Cryptographic Principles And Applications

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isbn号码:9781428336407
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  • Cryptography
  • Information Security
  • Applied Cryptography
  • Cryptographic Algorithms
  • Network Security
  • Data Encryption
  • Security Protocols
  • Computer Science
  • Mathematics
  • Coding Theory
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具体描述

图书简介:现代计算系统中的信息安全与隐私保护 书名:现代计算系统中的信息安全与隐私保护 作者: [此处留空,或使用一个虚拟的专家姓名组合] 页数: 约 850 页 定价: [根据市场定位设定一个合理范围] --- 内容概述 本书旨在为信息技术、计算机科学、网络工程及相关领域的学生、研究人员和专业工程师提供一套全面、深入且高度实用的知识体系,用以理解和应对当前复杂多变的信息安全威胁与隐私保护挑战。我们专注于超越基础加密理论,深入探讨信息如何在现代计算基础设施(从边缘设备到云端服务)中被安全地存储、传输和处理。 本书结构清晰,逻辑严密,从理论基石到前沿应用,层层递进,确保读者不仅掌握“是什么”和“为什么”,更能熟练掌握“如何做”。全书分为五大部分,共十八章。 --- 第一部分:安全基础与威胁建模(Foundational Security and Threat Modeling) 本部分奠定安全思维的基石。我们首先回顾了信息安全的CIA三元组(机密性、完整性、可用性)的现代诠释,并将其扩展至不可否认性与问责制。重点不在于重复介绍已知的密码学原语,而是探讨它们在真实世界系统中的失效模式。 第 1 章:现代计算环境下的信任根源: 分析了在虚拟化、容器化和微服务架构中,传统信任模型的瓦解与重建。讨论了硬件信任根(如 TPM/TEE)的原理、局限性及其在操作系统启动链中的作用。 第 2 章:系统级威胁分析与攻击面评估: 详细阐述了如何进行自顶向下的威胁建模(如 STRIDE 模型在 DevOps 流程中的应用)。本章侧重于分析供应链攻击、Side-Channel Attacks(侧信道攻击)的原理,特别是缓存时序攻击和功耗分析在破解轻量级算法中的实际案例。探讨了针对物联网(IoT)设备的物理攻击向量。 第 3 章:访问控制模型的演进与实践: 深入对比了 DAC、MAC、RBAC,并重点剖析了基于属性的访问控制(ABAC)的设计范式。强调了如何在分布式系统中实现细粒度、上下文感知的授权决策,并探讨了零信任架构(ZTA)的设计原则与实施难点。 --- 第二部分:数据静态与传输的安全保障(Data at Rest and In Transit Security) 本部分侧重于数据的生命周期安全。虽然对称与非对称加密算法是基础,但本书将重点放在其在特定应用场景下的最佳实践与性能权衡。 第 4 章:高效可靠的密钥管理基础设施(KMI): 密钥的生命周期管理是系统安全的命脉。本章详述了 PKI 的扩展应用,包括证书透明度(CT Logs)在增强证书信任中的作用。更重要的是,深入探讨了基于硬件安全模块(HSM)的密钥生成、存储和轮换策略,以及云服务提供商(CSP)提供的密钥管理服务(KMS)的安全性保证。 第 5 章:现代传输层安全协议的深度剖析: 聚焦于 TLS 1.3 的最新特性,如 0-RTT 握手带来的安全风险与缓解措施。分析了 QUIC 协议在提升安全性和性能方面的优势,以及其内置的加密机制。讨论了前向保密性(PFS)在实际网络部署中的实现保证。 第 6 章:持久化存储的加密技术: 涵盖全盘加密(FDE)的操作系统实现细节,以及数据库层面的透明数据加密(TDE)。重点比较了不同加密模式(如 XTS、GCM)在存储性能和抗篡改性方面的差异。引入了同态加密(HE)在数据脱敏和安全审计中的初步应用场景。 --- 第三部分:隐私增强技术(Privacy Enhancing Technologies - PETs) 随着数据合规性要求的提高,PETs 已成为信息安全领域最活跃的研究方向之一。本部分详细解析了实现“在不暴露原始数据的情况下进行计算”的几种关键技术。 第 7 章:安全多方计算(SMPC)的理论与实践: 深入讲解了基于秘密共享和混淆电路(Garbled Circuits)实现两方及多方安全计算的协议流程。通过具体实例(如安全求和、安全最小值选举),指导读者理解其计算开销和通信复杂性。 