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出版者:

作者:Budd, Leslie

出品人:

页数:280

译者:

出版时间:2008-12

价格:$ 175.15

装帧:

isbn号码:9780415965170

丛书系列:

图书标签:

电子政务
政务服务
数字化政府
信息技术
公共管理
政府效率
政策研究
信息公开
网络治理
数据治理

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具体描述

Developing hand in hand with e-Business in its use of information and communication technologies (ICTs), e-Government emerged in the 1990s with the promise of a more accessible, efficient and transparent form for public institutions to perform and interact with citizens. The successes-and some critics say, general failures-of e-Government initiatives around the world have led to the development of e-Governance-a broader, more encompassing concept that involves not only public institutions but private ones as well. Taking a multidisciplinary approach, this book explores e-Governance in theory and practice with an analytical narrative from heterodox perspectives. Covering such essential issues as global governance of the Internet, the European Knowledge Economy, the transformative promise of mobile telephony, the rise of e-Universities, Internet accessibility for the disabled and e-Governance in transition economies, this book draws on contributions from experienced academics and practitioners with an expertise in an emerging field. In addition, each chapter includes such features as discussion of key issues that draw on case studies in order to facilitate significant discussion questions.

《数字时代的城市脉搏：智能交通与可持续发展》导言：在二十一世纪的宏大叙事中，城市作为人类文明的核心载体，正经历着一场深刻的变革。随着信息技术的爆炸式发展和全球化进程的加速，传统的城市管理模式已难以应对日益复杂的社会需求、环境压力以及居民对高品质生活的追求。本书《数字时代的城市脉搏：智能交通与可持续发展》正是聚焦于这场深刻变革中的一个关键领域——智能交通系统（Intelligent Transportation Systems, ITS）与城市可持续发展的深度融合与实践。本书并非探讨宏观的电子政务框架或纯粹的行政效率提升，而是深入剖析技术如何具体渗透到城市运行的“毛细血管”——交通网络中，并以此为支点，撬动整个城市生态系统的优化与转型。我们将城市视为一个复杂的生命有机体，交通系统则是其血液循环的中枢，其效率直接决定了城市的活力与健康。第一部分：智能交通的理论基石与技术图谱本部分为理解智能交通的底层逻辑奠定基础。我们首先回顾了传统交通工程学的局限性，指出在数据驱动的时代背景下，基于模型预测和静态规划的不足。第一章：从自动化到智能化：概念的迭代与演进本章详细梳理了智能交通系统的发展脉络，从早期的交通信号控制自动化（如感应式信号灯）到当前基于大数据、云计算和人工智能的全面感知、互联互通和协同决策系统。我们着重探讨了“智能化”的核心内涵：不再是简单的工具升级，而是决策过程的实时优化与自适应性。详细剖析了“车路协同”（V2X）技术栈，包括车对基础设施（V2I）、车对车（V2V）以及车对行人（V2P）的通信协议与安全标准，并对比了全球主要标准组织（如IEEE、3GPP）在技术路径上的差异与融合趋势。第二章：数据是新的沥青：交通数据的采集、融合与分析智能交通的驱动力是数据。本章深入探讨了构成城市交通“数字孪生”所需的多元化数据源。我们不仅分析了传统的线圈检测器和雷达数据，更将重点放在了新兴数据流：移动通信信令数据、共享出行平台轨迹数据、高精度地图数据以及环境传感器数据。关键内容包括： 1. 数据清洗与异构数据融合技术：如何克服不同传感器时间戳、空间分辨率不一致的问题，构建统一的时空信息框架。 2. 深度学习在交通预测中的应用：详细介绍了图神经网络（GNN）在路网级拥堵预测中的优势，以及循环神经网络（RNN）及其变体在短期OD（起讫点）预测中的应用案例。 3. 隐私保护下的数据共享机制：在不牺牲个体隐私的前提下，如何构建安全、可信赖的交通数据共享平台，这是实现城市级协同控制的前提。第二部分：智能交通系统的核心应用场景与工程实践本部分将理论应用于实践，详细剖析当前智能交通系统的主要功能模块及其在实际城市环境中的部署挑战与解决方案。第三章：动态化路网管理：实时信号优化与拥堵缓解交通信号灯是城市神经系统的“开关”。本章不再讨论预设配时方案，而是聚焦于强化学习（Reinforcement Learning, RL）在自适应信号控制中的前沿应用。通过模拟真实的交通流反馈，RL Agent能够实时学习最佳的绿信比分配策略。我们呈现了几个大型城市在关键交叉路口部署的RL系统案例，分析了其在高峰时段通行能力提升的具体百分比，并讨论了系统鲁棒性（面对突发事件如交通事故时的快速响应机制）。第四章：面向未来的出行服务：MaaS与需求响应式交通出行即服务（Mobility as a Service, MaaS）是重塑居民出行习惯的关键。本章探讨了如何整合公共交通、网约车、共享单车等多种出行模式到一个统一的数字化平台。重点关注： 1. 需求响应式公交（DRT）：针对低密度区域或非高峰时段的服务模式，如何通过算法动态规划最优接驳路径，平衡运营成本与服务覆盖率。 2. 出行链优化：算法如何根据用户的多目标偏好（时间、成本、舒适度）生成最优的多模态出行建议，并实现一票制支付结算。第五章：物流配送的“最后一公里”革命：城市货运优化随着电子商务的兴起，城市物流压力巨大。本章分析了如何将ITS技术应用于城市货运管理，以减少空载率和占道停车现象。内容包括： 1. 城市物流集散中心（Urban Consolidation Centers, UCCs）的选址模型：结合交通流量、土地利用和排放约束的地理加权回归分析。 2. 动态禁停区管理与智能装卸许可：利用物联网传感器实时监控货车停靠行为，并自动发放基于时间的电子通行许可，实现对城市核心区货运交通的精细化管理。第三部分：可持续性：智能交通驱动的绿色城市转型智能交通的终极目标是服务于更广泛的城市可持续发展目标，特别是环境友好和资源节约。第六章：低碳交通的量化评估与干预策略本章建立了智能交通系统与城市碳排放之间的定量联系模型。我们展示了如何利用交通流数据实时计算特定路段的尾气排放量，并据此进行干预。关键策略包括： 1. 绿色波带技术（Green Wave for Eco-Driving）：通过引导驾驶员保持稳定速度，减少加减速，从而实现燃油消耗和排放的显著降低。 2. 电动化基础设施的智能布局：结合出行需求预测和电网负荷情况，优化城市公共充电桩和换电站的选址，确保交通电动化转型与能源系统的协同。第七章：弹性与韧性：应对极端天气与突发事件的交通管理现代城市面临气候变化带来的极端天气（如暴雨、高温）和公共安全挑战。本章探讨了智能交通系统如何增强城市的韧性（Resilience）。详细分析了基于预警模型的交通网络重构算法，如何在灾害发生前自动调整信号配时、发布绕行建议，并为应急救援车辆提供“绿色生命通道”，确保关键基础设施的快速恢复能力。结论：迈向自适应的未来城市本书总结了智能交通系统在提升城市效率、改善居民出行体验以及推动环境可持续性方面的巨大潜力。我们强调，未来的城市交通系统将是一个高度自治、自学习、自适应的网络，它不再是单一技术的堆砌，而是信息技术、交通工程、社会科学与城市规划深度融合的产物。本书为城市管理者、交通规划师以及技术开发者提供了一份详尽的、以实践为导向的蓝图，以期共同构建更智慧、更宜居的城市未来。