Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering pdf epub mobi txt 電子書 下載2025
出版者:
作者:Knuth, Kevin H. (EDT)/ Caticha, Ariel (EDT)/ Giffin, Adom (EDT)/ Rodriguez, Carlos C. (EDT)/ Center,
出品人:
頁數:503
译者:
出版時間:2007-12
價格:$ 256.51
裝幀:
isbn號碼:9780735404687
叢書系列:
圖書標籤:
- 貝葉斯推斷
- 最大熵方法
- 科學計算
- 工程應用
- 統計推斷
- 概率模型
- 機器學習
- 信息論
- 不確定性量化
- 數據分析
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具體描述
For over 25 years the MaxEnt workshops have explored the use of Bayesian probability theory, entropy and information theory in scientific and engineering applications. This volume considers Methods, Applications, and Foundations. Application areas include, but are not limited to: astronomy, physics, chemistry, biology, earth science, and engineering.
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