Qualitative Research Design for Software Users pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:Di Gregorio, Silvana/ Davidson, Judith

出品人:

页数:272

译者:

出版时间:2008-12

价格:$ 143.51

装帧:

isbn号码:9780335225200

丛书系列:

图书标签:

定性研究
软件用户
研究设计
用户体验
软件工程
访谈
观察法
数据分析
用户研究
软件开发

下载链接在页面底部

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 复制链接

想要找书就要到小美书屋

book.quotespace.org

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!

具体描述

"Di Gregorio & Davidson provide an essential guide for qualitative researchers who wish to get to grips with the potential of software packages for handling qualitative data, research design and ethical and privacy issues ...The authors open up new ground ...by integrating the discussion of qualitative data analysis software into the wider context of methodological practice. The authors' arguments and general approach are illustrated in an accessible and engaging manner through the use of detailed case studies of qualitative research using a range of software packages. A smooth read, crammed full of invaluable advice and 'best practice' guidelines and checklists..." Derek Layder, University of Leicester, UK This book is an essential guide for anyone using qualitative data analysis software (QDAS), particularly useful for those who want to go beyond a basic introduction to discover how to get the most out of software and how to identify the methodological issues they need to consider. The book is organized in three parts - the first part addresses the methodological issues that need to be addressed when designing qualitative research using QDAS; the second part uses case studies to demonstrate the issues and the design framework introduced in the first part. These chapters are supported by numerous screenshots illustrating the software under discussion. The last part contains practical appendices to help readers apply the framework introduced to their own research. Di Gregorio and Davidson introduce: The notion of the E-Project or electronic project as a genre A framework for representing the research design of a project in any QDAS package Ethical considerations when working in QDAS A variety of contextual issues including national and organizational differences Eight real research projects of a variety of designs and using different QDAS (ATLAS.ti, MAXqda, NVIVO, and XSight) Separate checklists for ATLAS.ti, MAXqda, NVIVO, and XSight, providing practical help in applying the research design framework presented in the bookUniquely, the book examines issues related to both academic and non-academic uses of QDAS. Qualitative Research Design for Software Users is a useful reference for upper level students, academics and researchers across a range of disciplines.

