著作。它超越了传统的线性控制理论和简单的因果回路图，深入探讨了如何利用现代计算工具和数学框架来精确捕捉现实世界中复杂现象的内在驱动机制和演化路径。全书结构严谨，逻辑递进，从理论基石到前沿应用，构建了一个完整而实用的知识体系。 本书主要面向高级本科生、研究生、研究人员以及在工业界、政府机构中从事复杂流程优化、风险评估和长期规划的工程师和决策者。 第一部分：系统思维与建模基础的再构建（共三章） 本部分旨在统一读者的系统观，并为后续的定量建模打下坚实的基础。 第一章：复杂性的本质与系统界定 本章首先剖析了“复杂性”在不同学科中的定义差异，强调了涌现现象 (Emergent Phenomena) 在复杂系统中的核心地位。详细讨论了系统的边界设定、关键变量的识别（Stocks, Flows, Converters）以及反馈结构在维持或驱动系统行为中的决定性作用。引入了斯特拉德曼（Stradmann）关于“意图漂移”的早期概念，并将其与现代适应性管理相结合。 第二章：从因果到存量-流量：严谨的结构描述 本章是本书的理论核心之一。它详细阐述了存量-流量（Stock-and-Flow） 建模范式的严谨性及其相对于纯因果回路图的优势。书中通过多个工程案例（如反应堆的物质平衡、供应链的库存积压），展示了如何将定性的系统结构图转化为精确的微分或差分方程组。重点分析了滞后效应（Delays）在系统动态中的微妙影响，并介绍了不同类型的滞后处理方法（如一阶、二级串联和埃尔文函数近似）。 第三章：辨识与参数估计的挑战 在实际建模中，获取精确的参数值是主要障碍。本章系统梳理了模型参数识别的技术路线，包括敏感性分析、历史数据拟合与基于专家知识的修正。重点讨论了结构可识别性和参数可识别性的概念，指导读者在模型结构设计阶段就避免易导致参数模糊的结构配置。引入了贝叶斯方法在处理不确定性参数估计中的应用潜力。 第二部分：高级建模技术与动态分析（共四章） 本部分深入探讨了超越基础微分方程的复杂建模工具，重点在于如何捕捉非线性和异质性。 第四章：非线性系统的分析工具 系统动力学模型往往由高度非线性的方程组构成。本章详细介绍了分析非线性系统动态特性的工具，包括相空间分析、李雅普诺夫稳定性判据在系统状态空间中的应用。特别关注了系统在不同参数域内可能出现的分岔 (Bifurcation) 现象，例如霍普夫分岔（Hopf Bifurcation）如何导致系统从稳定平衡点转变为极限环振荡，这在生态学和经济周期模型中极为常见。 第五章：多尺度与异质性建模 现实世界中的系统通常包含不同时间尺度和空间尺度的相互作用。本章介绍了混合模型 (Hybrid Modeling) 的构建方法，即将连续动态过程与离散事件（如政策变化、设备故障）相结合。此外，书中还引入了基于主体的系统动力学（Agent-Based System Dynamics, ABSD） 的思想，探讨了如何通过在宏观结构模型中嵌入微观异质性代理，来更好地解释群体行为的非平均化特征。 第六章：时间延迟与脉冲驱动系统的建模 针对需要精确处理通信延迟、运输延迟的系统（如远距离控制系统、全球物流网络），本章深入研究了延迟微分方程 (Delay Differential Equations, DDEs) 的数值求解方法，并探讨了延迟对系统稳定性和周期性的影响。同时，对于受周期性或随机外部冲击（如季节性需求、突发政策干预）影响的系统，详细阐述了脉冲系统的建模与分析技术。 第七章：不确定性量化与鲁棒性评估 模型输出的不确定性来源于参数估计、结构设定和外部扰动。本章专注于不确定性量化方法，包括蒙特卡洛模拟 (Monte Carlo Simulation)、拉丁超立方抽样 (Latin Hypercube Sampling) 和概率性分析。更进一步，本书提出了系统鲁棒性指标的构建方法，旨在评估系统在面临结构性或参数突变时的性能保持能力，而不是仅仅关注其在“名义”条件下的性能。 第三部分：高级仿真、验证与前沿应用（共三章） 本部分侧重于将理论模型转化为可信的决策支持工具，并展示其在复杂工程和管理领域的前沿应用。 第八章：数值求解与高性能计算 详细比较了适用于不同问题特性的数值积分器，如龙格-库塔法（Runge-Kutta）、BDF（Backward Differentiation Formulas）及其在处理刚性系统（Stiff Systems）时的效率差异。重点讨论了并行计算和GPU加速在处理大规模、高频次仿真实验中的实现技术，为需要快速迭代的大型项目提供了计算层面的指导。 第九章：模型验证、确认与场景分析（V&V） 模型的可信度是其能否用于决策的关键。本章提供了严格的模型验证（Verification） 和模型确认（Validation） 流程。验证侧重于数学方程的正确求解，而确认则侧重于模型与历史观测数据的匹配程度。内容涵盖了结构检验、极端条件测试，以及基于情景分析 (Scenario Analysis) 的面向未来的模型评估框架。 第十章：前沿应用案例研究 本章通过深度案例展示本书所学技术。案例包括： 1. 复杂能源电网的韧性建模： 结合分布式发电和需求响应的动态优化。 2. 全球供应链的弹性与中断恢复分析： 利用DDE和ABS相结合的模型来模拟地缘政治冲击。 3. 城市基础设施的长期演化模拟： 评估交通和公共服务系统在人口结构变化下的承载极限。 附录 附录包含了主要建模软件（如Vensim, Stella, Powersim等）的高级脚本语言特性介绍，以及关键数学公式的详细推导过程，供读者深入研习。 --- 本书特色： 理论与实践的完美结合： 既有严格的数学推导，又不失对实际工程问题的深刻洞察。 注重非线性与不确定性： 系统性地解决了传统方法难以处理的复杂性核心问题。 丰富的案例驱动： 案例来源于能源、物流、环境等高复杂性领域，直接服务于高级决策需求。

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