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出版者:Jones and Bartlett Publishers, Inc.

作者:Jack E. Fincham

出品人:

页数:185

译者:

出版时间:2009-02-25

价格:USD 39.95

装帧:Paperback

isbn号码:9780763754013

丛书系列:

图书标签:

电子处方
处方管理
医疗信息化
临床决策支持
药物安全
医疗IT
健康技术
数字化医疗
处方规范
药物管理

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具体描述

Electronic transcribing of prescriptions, commonly termed e-prescribing, accounts for roughly 5-7% of physicians' prescription at present. Due to impending U.S. Centers for Medicare and Medicaid Services (CMS) requirements set to be finalized and implemented by 2009, e-prescribing of prescriptions for 39 million Medicare Part D clients will be firmly established. Hundreds of thousands of physicians' offices will soon need to be electronically equipped to transfer prescriptions, which result in a major shift in how prescriptions are transmitted from physicians' offices to pharmacies. The information you need is in this book. Electronic medical records and health information technology are becoming more commonplace within the medical community. This book will help health professionals adapt to and prepare for these changes by explaining the limits, cautions, and analyses necessary for successful implementation and patient satisfaction

好的，这是一本关于现代农业技术革新的图书简介，书名为《绿野新章：智慧农业的未来图景》。 --- 《绿野新章：智慧农业的未来图景》内容概要《绿野新章：智慧农业的未来图景》并非探讨电子化医疗文书系统的书籍，而是深入剖析全球农业正经历的深刻变革——从传统依赖经验的手工劳作，迈向以数据驱动、精准决策为核心的智慧化、可持续发展新阶段。本书旨在为农业从业者、政策制定者、技术开发者以及所有关注粮食安全与环境保护的读者，提供一个全面、前瞻性的视角，描绘未来农田的运作模式与生态价值。本书共分为五大部分，层层递进，构建起一个完整的智慧农业知识体系。第一部分：旧土重塑——当代农业面临的挑战与转型需求本部分首先对当前全球粮食生产体系进行了深入的诊断。我们面临着人口增长带来的压力、气候变化导致的极端天气频发、水资源短缺日益严重，以及传统耕作方式对土壤健康和生物多样性的负面影响。传统的“靠天吃饭”模式已难以为继。书中详细分析了农业生产效率的瓶颈所在，并指出，实现可持续的高产出，必须依赖于一场基于信息技术的根本性转型。这不仅仅是引入新设备，更是生产关系和决策逻辑的重构。例如，剖析了传统供应链中的信息孤岛现象，如何导致资源错配和农产品损耗居高不下。第二部分：感官网络——物联网（IoT）在田间的部署与应用智慧农业的基石在于实时、精准的数据采集。《绿野新章》用大量篇幅介绍了物联网技术如何为农田构建起一套“神经系统”。本书详细阐述了各类传感器（土壤湿度传感器、气象站、叶面温度计等）的原理、选型标准及其在不同作物生长阶段的应用场景。重点介绍了分布式传感网络的构建方法，包括如何实现低功耗广域网络（LPWAN）在广阔农田中的可靠覆盖。书中提供了多个案例研究，展示了如何通过实时监测土壤养分（N、P、K）、pH值和微气候参数，提前数周预警病虫害爆发的风险，而非等到肉眼可见损害发生后再采取行动。此外，本书深入探讨了遥感技术的集成，包括无人机（UAV）搭载多光谱、高光谱相机的应用，用于评估植被健康指数（如NDVI），进行精准的产量预测和长势分析。我们讨论了数据标准化和融合的重要性，确保来自地面传感器和空中影像的数据能够无缝对接。第三部分：数据之眼——大数据、人工智能与精准决策如果说物联网是农业的“感官”，那么大数据和人工智能（AI）就是农业的“大脑”。本部分是全书的核心技术解析部分。书中系统地介绍了如何处理和分析海量的农业异构数据。这包括时间序列分析、空间统计模型，以及如何利用机器学习算法来识别复杂的作物生长模型。一个重要的章节集中于深度学习在作物表型分析中的应用，例如，如何利用卷积神经网络（CNN）自动识别早期的病害斑点、杂草种类，并进行精确的计数和分类，极大地提高了诊断的速度和准确性。决策支持系统（DSS）的构建被详细阐述。本书介绍了几种主流的优化算法，如何根据实时的天气预报、土壤持水能力和作物的需水模型，自动生成精准的灌溉计划（何时、何地、灌溉多少水量）。同样，在施肥管理方面，AI如何推荐变量施肥率（Variable Rate Application, VRA），实现“按需供给”，减少氮肥流失对环境的污染。第四部分：机械协同——自动化、机器人与未来农场本部分将目光投向了农业生产环节的自动化与智能化。书中描绘了下一代农机装备的形态——不再是笨重的单一功能机械，而是具备高度感知和自主导航能力的机器人集群。书中详尽分析了自主导航技术（GNSS/RTK）在拖拉机和播种机上的应用，以及如何通过机器视觉和实时路径规划，实现24小时不间断的田间作业。重点介绍了精准播种与采摘机器人的技术挑战与突破。例如，在草莓或西红柿等高价值作物上，机器人如何通过复杂的图像识别和柔性抓手技术，实现无损、高效率的采摘。此外，《绿野新章》也探讨了“无人农场”的概念，并讨论了人机协作的未来工作模式，即农民的角色正从体力劳动者转变为远程监控者和系统维护专家。第五部分：生态红利——智慧农业的可持续性与社会影响智慧农业的终极目标是实现粮食安全与生态保护的和谐统一。本书的最后部分回归宏观视野，探讨技术变革带来的深远影响。我们分析了节水农业的潜力，量化了精准灌溉技术如何减少农业用水消耗。在农药减量方面，通过靶向喷洒技术和早期预警，实现农药使用量的显著降低，直接改善了农产品的品质和消费者的健康安全。书中还探讨了智慧农业对农村经济结构的影响，包括数据所有权、新技能人才的需求、以及如何利用区块链技术确保农产品的“从田间到餐桌”的全程可追溯性，重建消费者对食品供应链的信任。这部分内容旨在启发读者思考，技术如何能促进农业的包容性增长，而非仅仅服务于大型农业集团。 --- 目标读者群本书是为致力于推动农业现代化、追求效率与可持续性的专业人士量身打造的深度指南。它适合农业管理人员、农艺师、涉农科技创业者、政府农业部门官员，以及相关专业的本科生和研究生。阅读本书，您将掌握从田间传感器到云端AI决策的全套知识体系，为构建面向未来的绿色、高效农业奠定坚实基础。《绿野新章：智慧农业的未来图景》，是理解和塑造下一个农业黄金时代的必备案头书。