The Political Economy of Personal Injury Law

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出版者:
作者:Cane, Peter
出品人:
页数:128
译者:
出版时间:2008-9
价格:$ 79.10
装帧:
isbn号码:9780702236440
丛书系列:
图书标签:
  • 政治经济学
  • 个人伤害法
  • 法律经济学
  • 民事诉讼
  • 损害赔偿
  • 保险法
  • 公共政策
  • 社会福利
  • 法律与社会
  • 美国法律
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具体描述

Exploring the role of tort law in Australia's personal injuries system, the first two lectures in this series examine the political and economic significance of personal injury law while the third lecture discusses the possible future role of tort law as a way of dealing with the problem of personal injury compensation.

复杂系统的治理与演化:跨学科视角下的公共政策、市场失灵与社会契约重塑 导言:超越传统范式的治理挑战 本书深入探讨了在当代全球化和技术加速的背景下,大型复杂系统(如金融市场、跨国供应链、生态环境以及数据信息基础设施)所面临的治理困境及其动态演化路径。我们不再将这些系统视为静态的、可被完全预测和控制的实体,而是视为具有高度涌现性、非线性和反馈回路的复杂适应系统(Complex Adaptive Systems, CAS)。传统治理模型,无论是基于严格的理性人假设的古典经济学模型,还是依赖自上而下的强力规划的官僚体系,在应对这些系统的内在不确定性和结构性脆弱性时,都显得力不从心。本书旨在构建一个跨越经济学、社会学、复杂性科学和政治学前沿的分析框架,以理解这些系统如何从看似无序的状态中自发地涌现出新的秩序,以及政策干预的最佳时机、形式与后果。 第一部分:复杂性科学在经济与社会结构中的应用 本书的第一部分重点考察了复杂性科学如何重新定义我们对市场与社会行为的理解。我们借鉴了非线性动力学、网络科学和信息熵等概念,对传统均衡理论进行了根本性的挑战。 第一章:涌现与宏观现象的微观基础:详细分析了微观主体(如个体投资者、地方企业、信息传播者)的简单互动如何通过网络结构和累积优势机制,导致宏观层面的巨大波动和结构性转变,例如金融泡沫的形成与破裂、技术标准的快速更迭。我们引入了“边界条件”的概念,阐释了制度环境如何塑造涌现出的宏观模式。 第二章:网络拓扑与系统脆弱性:本章聚焦于系统内部的连接结构。通过对真实世界网络的拓扑分析(如小世界网络、无标度网络),我们揭示了某些关键节点(Hubs)的集中化如何成为系统性风险的焦点。重点讨论了供应链和能源网络中的级联失败(Cascading Failures)的传播机制,并评估了去中心化和冗余设计在增强系统韧性(Resilience)方面的潜力与局限。 第三章:信息不对称、知识扩散与非理性行为:与假设理性主体的传统模型不同,本章基于有限理性(Bounded Rationality)和行为经济学的最新发现,探讨了信息在社会网络中的扩散过程,尤其是错误信息和非理性预期的传播如何塑造集体决策。我们探讨了如何设计制度机制来优化知识的共享效率,同时抑制有害的、自我强化的错误信念循环。 第二部分:市场失灵的制度性根源与治理重构 第二部分将视角转向政策干预的必要性,但这并非是基于修正既有市场失灵的传统思路,而是着眼于如何治理那些由市场本身的复杂性结构所固有的、新的“系统性失灵”。 第四章:基础设施的公共性与准市场机制的悖论:本书探讨了关键基础设施(如通信网络、数据中心、能源电网)的特性——具有巨大的规模经济和网络外部性——如何使其天然倾向于垄断或寡头垄断。我们批判性地分析了私有化和市场化改革在这些领域的后果,尤其关注其如何牺牲了长期稳健性以追求短期效率。重点提出了基于“动态管制”(Dynamic Regulation)的新范式,该范式旨在通过适应系统演化速度的监管策略,平衡创新与可及性。 第五章:跨域风险的治理与责任的模糊性:现代风险往往跨越了单一机构或国家的主权边界,例如气候变化带来的间接经济冲击、全球健康危机中的知识产权分配。本章分析了这种“跨域性”如何导致责任主体(Accountability)的漂移和“搭便车”行为的系统化。我们提出了多层级治理模型,强调建立新型的、基于利益相关者共识的国际协作机制,而非依赖传统的自上而下的条约签署。 第六章:技术进步与权力再分配:算法治理的挑战:随着人工智能和大数据技术渗透到社会生活的方方面面,算法决策系统正成为新的权力中介。本书深入考察了算法决策中的潜在偏见(Bias)、反馈循环锁定(Lock-in)以及决策透明度(Opacity)问题。我们主张,治理重点应从单纯的事后问责转向对算法设计和数据治理的“事前嵌入式设计”(Ex-Ante Design),以确保技术进步服务于更广泛的社会目标,而非固化现有的权力结构。 第三部分:社会契约的重塑与韧性社会的构建 本书的最后一部分着眼于宏观的政策哲学和长期的社会目标,探讨如何在不确定性常态化的时代,重建被复杂性冲击所削弱的社会契约。 第七章:不确定性下的社会保障与风险共担:面对自动化和全球竞争带来的就业结构剧变,传统的基于全职雇佣的社会安全网正在瓦解。本章提出了“基于权利的风险管理”框架,主张将社会保障体系从对“失业”的反应,转变为对“技能过时”和“职业中断”的主动投资。我们分析了普遍基本收入(UBI)的替代性设计方案,重点关注其对创新激励和个人能动性的潜在影响。 第八章:公共利益的动态定义与民主参与的演化:在技术和经济的快速变化下,“公共利益”的概念不再是固定不变的。本章探讨了如何设计更具适应性的民主参与机制,使政策制定过程能够有效吸收来自基层、科学界和非传统行为者的异质性知识。我们研究了公民大会(Citizens’ Assemblies)和参与式预算等工具,评估它们在处理长期、跨代际决策(如气候政策)中的有效性。 第九章:韧性治理的蓝图:适应性、冗余与学习:总结全书观点,本章提出了“韧性治理”的指导原则。韧性不仅仅是抵抗冲击的能力,更是系统在受到干扰后快速调整自身结构、学习新模式的能力。我们主张政策制定者应接受不完美性,拥抱“探索性政策”(Exploratory Policies),并建立强大的反馈回路,使制度能够持续地进行自我修正。本书的最终论点是:在复杂世界中,最成功的治理并非是最强硬的控制,而是最精妙的、具有学习能力的适应。 结论:迈向一个更具适应性的未来 本书致力于为应对当代社会最棘手的治理挑战提供一套连贯的、跨学科的分析工具。它呼吁政策制定者、研究人员和社会领导者超越僵化的教条,理解复杂性带来的根本性挑战,并致力于构建一个不仅高效,而且更具韧性、更具包容性的社会系统。

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