Interactive Artifacts and Furniture Supporting Collaborative Work and Learning pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Dillenbourg, Pierre (EDT)/ Huang, Jeffrey (EDT)/ Cherubini, Mauro (EDT)

出品人:

页数:192

译者:

出版时间:2008-12

价格:$ 90.34

装帧:

isbn号码:9780387772332

丛书系列:

图书标签:

• Interactive Artifacts
• Collaborative Work
• Collaborative Learning
• Furniture Design
• Human-Computer Interaction
• Tangible Interaction
• Design Thinking
• Learning Spaces
• Technology-Enhanced Learning
• Ubiquitous Computing

创新性人机交互界面的设计与实现：从理论到实践的探索 本书聚焦于前沿的人机交互（HCI）领域，深入探讨了如何通过创新的界面设计和交互范式，来提升复杂任务环境下的用户体验、协作效率和学习效果。 本书的撰写旨在为交互设计师、软件工程师、人机工程学研究者以及关注未来工作与学习模式的教育工作者，提供一套系统的理论框架、实用的设计方法论以及丰富的案例分析。 本书的结构精心设计，从宏观的交互哲学出发，逐步深入到微观的技术实现细节，确保读者能够建立起全面而深入的认知体系。全书共分为六大部分，共计二十章，内容组织逻辑清晰，层层递进。 第一部分：交互设计基础与理论重塑（第1-3章） 本部分奠定了全书的理论基石。我们首先回顾了经典的人机交互理论，如“以用户为中心的设计”（UCD）和“可用性工程”。然而，本书的核心在于对传统静态界面的批判性审视，并提出情境感知交互（Context-Aware Interaction）的新范式。 第1章：超越屏幕界限：物理与数字的融合趋势。 探讨了移动计算、可穿戴设备和环境智能如何模糊了物理世界与数字信息之间的界限。重点分析了“具身认知”（Embodied Cognition）理论在设计中的应用，即用户对信息和工具的理解不仅仅依赖于屏幕上的符号，更依赖于其在物理空间中的操作和感知。 第2章：感知、认知负荷与信息密度控制。 深入研究了人类的感知系统如何处理多模态信息流。本章详细阐述了认知负荷理论在设计复杂工作流程中的应用，特别是如何通过空间布局、时间节奏和感官通道的优化，来有效管理用户的认知资源，避免信息过载。 第3章：动态反馈机制的设计原理。 强调了反馈在交互闭环中的关键作用。本书超越了简单的视觉反馈，探讨了触觉（Haptics）、听觉（Auditory）和多感官同步反馈的系统设计。我们提出了一个“预测性-响应性”反馈模型，用于指导系统在不同操作延迟和不确定性下的反馈策略。 第二部分：空间计算与环境交互（第4-7章） 在信息日益空间化的今天，理解和利用空间维度是提升交互效率的关键。本部分集中探讨了如何将数字信息锚定在三维物理空间中，以及如何利用环境本身作为交互媒介。 第4章：增强现实（AR）中的信息叠加与锚定。 详细讨论了如何实现数字内容与真实环境的稳定、精确对齐。内容涵盖了视觉追踪技术（SLAM）、语义理解在信息呈现中的应用，并重点分析了“时间-空间锚定”的设计挑战，确保信息在用户移动过程中保持上下文一致性。 第5章：多用户环境下的空间共享界面。 针对多人协作场景，研究了如何在同一物理空间内，为不同用户展示个性化或共享的数字内容。本章探讨了“领域所有权”的概念，即如何在共享空间中明确区分哪些信息是私有的、哪些是公共可见的，以减少认知冲突。 第6章：自然用户界面（NUI）与手势识别的精度校准。 分析了基于深度传感和计算机视觉的手势识别技术在自然交互中的潜力与局限。重点在于手势语言的设计系统，如何设计一套直观、易学、且在不同光照和遮挡条件下鲁棒的手势词典。 第7章：环境媒介化：从屏幕到“智能表面”。 