第 8 章:差分隐私(Differential Privacy)的设计与应用: 详细阐述了拉普拉斯机制和指数机制,并探讨了敏感度(Sensitivity)的计算。重点分析了在数据发布(如统计查询)和机器学习模型训练中应用差分隐私的技术选择,包括本地差分隐私(LDP)的挑战。 第 9 章:同态加密(Homomorphic Encryption)的编程模型: 区分了部分同态加密(PHE)、层次化同态加密(SHE)和全同态加密(FHE)的能力范围。深入介绍 Brakerski/Gentry/Vaikuntanathan (BGV) 或 Brakerski-Fan-Vercauteren (BFV) 方案的乘法深度限制与重线性化(Relinearization)操作,并提供使用特定库进行加密计算的入门指导。 --- 第四部分:安全软件开发与验证(Secure Software Development and Verification) 本部分关注如何从源头构建健壮的软件系统,强调安全性的工程化落地。 第 10 章:软件漏洞的类型学与缓解策略: 区别于传统的缓冲区溢出,本章着重分析现代高级漏洞,如类型混淆(Type Confusion)、UAF(Use-After-Free)在 JIT 编译器和复杂应用框架中的利用。讨论了 CFI(控制流完整性)和内存保护机制(如 ASLR、DEP)的绕过技术与防御升级。 第 11 章:形式化方法在安全协议验证中的应用: 介绍了如何使用 TLA+ 或 Coq 等工具对复杂的分布式协议(如 Raft 或 Paxos 的安全变体)进行一致性与安全性验证。强调形式化验证在证明密码协议的安全语义方面的不可替代性。 第 12 章:安全编码实践与静态/动态分析工具链: 详细介绍 OWASP Top 10 之外更深层次的编码陷阱。对比主流 SAST(静态应用安全测试)和 DAST(动态应用安全测试)工具的工作原理和局限性,特别是如何有效处理误报和漏报问题。引入模糊测试(Fuzzing)在发现未预料到的程序行为方面的效能。 --- 第五部分:分布式环境与前沿应用安全(Security in Distributed Environments and Emerging Applications) 本部分将目光投向最新的技术趋势,探讨分布式账本、人工智能模型及其固有的安全挑战。 第 13 章:区块链技术中的共识机制与抗攻击性分析: 深入分析 PoW 和 PoS 机制的经济安全性。重点探讨针对共识协议本身的攻击(如 51% 攻击、长程攻击)的防御措施,以及智能合约的静态分析与形式验证。 第 14 章:云计算环境下的安全责任划分与隔离: 详细解析了共享责任模型(Shared Responsibility Model)在 IaaS、PaaS 和 SaaS 层面的具体体现。讨论了云环境中的特权提升攻击(Lateral Movement)以及如何通过最小权限原则和安全边界的微隔离来控制影响范围。 第 15 章:机器学习安全(Adversarial ML): 系统性地介绍针对机器学习模型的攻击面,包括对抗性样本生成(如 FGSM, PGD)对分类和识别系统的破坏。讨论了防御技术,如对抗性训练、输入净化,以及如何保护模型的知识产权(模型窃取攻击)。 第 16 章:后量子密码学(PQC)的迁移路线图: 概述了量子计算对现有公钥基础设施的根本性威胁。详细介绍基于格(Lattice-based)、基于哈希(Hash-based)和基于编码(Code-based)的 PQC 候选算法(如 Kyber, Dilithium, Falcon)的数学基础和性能特征,为组织制定迁移策略提供参考。 第 17 章:身份验证的未来:从密码到生物特征与 FIDO: 探讨了现代身份验证的演进,分析了 MFA(多因素认证)的局限性。深入介绍 FIDO2 框架、WebAuthn 规范,以及生物特征识别数据(如指纹、人脸模型)在安全存储和比对过程中如何结合零知识证明技术来保护用户隐私。 第 18 章:弹性安全与持续监控(Security Resilience and Continuous Monitoring): 总结如何将安全内建于运营流程。介绍安全信息和事件管理(SIEM)系统的下一代形态——安全编排、自动化与响应(SOAR),以及利用行为分析(UEBA)技术在海量数据中识别零日威胁和内部威胁的实用方法。 --- 本书特色 1. 实践导向,而非纯理论堆砌: 每章末尾附有“工程挑战”部分,引导读者思考如何在资源受限或高并发的环境下应用所学原理。 2. 全面覆盖新旧技术栈: 平衡了经典密码学在现代应用中的遗留问题,以及隐私计算、后量子时代的防御准备。 3. 面向系统集成: 强调安全组件(如加密模块、访问控制组件)在整个计算堆栈中的交互和集成问题,适用于架构师和高级开发人员。 本书是希望构建和维护下一代高安全性、高隐私合规性系统的专业人员的必备参考书。

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