Public Participation in Science

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出版者:Michigan State Univ Pr
作者:Joss, Simon (EDT)/ Durant, John (EDT)
出品人:
页数:144
译者:
出版时间:
价格:25.25
装帧:Pap
isbn号码:9780901805850
丛书系列:
图书标签:
  • 科学参与
  • 公众科学
  • 公民科学
  • 科学传播
  • 科学政策
  • 公众理解科学
  • 科学教育
  • 开放科学
  • 志愿科学
  • 科学与社会
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具体描述

科学之光:公民参与的边界与未来 图书简介 本书深入探讨了科学研究与社会公众之间日益复杂和关键的互动关系,聚焦于公民科学(Citizen Science)的实践、挑战与未来图景。它并非关注于某一特定学科(如环境科学或天文观测)的公民参与案例,而是从更宏观的社会学、伦理学和治理结构层面,剖析了“公众参与科学”这一理念在当代社会中的运作机制与深层影响。 第一部分:公民参与的理论基础与历史演进 本书首先梳理了“公众参与科学”的理论根源。我们追溯了启蒙运动以来,科学与社会之间关系范式的变迁——从早期的“精英主导”模式,到“技术转让”模式,最终过渡到当代强调的“共同建构”(Co-construction)模式。我们认为,公民参与不再仅仅是科学知识的单向传播,而是一种多主体、多层次的知识生产过程。 书中详细分析了几个核心概念的辨析:公共理解科学(Public Understanding of Science, PUS)、公共参与科学(Public Engagement with Science, PES),以及新兴的科学民主(Science Democracy)理论。我们强调,真正的参与意味着赋权,即公民不仅是信息的接收者,更是研究设计、数据收集、结果解释乃至政策制定的合作者。 历史部分则聚焦于非典型的参与案例。例如,我们考察了19世纪的“自然历史学会”(Natural History Societies)如何通过业余博物学家的努力,奠定了现代生物分类学的基础,并探讨了这些早期实践如何与现代基于互联网的众包(Crowdsourcing)项目形成了某种程度的呼应与张力。 第二部分:公民科学的实践模式、工具与挑战 本部分是全书的核心实践考察。我们不再罗列具体的公民科学项目,而是系统地分类和解构了当前主要的参与模式: 1. 众包式数据收集(Crowdsourced Data Collection): 这类模式侧重于利用大量非专业人士收集海量、分散的数据点。书中深入分析了此类模式的效率优势,同时也批判性地评估了其在数据质量控制、参与者动机维持(Attrition Rate)以及“数据殖民化”——即将发展中国家或特定社区的数据获取视为理所当然的倾向——等方面的伦理风险。 2. 共同设计与合作研究(Co-design and Collaborative Research): 这一模式的重点在于研究议程的制定。我们通过案例分析(不描述具体案例内容),阐释了社区知识(Indigenous Knowledge, IK)如何被整合进主流科学框架,以及这种整合过程中的权力动态。合作研究要求研究人员具备高度的谦逊和跨文化沟通能力,本书探讨了如何构建一个真正平等的合作平台。 3. 政策影响与倡导(Policy Influence and Advocacy): 科学的参与不仅仅是收集数据,更要影响决策。本章探讨了公民团体如何利用科学证据,在气候变化、公共卫生或城市规划等领域,挑战既有的政府或产业叙事。这涉及到科学素养的运用、科学证据的有效传播,以及如何应对“反智主义”或“后真相”时代的挑战。 第三部分:治理、伦理与信任的重建 公民参与科学的深化,必然触及科学的治理结构和伦理边界。本书认为,缺乏透明度和问责制的参与是肤浅的“表演式参与”(Tokenism)。 治理结构的反思: 我们分析了研究资助机构、大学伦理委员会(IRBs)以及科学期刊等传统科学机构,如何适应或阻碍公民参与的兴起。如何确保参与者的贡献得到适当的认可(署名权、知识产权),以及如何为非专业人士提供必要的研究培训和资源支持,是本部分探讨的重点。 伦理困境的深度剖析: 公民参与常常涉及个人隐私(如健康数据或地理位置信息)、数据安全,以及潜在的社会后果。书中特别关注了“风险感知差异”带来的伦理问题——科学家认为无害的实验或数据收集,对参与者所在社区可能构成实质威胁。我们提出了一个“参与式伦理审查框架”(Participatory Ethics Review Framework),旨在使伦理考量成为研究设计初期就内嵌的环节。 信任的危机与重建: 科学机构的信任赤字是推动公民参与的重要动因之一。本书考察了如何通过持续、真诚的参与实践,重建公众对科学过程本身的信任,而非仅仅是对研究结论的接受。信任的重建依赖于研究过程的可解释性(Explainability)和可问责性(Accountability)。 第四部分:技术赋能与未来展望 本书的最后一部分展望了信息技术(如人工智能、大数据分析、虚拟现实)对公民参与的颠覆性影响。 AI与人类的共生: 我们探讨了人工智能在处理公民科学海量数据方面的潜力,以及随之而来的“自动化偏见”风险。未来,公民科学可能演变为一种人机协作模式,其中人类负责情境理解和异常值识别,AI负责模式识别和初步筛选。 教育与能力建设: 真正的赋权需要持续的教育投入。本书呼吁教育系统改革,将“科学探究能力”而非“事实记忆”作为核心目标,为未来的公民科学家打下基础。 全球南方(Global South)的视角: 我们强调,公民参与的未来不能仅局限于西方发达国家的主流叙事。本书最后强调了为全球南方社区设计具有文化相关性、能够解决当地紧迫问题的参与式科学框架的重要性,以确保科学的进步是普惠和包容的。 总结: 《科学之光:公民参与的边界与未来》旨在提供一个全面、批判性的框架,理解并指导公众如何更深入、更有效地参与到当代科学的实践、治理与伦理辩论之中,从而推动一个更负责任、更具民主性的知识生产未来。本书适合社会学家、科学政策制定者、研究人员、教育工作者以及所有对科学的未来走向抱有深切关切的读者。

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