探索了将墙壁、桌面等日常表面转化为交互媒介的方法。讨论了投影技术、嵌入式传感器网络，以及如何利用环境材料自身的属性（如纹理、温度）来传递信息，实现“隐形计算”。 第三部分：协作与群体动力学（第8-11章） 协作不仅仅是信息共享，更是意图、知识和行动的同步管理。本部分聚焦于设计能够有效促进群体智能和协调的交互系统。 第8章：协作意图的可视化与同步。 深入研究了如何让团队成员清晰地了解他人的即时目标和当前焦点。我们提出了一套“共同工作流状态模型”，用于实时展示团队成员对任务进度的贡献和下一步计划，防止“重复劳动”或“遗漏关键步骤”。 第9章：异步协作工具中的时间差管理。 针对全球化和分布式团队的挑战，分析了如何设计工具来弥合时间差异。关键在于设计“基于价值的延迟处理”机制，确保重要信息在最佳延迟窗口内传递，并提供有效的“唤醒”机制。 第10章：群体决策支持系统的交互设计。 探讨了如何利用交互技术来引导群体讨论，避免“从众效应”或“噪音主导”。内容包括匿名投票界面、观点地图的可视化布局以及系统对偏离主流意见的保护性呈现。 第11章：工具的共享性与个体控制权的平衡。 协作工具的设计需要精妙地平衡“共享资源”与“个人工作空间”。本章分析了如何通过“分层控制权限”和“即时克隆/分离”功能，让用户在需要时快速从共享状态切换到专注的个人工作状态。 第四部分：学习环境的交互创新（第12-15章） 教育和培训是高认知负荷的活动。本部分致力于探索如何设计交互系统来优化知识的获取、实践和内化过程。 第12章：沉浸式学习中的“犯错-修正”循环。 重点讨论了虚拟现实（VR）和模拟环境如何提供安全的“试错空间”。设计关键在于如何即时、非惩罚性地提供纠正性反馈，帮助学习者快速理解错误背后的原理，而非仅仅操作层面的失败。 第13章：自适应学习路径的可视化与用户控制。 分析了算法推荐的学习内容如何向用户透明化。本章主张设计“学习路径仪表盘”，让学习者能够看到系统推荐的理由、当前进度与目标之间的差距，并拥有修改推荐路径的权利。 第14章：知识建构的社会化交互模式。 探讨了如何设计交互界面来促进“同伴教学”和“知识众包”。例如，设计机制鼓励学习者对复杂概念进行标注、注释或用自己的语言重新解释，并将这些贡献集成到共享的知识库中。 第15章：技能迁移与现实世界的关联。 关注如何设计交互桥梁，将虚拟环境中学到的技能高效地转化为现实工作中的能力。这涉及如何设计仿真器，使其输入输出模式与真实工具保持高度一致性，并设计“迁移测试”界面。 第五部分：系统架构与实现挑战（第16-18章） 理论和设计需要坚实的工程基础支撑。本部分转向系统层面，讨论实现复杂交互系统所需的技术栈和工程考量。 第16章：实时数据流处理与低延迟交互引擎。 探讨了在大规模分布式系统中，如何设计高性能的消息队列和数据同步机制，以保证跨设备、跨用户操作的实时性（毫秒级延迟）。 第17章：多模态输入的融合与歧义消解。 讨论了如何智能地融合来自语音、手势、触摸和环境传感器的数据。核心挑战在于设计“信心度评估模型”，用于判断哪种输入模式当前最可靠，并在模式冲突时进行合理的干预或请求澄清。 第18章：交互系统的可扩展性与模块化设计。 提出了面向未来迭代的交互组件化方法。讲解了如何设计“可插拔”的交互模块（如新的手势库或新的反馈单元），以适应快速变化的技术和用户需求。 第六部分：评估、伦理与未来展望（第19-20章） 第19章：超越传统可用性测试的协作评估方法。 提出了针对复杂协作和学习场景的全新评估框架。这包括“行动追踪分析（ATA）”、“群体效率曲线测量”以及定性访谈法中对“心流体验”和“集体效能感”的量化评估。 第20章：交互设计中的责任与伦理边界。 探讨了随着交互系统权力的增强，设计师需要承担的伦理责任。内容涵盖了数据隐私在情境感知系统中的保护、避免设计“成瘾性”交互，以及确保技术的普及性和可访问性，避免加剧数字鸿沟。 本书的特点在于其深度整合了认知科学、人机工程学和前沿计算机科学的最新研究成果，提供了一套面向未来工作与学习范式的、可操作的交互设计蓝图。 它不仅关注“界面如何显示”，更深层次地探讨了“界面如何影响人类思维和集体行为”。

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