Grobner Bases in Symbolic Analysis

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出版者:
作者:Rosenkranz, Markus (EDT)/ Wang, Dongming (EDT)
出品人:
页数:349
译者:
出版时间:
价格:1283.00元
装帧:
isbn号码:9783110193237
丛书系列:
图书标签:
  • Grobner基
  • 符号分析
  • 计算机代数
  • 多项式系统求解
  • 代数几何
  • 计算理论
  • 数学软件
  • 算法
  • 抽象代数
  • 理论计算机科学
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具体描述

代数几何与计算数学的桥梁:深入探索代数簇的结构与性质 《代数簇的结构与性质:从经典理论到现代应用》 本书旨在为读者提供一个全面而深入的视角,探讨代数几何中核心概念——代数簇(Algebraic Varieties)的结构、性质及其在现代数学和计算科学中的广泛应用。全书涵盖了从基础的集合论和拓扑结构到高级的正则映射、模空间理论等前沿领域,力求在理论的严谨性与直观的几何解释之间取得完美的平衡。 第一部分:代数簇的基础框架 本书的开篇将详细构建代数簇的理论基础。我们首先从阿芬空间(Affine Spaces)的概念入手,界定多项式环 $k[x_1, dots, x_n]$(其中 $k$ 是一个代数闭域,如复数域 $mathbb{C}$)的零点集所构成的代数集合。我们将详述希尔伯特零点定理(Hilbert's Nullstellensatz)的精髓及其在描述理想与代数子集之间的对偶关系中的核心作用。 随后,我们将引入射影空间(Projective Spaces) $mathbb{P}^n$,这是理解奇点、无穷远点和整体性质的关键。射影代数簇的定义及其与阿芬代数簇之间的联系——即笛卡尔闭包(Cartesian Closure)的构建,将被细致阐述。我们不仅关注集合本身的结构,更深入探究其内在的环论结构,即坐标环(Coordinate Rings)和结构层(Structure Sheaves)的定义。 几何特性(如维度、不可约性)的代数表述是本部分的核心。我们将证明维度等于生成理想的维数,并详细分析准素理想(Prime Ideals)与素子簇(Irreducible Subvarieties)之间的一一对应关系。不可约分解的唯一性,以及如何通过局部环的性质(如正则性、奇点)来判断全局几何特征,构成了本部分对初学者最有价值的部分。 第二部分:正则映射与同构 代数簇之间的映射,即正则映射(Regular Maps),是代数几何研究对象间关系的核心。本书将详细分析正则映射的代数特征——它们诱导的环同态(Ring Homomorphisms),并探讨这些映射的性质,如纤维(Fibers)的结构。 我们着重研究双有理几何(Birational Geometry)。在许多情况下,两个簇在全局可能不同,但在局部接近时表现出高度相似性。双有理等价的定义及其重要性将被深入探讨。例如,爆破(Blow-ups)操作,这一将奇点局部化的基本技术,将通过具体的例子和严谨的代数工具进行剖析,揭示其在处理奇点簇时的强大能力。 射影嵌入(Projective Embeddings)是理解代数簇内在嵌入到更高维射影空间中的关键。我们将详述塞尔-尚普拉纳定理(Serre-Champs-Plana Theorem)(或称反向推论),它表明具有足够丰富(Ample)的线丛的簇可以被嵌入。对李线性系统(Linear Systems)、度数(Degree)和算术亏格(Arithmetic Genus)的深入计算,将展示如何利用这些不变量来区分和分类代数簇。 第三部分:奇点理论与局部分析 奇点是代数簇结构中最复杂、最引人入胜的部分。本书将深入探讨正则点(Regular Points)和奇点(Singular Points)的代数判据。特别地,我们将分析雅可比矩阵(Jacobian Matrix)的秩与奇点的关系。 针对一维和二维情形,本书将提供具体的奇点分类,例如曲线上的自交点(Self-Intersections)、尖点(Cusps)和节点(Nodes)。对于高维空间中的奇点,我们将侧重于切空间(Tangent Space)和法空间(Normal Space)的概念,它们提供了局部线性化的视角。 为了“平滑化”奇点,我们将详细介绍规范化(Normalization)过程及其与坐标环的整环扩张(Integral Extensions)之间的代数联系。这不仅深化了对奇点几何意义的理解,也为后续的模空间理论奠定了基础。 第四部分:深入研究:线丛与模空间 本部分的探讨进入代数几何的现代前沿领域。线丛(Line Bundles)——即结构的乘法群作用下的局部平凡的秩一向量丛——是衡量一个簇复杂性的关键工具。我们将定义第一陈省类(First Chern Class),并阐述其如何编码了线丛的几何信息。 李克尔的定理(Riemann-Roch Theorem)在曲线上的经典形式将被推广到代数曲面(Surfaces)及更高维度的情形,展示了亏格、度数与线丛自交数之间的深刻关系。 最终,本书将构建模空间(Moduli Spaces)的概念。模空间是具有特定几何性质(如度数、亏格)的代数簇的“空间”。我们将以最简单的例子——椭圆曲线的模空间 $mathcal{M}_g$ 为例,说明如何利用这些空间来参数化具有特定结构的簇族。这部分内容将触及退化纤维(Degenerate Fibers)和模空间的紧化(Compactification)等问题,为读者理解现代代数几何的研究方向做好准备。 目标读者: 本书适合于代数、几何方向的研究生、高年级本科生,以及需要将代数几何工具应用于密码学、拓扑学或计算数学的专业人士。对多变量微积分和初等抽象代数(群、环、域)有基本了解的读者将能更顺畅地掌握本书内容。本书的结构设计旨在提供一个坚实的理论基础,同时激励读者进行更深层次的研究探索。

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