Exponentially Dichotomous Operators and Applications pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:Mee, Cornelis V. M. Van Der

出品人:

页数:239

译者:

出版时间:

价格:$ 123.17

装帧:

isbn号码:9783764387310

丛书系列:

图书标签:

• 微分方程
• 泛函分析
• 算子理论
• 渐近分析
• 动力系统
• 稳定性
• 谱理论
• 函数空间
• 常微分方程
• 偏微分方程

算子理论与现代应用 一本深入探索算子理论前沿及其在当代科学与工程领域广泛应用的权威著作 本书旨在为对泛函分析、算子理论及其在物理学、数学、计算机科学等交叉领域应用感兴趣的研究人员、高级学生和专业人士提供一个全面而深入的视角。本书内容聚焦于经典的线性算子理论、非线性算子分析的最新进展，以及这些抽象工具如何被转化为解决实际问题的强大方法论。 全书共分为六个主要部分，层层递进，从基础概念出发，逐步深入到最尖端的应用研究。 --- 第一部分：泛函分析基础与经典算子框架 本部分为后续深入研究奠定坚实的理论基础。我们从Banach空间和Hilbert空间的基本性质出发，详细阐述了拓扑向量空间、度量空间以及连续线性映射的性质。重点关注了有界线性算子（Bounded Linear Operators）的结构和性质。 赋范空间与拓扑结构： 详细分析了 $L^p$ 空间、$C[a, b]$ 空间以及Sobolev空间的构造，并讨论了它们在函数分析中的重要性。 有界线性算子： 深入探讨了算子范数、开映射定理（Open Mapping Theorem）、闭图像定理（Closed Graph Theorem）以及Hahn-Banach延拓定理。这些是理解算子性质的核心工具。 谱理论的入门： 引入了有界算子的谱的概念，讨论了谱半径公式，并对有限维空间中的矩阵算子谱进行了详尽的梳理，为无限维空间的谱理论做好了铺垫。 --- 第二部分：紧算子与谱理论的深化 本部分将分析的重点转向一类结构更丰富的算子——紧算子（Compact Operators）。紧算子的性质使其在解决积分方程和逼近问题中扮演关键角色。 紧算子的特征与性质： 定义了紧算子，并证明了其在有限维空间逼近中的极限行为。我们探讨了紧算子在一般Hilbert空间中的结构，特别是利用Schauder基（如果存在）进行分析的方法。 Fredholm 理论的构建： 详细阐述了Fredholm算子及其指标（Index）。这是连接算子理论与拓扑学的重要桥梁。我们推导了Fredholm交替公式，并展示了其在微分方程中的直接应用。 自伴算子与谱定理： 深入分析了自伴（Self-Adjoint）算子，这是量子力学中可观测量的数学表达。重点在于Hilbert空间上自伴算子的谱定理的完整证明，包括谱测度（Spectral Measures）的构造，以及如何利用函数演算（Functional Calculus）来定义非多项式函数作用于算子。 --- 第三部分：非线性算子分析与变分法 随着问题的复杂性增加，线性模型逐渐无法满足需求。本部分将视角转向非线性算子，特别是与变分问题和偏微分方程相关的算子。 单调算子与极大值原理： 引入了最大单调算子（Maximal Monotone Operators）的概念，这在凸分析和优化理论中至关重要。我们详细讨论了Minty-Browder定理及其在非线性椭圆型方程解的存在性证明中的应用。 不动点理论的扩展： 超越了经典的Banach不动点定理。本部分重点介绍Schauder不动点定理（用于紧非线性算子）和Brouwer不动点定理，并探讨了这些定理在证明微分方程解的存在性方面的应用，例如Dirichlet问题。 位势理论与能量泛函： 将算子分析与变分法结合。讨论了函数空间上的能量泛函，以及如何通过寻找泛函的临界点（即通过求解欧拉-拉格朗日方程）来间接分析非线性算子方程的解。 --- 第四部分：无穷维空间中的微分散布（Distributions）与微分算子 本部分聚焦于将算子理论应用于微分方程的领域，特别是处理非光滑解和更一般意义上的微分运算。 Sobolev空间与弱解： 详细定义了Sobolev空间 $W^{k,p}$，并阐述了其作为适宜函数空间在偏微分方程中的重要性。我们用算子语言重新审视了弱解（Weak Solutions）的概念，即将微分方程转化为连续线性算子在Sobolev空间上的作用。 椭圆型算子的分析： 专注于椭圆型偏微分算子（如拉普拉斯算子 $Delta$）的理论。通过将算子视为从Sobolev空间到其对偶空间的映射，我们利用Lax-Milgram定理证明了这类算子在特定边界条件下的唯一可解性。 随机微分算子（Stochastic Operators）： 简要介绍如何将伊藤积分（Itô Integration）的框架应用于无限维随机微分方程（SDEs）中的算子，例如在无穷维空间中定义随机梯度流。 --- 第五部分：算子理论在量子力学和量子信息中的应用 本部分展示了算子理论如何成为现代物理学的数学基础，特别是在量子系统的描述中。 可观测量与自伴算子： 再次强调了自伴算子在量子力学中的核心地位。我们深入探讨了由谱测度导出的测量公设，以及如何用谱函数演算处理时间演化算子 $e^{-iHt}$。 Fock空间与量子场论的算子： 介绍了Fock空间作为描述多粒子系统的无限维希尔伯特空间。重点讨论了产生算子（Creation Operators）和湮灭算子（Annihilation Operators）的对易关系（Commutation Relations），以及它们如何构成规范场论的基础。 量子信息中的算子： 探讨了密度算子（Density Operators）在描述混合态中的作用，以及量子操作（Quantum Operations）作为 Choi 映射或完全正映射（Completely Positive Maps）的算子理论描述。 --- 第六部分：算子的数值逼近与计算方法 理论的最终价值体现在其实际计算能力上。本部分关注如何利用数值方法处理无限维算子。 谱方法与截断技术： 讨论了将无限维算子问题通过选择一组正交基（如傅里叶基或Chebyshev基）转化为有限维矩阵逼近的方法。这涉及到将原算子映射到有限维空间中的矩阵，并分析了截断误差（Truncation Error）。 迭代求解器： 详细分析了求解大型稀疏矩阵算子方程（对应于离散化后的PDEs）的迭代方法，包括Krylov子空间方法（如Lanczos和Arnoldi算法）的收敛性分析，这些方法本质上是对无限维算子的迭代投影。 算子函数的数值计算： 探讨了计算 $f(A)$ 的算法，其中 $A$ 是一个大型稀疏算子。例如，利用Scaling and Squaring方法计算矩阵指数 $e^A$ 的数值稳定性与效率。 本书的结构确保了读者不仅能掌握算子理论的抽象美感，还能熟练运用其强大的工具来解决来自物理、工程和计算科学的前沿问题。全书辅以大量精心挑选的习题和参考文献，力求成为该领域内一部不可或缺的参考书。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