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出版者:Sage Publications Ltd

作者:Susskind, Lawrence E. (EDT)/ Crump, Larry (EDT)

出品人:

页数:1672

译者:

出版时间:2008-10-15

价格:USD 1050.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9781412948128

丛书系列:

图书标签:

• 谈判
• 多方谈判
• 冲突解决
• 决策分析
• 博弈论
• 合作
• 沟通
• 策略
• 商业谈判
• 国际关系

群体决策的艺术与科学：复杂系统中的共识构建 图书名称：群体决策的艺术与科学：复杂系统中的共识构建 图书简介 本书深入剖析了在多方利益交织、信息不对称以及目标冲突的复杂情境下，如何实现有效且可持续的群体决策与共识构建。我们不再仅仅关注理想化的理性选择模型，而是将焦点投向真实世界中，决策者所面临的认知偏差、情感博弈以及结构性约束。本书旨在提供一套系统化、跨学科的分析框架与实践工具，帮助读者驾驭从小型团队协作到大型国际谈判等各种规模的群体互动过程。 --- 第一部分：群体决策的基础范式与局限性 第一章：决策的本质：从个体理性到群体涌现 本章首先界定了“群体决策”的核心概念，区分了聚合（Aggregation）与协商（Deliberation）两种主要路径。我们审视了经典决策理论（如期望效用理论）在描述群体行为时的不足之处。重点讨论了群体决策的“涌现”（Emergence）特性——即群体产出的结果如何超越了所有个体成员的简单加总。通过对群体智力（Group Intelligence）现象的考察，我们探究了群体在解决特定类型问题时展现出的超凡能力，同时也揭示了其固有的脆弱性。 第二章：认知偏差与群体动态的相互作用 群体决策并非总是优于个体决策。本章详细梳理了影响群体判断的常见认知陷阱。我们系统分析了“群体极化”（Group Polarization）现象的心理机制，探讨了从信息确认偏误到锚定效应如何在群体讨论中被放大。随后，我们深入探讨了“群体思维”（Groupthink）的形成条件，并提供了诊断和规避这一破坏性状态的实用方法。决策环境中的不确定性和模糊性，如何被群体成员用来合理化其偏好的认知策略，也构成了本章的关键讨论点。 第三章：权力、结构与信息流动的拓扑学 任何群体决策过程都内嵌于特定的结构之中。本章从社会网络分析的角度，探讨了群体内部的权力分布和信息流动的结构对最终决策结果的决定性影响。我们分析了不同组织结构（如集中式、分散式、网状结构）下，信息完整性、速度与决策质量之间的权衡关系。本章特别关注了“信息隐藏”和“议程设置”在结构性权力不平衡下的作用，强调了信息流动路径的设计是影响决策公平性的关键要素。 --- 第二部分：协商、冲突与共识的构建路径 第四章：冲突的性质与管理：从零和到正和博弈 群体决策的常态是冲突。本章超越了简单的敌对观念，将冲突区分为认知冲突（意见不合）与情感冲突（人际对立）。我们详细分析了如何将破坏性的情感冲突转化为富有建设性的认知冲突，从而促进更深入的问题理解。核心内容在于“价值冲突”的识别与转化，即探讨如何在双方基于不同基本价值观的前提下，通过重构问题框架（Reframing）实现共同利益的发现，将零和博弈转化为可能实现帕累托改进的正和博弈。 第五章：谈判理论在群体决策中的应用深化 本章将经典的谈判策略，如BATNA（最佳替代方案）和ZOPA（协议区）的概念，扩展到多方情境。我们引入了“多边谈判策略”，包括联盟的形成、关键少数的游说以及迭代式出价机制。重点阐述了“利益导向型”协商与“立场导向型”协商的区别，并指导读者如何系统地识别和挖掘隐藏的、非显性的利益需求。讨论了在利益集团众多的情境下，如何通过构建“共同愿景陈述”来锚定最终协议的价值空间。 第六章：共识的层次与构建机制 “共识”并非一个单一的概念，它存在于一个连续谱上。本章细致区分了“一致同意”（Unanimity）、“多数决”（Majority Rule）和“充分理解”（Sufficient Understanding）等不同层次的群体接受度。我们系统介绍了旨在提升决策接受度的协商技术，包括： 德尔菲法（Delphi Method）的结构化迭代应用。 基于理由的讨论（Reasoned Discussion）框架，强调论证的清晰度与相关性。 “同意而非赞同”（Agree to Disagree, but Commit）原则在紧急决策中的适用性。 本章的核心贡献在于提供了一套情境化的共识构建流程图，帮助决策者根据决策的重要性、时间压力和参与者的满意度要求，选择最恰当的接受度标准。 --- 第三部分：技术赋能与复杂系统中的决策优化 第七章：数据驱动的群体决策支持系统（GDSS） 随着信息技术的发展，群体决策正日益依赖工具支持。本章探讨了电子会议系统（EMS）和在线协作平台如何改变群体互动的物理限制。我们关注GDSS在增强匿名性（以减少从众效应）、结构化讨论流程以及高效汇总意见方面的作用。关键在于分析如何设计界面和交互协议，以确保技术辅助能真正提升而非阻碍深层次的认知参与。 第八章：基于代理的模拟与决策风险评估 在面对高度不确定的未来情境时，传统的线性预测模型往往失效。本章介绍了如何利用基于代理的建模（Agent-Based Modeling, ABM）来模拟群体决策过程。通过编程模拟不同个体的决策规则、互动偏好和学习能力，我们可以预先测试不同治理结构或信息披露策略对最终群体结果的影响。这为决策者提供了一种在低成本、高风险环境下进行“决策沙盘推演”的能力。 第九章：道德困境、问责制与长期可持续性 群体决策的最终检验在于其结果的伦理合理性与长期稳健性。本章探讨了在群体决策中如何确立清晰的问责机制，以避免“责任分散”效应。我们分析了群体决策如何处理涉及代际公平和环境伦理等跨代际问题的决策。本书最后强调，一个成功的群体决策过程，不仅要产生一个有效的行动方案，更要维护和增强参与者的长期信任与合作意愿，确保组织或社区的未来决策能力不被消耗。 --- 总结与展望 本书的最终目标是，将群体决策从一种依赖直觉和权力平衡的“艺术”，提升为一种可以被系统学习、分析和优化的“科学”。通过整合社会心理学、博弈论、组织行为学和复杂系统科学的见解，我们希望为读者提供驾驭复杂群体互动的必备工具箱。 目标读者： 组织领导者、高级管理者、政策制定者、冲突调解专家、项目经理，以及任何在跨职能或跨文化环境中需要促成有效群体共识的人士。

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