Evolutionary Computation, Machine Learning and Data Mining in Bioinformatics pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Springer

作者:Marchiori, Elena (EDT)/ Moore, Jason H. (EDT)

出品人:

页数:223

译者:

出版时间:2008-4-28

价格:USD 79.99

装帧:Paperback

isbn号码:9783540787563

丛书系列:

图书标签:

• Evolutionary Computation
• Machine Learning
• Data Mining
• Bioinformatics
• Algorithms
• Computational Biology
• Genomics
• Proteomics
• Pattern Recognition
• Artificial Intelligence

好的，下面为您撰写一本不涉及“Evolutionary Computation, Machine Learning and Data Mining in Bioinformatics”主题的图书简介。 --- 图书名称：现代软件架构设计与实践：从单体到微服务 简介： 在当今快速迭代的软件开发环境中，构建既健壮又具备高度可扩展性的系统变得至关重要。本书旨在为软件架构师、高级开发人员以及技术管理者提供一套全面而深入的指导，涵盖从传统单体应用到前沿的云原生微服务架构的演进路径、核心设计原则和实战技巧。我们不仅关注技术栈的选择，更着重于架构思维的建立、权衡的艺术以及组织结构与技术架构之间的协同作用。 第一部分：理解架构的基础与挑战 本书的开篇将建立坚实的架构理解基础。我们首先探讨“什么是好的软件架构”，并阐述架构决策对项目长期生命周期的决定性影响。内容将深入剖析常见的架构质量属性，如性能、可靠性、可维护性和安全性，并阐述如何在需求驱动下平衡这些互相制约的属性。 随后，我们将系统地分析单体架构的局限性。通过详细的案例分析，读者将理解随着业务复杂度和用户规模的增长，单体架构在部署频率、技术栈锁定、团队协作效率等方面所面临的瓶颈。我们将探讨识别“臭名昭著的单体”的信号，以及何时需要启动架构重构的决策过程。 第二部分：迈向分布式系统：微服务架构的深入解析 本书的核心篇幅聚焦于微服务架构。我们将超越简单的“服务拆分”概念，深入探讨微服务的真正精髓——围绕业务能力构建的独立、自治的服务单元。 服务边界的划定： 这是微服务设计的首要挑战。我们将引入领域驱动设计（DDD）的原则，特别是限界上下文（Bounded Context）的概念，作为划分服务边界的黄金标准。内容将涵盖如何识别核心领域、支撑领域和通用领域，并提供实用的模式（如按业务功能划分、按子域划分）以指导实践。 通信与集成模式： 在分布式环境中，服务间的通信至关重要。本书将详细对比同步通信（如RESTful API、gRPC）和异步通信（如消息队列、事件驱动架构，EDA）的优劣。我们将深入讲解事件溯源（Event Sourcing）和命令查询责任分离（CQRS）在复杂业务场景中的应用，并讨论如何设计健壮的跨服务事务处理机制，如Saga模式。 数据管理的独立性： 我们将强调“每个服务拥有自己的数据库”这一核心原则。内容将涵盖如何应对数据一致性的挑战，何时采用数据复制策略，以及如何通过API网关和数据聚合层来提供统一的视图，同时保持后端服务的自主性。 第三部分：云原生与基础设施的支撑 微服务架构的成功在很大程度上依赖于现代化的基础设施和云原生技术栈。本部分将详细介绍支撑微服务运行和管理的平台技术。 容器化与编排： Docker容器化是实现服务隔离和环境一致性的基石。我们将探讨容器镜像的最佳实践，以及Kubernetes（K8s）作为主流容器编排平台的关键概念，包括部署（Deployment）、服务发现（Service Discovery）、配置管理（ConfigMaps & Secrets）和水平扩展策略。 服务治理： 分布式系统固有的复杂性要求强大的治理机制。我们将详细介绍服务网格（Service Mesh）的概念，重点讲解Istio或Linkerd等工具在流量管理（如蓝绿部署、金丝雀发布）、安全（mTLS）和可观测性（Tracing、Metrics）方面的能力。 配置与动态性： 探讨集中式配置中心（如Spring Cloud Config或Consul）的必要性，以及如何实现运行时动态配置刷新，以适应快速变化的市场需求，而无需重启服务。 第四部分：可靠性、安全与可观测性 构建一个面向生产环境的微服务系统，必须将韧性（Resilience）和可观测性（Observability）作为一等公民。 构建韧性系统： 我们将系统介绍故障注入测试（Chaos Engineering）的理念和工具（如Chaos Monkey）。重点讲解客户端侧的容错模式，如断路器（Circuit Breaker）、超时与重试（Timeouts and Retries）、批量限制（Bulkhead），并结合Hystrix或Resilience4j等库的实战应用。 分布式追踪与日志聚合： 阐述现代可观测性的三大支柱——指标（Metrics）、日志（Logs）和追踪（Traces）。我们将深入讲解如何使用OpenTelemetry标准采集端到端请求的上下文，并通过Jaeger或Zipkin进行链路追踪，从而快速定位跨越多个服务的性能瓶颈和错误根源。 安全性考量： 在分散的服务网络中，安全边界被重新定义。内容将涵盖API网关的安全策略、OAuth 2.0和JWT在服务间身份验证中的应用，以及东西向流量的安全传输（mTLS）。 第五部分：架构演进与组织转型 架构并非静态蓝图，而是一个持续演进的过程。本部分将探讨如何管理架构债务，以及技术架构如何反向影响组织结构。 架构债务管理： 识别、量化和偿还架构债务的策略。我们将讨论如何通过定期的架构评审和“闪电重构”（Lightning Refactoring）来维持系统的健康度，避免技术停滞。 DevOps与持续交付（CD）： 强调自动化流水线在微服务生态中的核心作用。从基础设施即代码（IaC，如Terraform）到自动化测试和部署，我们将描绘一个高效、低风险的持续集成/持续交付流程。 康威定律的实践： 探讨康威定律（Conway's Law）如何指导团队的组织结构。成功的微服务转型往往伴随着组织结构向跨职能、自治团队的转变，本书将提供实现这种同步转型的具体建议和挑战应对。 目标读者： 本书适合有三年以上软件开发经验，并正在负责或计划领导大型系统架构设计和重构的专业人士。无论是希望从传统模式转向云原生环境的架构师，还是寻求掌握分布式系统核心技能的资深工程师，都能从本书中获得清晰的路线图和实用的操作指南。

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