软件用户定性研究设计深入探索软件体验的内在逻辑与用户心智第一部分：定性研究的基石与软件环境的特殊性本书旨在为那些在软件开发、产品管理、用户体验（UX）设计以及技术传播领域工作的专业人士，提供一套系统化、深入的定性研究设计方法论。我们认识到，理解用户如何与软件交互，绝非仅仅停留在量化指标的层面，而是需要深入挖掘其背后的动机、认知障碍、情感反应以及情境依赖性。软件作为一种复杂的认知工具和环境，其研究对象具有高度的动态性和情境性，这使得传统的、脱离实际使用场景的研究方法往往力不从心。本书将首先奠定扎实的定性研究哲学基础。我们将探讨现象学、解释学、建构主义等核心哲学立场，并阐释这些立场如何指导我们设计出能够捕捉软件使用“质感”的研究方案。许多技术人员习惯于将软件视为一个清晰、可预测的系统，但用户在面对软件界面、功能逻辑和错误提示时的真实体验，往往充满了模糊性、意外和个人化的意义赋予。如何将这些“模糊性”转化为可系统分析的洞察，是本书首要解决的问题。软件环境的特殊挑战：屏幕、界面与心智模型软件环境的研究区别于传统的人类学或社会学研究，关键在于其介导性（mediation）。用户并非直接面对现实世界的物体，而是通过数字界面与功能进行交互。这种中介作用引入了屏幕布局、导航结构、反馈机制等一系列人工设计的变量。我们将详细分析“界面如何塑造认知”这一核心议题。例如，一个信息架构设计不良的菜单系统，如何在用户心智中构建起错误的预设模型？一个响应缓慢的加载动画，如何影响用户对软件可靠性的判断？本书将超越简单的“可用性测试”，聚焦于用户在使用过程中对“意义”的构建过程。我们将探讨如何设计研究，以揭示用户如何将软件的特定功能映射到其现实世界的目标和任务上，以及当映射失败时，用户体验到的挫败感和认知负荷的本质。第二部分：定性研究设计的核心组件一本优秀的研究设计，其力量在于其内部的逻辑一致性和外部的可操作性。本书将按照研究设计的标准流程，详细拆解每一个关键环节，并结合软件研究的案例进行阐述。 1. 研究问题的界定与深化（From Problem to Inquiry）：软件研究的陷阱之一是研究问题过于宽泛（如“用户喜欢这个新功能吗？”）或过于狭隘（如“按钮A的颜色是否合适？”）。我们强调如何通过定性视角，将模糊的业务挑战转化为具有探索性的、能够驱动深刻理解的研究问题。例如，一个更有效的研究问题可能是：“在处理高风险数据输入时，用户如何依赖软件的验证机制来管理其专业责任感？”我们将教授如何运用概念分析和领域专家访谈来提炼这些深层问题。 2. 抽样策略的精细化（Sampling for Depth, Not Breadth）：在定性研究中，抽样的目标不是代表性，而是信息丰富度。对于软件研究而言，这意味着我们需要精准识别那些能够提供最丰富信息（Rich Information）的个体。我们将详细介绍目的性抽样（Purposive Sampling）、理论抽样（Theoretical Sampling）以及滚动式抽样（Rolling Sampling）在软件产品生命周期中的应用。例如，在评估一个企业资源规划（ERP）系统的实施时，我们需要识别出那些“系统转换的边缘用户”、“高度定制化使用的专家”以及“拒绝采纳但仍需使用的被迫用户”，并设计专门的方案来获取他们的独特视角。 3. 数据收集方法论的定制（Methodological Tailoring）：本书的核心价值在于提供一套超越标准访谈和焦点小组的、针对软件情境的收集技术：情境访谈（In-Context Interviewing）：不仅仅是事后回忆，而是让用户在实际操作软件时进行“出声思考”（Think-Aloud），并结合研究者的即时探询，捕捉“行动-思考-反馈”的实时循环。深度情境观察（Ethnographic Observation in Digital Spaces）：教授如何观察用户在真实工作流程中与软件的互动，识别那些用户自己都未曾意识到的“隐形工作”（Workarounds）。这包括记录屏幕录制、鼠标轨迹分析与非言语线索的结合。叙事访谈与工具的生命史（Narrative Inquiry and Tool Biography）：邀请用户讲述他们与特定软件工具共同成长的“故事”，了解工具如何融入其职业身份和日常实践，揭示工具的长期情感价值和认知依赖性。文档与残余物分析（Artifact and Residue Analysis）：收集和分析用户在软件使用过程中留下的“数字痕迹”，如保存的草稿、错误报告日志、个性化设置文件等，将其作为非直接干预的数据源。第三部分：数据分析与理论建构收集到大量非结构化数据（访谈录音、观察笔记、屏幕截图）后，如何将其转化为可操作的、有说服力的设计洞察，是定性研究能否成功的关键。 1. 编码范式的选择与实施（Coding Paradigms）：我们将详细介绍扎根理论（Grounded Theory）的方法论，如何通过开放式编码、主轴编码和选择性编码，从数据中逐步“生长”出理论概念。同时，也将探讨主题分析（Thematic Analysis）在识别用户核心体验主题方面的有效性，并提供具体的软件体验主题词典示例（如“控制的幻觉”、“认知摩擦点”、“数字倦怠”）。 2. 案例构建与描绘性报告（Thick Description and Case Building）：定性研究的终极输出是“厚描述”。我们将指导研究人员如何构建清晰、引人入胜的“用户案例”（Case Studies）。一个好的案例不仅要描述用户做了什么，更要解释为什么他们会那样做，以及这种行为在更广泛的软件使用文化中意味着什么。这包括使用直接引文、详细的场景描述和研究者的解释性反思的有机结合。 3. 可信度与可转移性（Trustworthiness and Transferability）：本书将用非量化术语，阐述如何通过三角测量（Triangulation，结合多种数据源）、成员核查（Member Checking）以及同伴审阅（Peer Debriefing）来增强研究结果的严谨性。同时，我们将讨论如何撰写足够详尽的方法论和情境描述，使产品团队能够判断这些发现是否可以“转移”到他们自己的特定软件环境中。结论：从数据到人文关怀《软件用户定性研究设计》并非一本纯粹的方法手册，它更是一种思维方式的转变——从关注“软件能做什么”转向关注“软件如何被意义化和生活化”。通过掌握这些设计精妙的定性研究方法，读者将能超越表面的用户反馈，触及软件设计背后的复杂人性、认知负荷与文化实践，从而设计出真正符合人本需求的数字产品。本书为软件领域的从业者提供了一个强大的工具箱，用以解读数字世界中人类行为的深层纹理。