Single-Case Design for Clinical Social Workers

Single-Case Design for Clinical Social Workers pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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作者:Noia, Jennifer Di/ Tripodi, Tony
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页数:0
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价格:286.00
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isbn号码:9780871013811
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图书标签:
  • 单案例设计
  • 临床社会工作
  • 研究方法
  • 评估
  • 实践
  • 干预
  • 效果评估
  • 循证实践
  • 心理健康
  • 社会工作研究
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具体描述

社会工作实践中的循证决策:临床案例研究方法精要 简介 本书旨在为临床社会工作者提供一套全面而实用的指南,专注于如何在日常实践中有效运用循证方法,特别是侧重于单案研究(Single-Case Design, SCD)的原理、实施与评估。在日益强调问责制和有效性的现代社会工作领域,临床决策不再仅仅依赖于经验直觉,而是要求基于可靠的证据。然而,对于许多一线临床工作者而言,将复杂的统计学研究与细致入微的个体化干预相结合,仍然是一项挑战。本书正是为了弥合这一鸿沟而编写,它摒弃了晦涩难懂的理论术语,以清晰、直观的方式阐释如何将严谨的科研设计内化为日常临床工作流程的一部分。 本书的核心论点在于,临床社会工作者应将自身视为“微观研究者”,每完成一次干预,都构成了一个独特的、可被系统性评估的实验。通过掌握单案研究的设计框架,从业者可以更有效地回答两个关键问题:我的干预对这个特定的服务对象是否有效?以及,这种有效性是如何、在何时实现的? 第一部分:循证实践的基石与单案研究的定位 循证实践(Evidence-Based Practice, EBP)是现代临床社会工作不可或缺的组成部分。本部分首先界定了循证实践的内涵,强调其不仅包括对大规模随机对照试验(RCTs)的评估,更重要的是将最佳的外部证据与服务对象的独特需求、专业人员的临床技能相结合。 随后,本书详细阐述了单案研究(SCD)在循证实践谱系中的独特价值。与RCTs关注群体平均效应不同,SCD的优势在于其对个体化的关注。社会工作服务对象呈现出高度的异质性,一个在群体研究中被证明有效的干预,对特定个体可能效果不佳或需要调整。SCD提供了一种在干预过程中持续收集数据、实时监控治疗效果、并根据数据反馈调整干预路径的系统方法。 我们探讨了单案研究的哲学基础,即其对“过程评估”的重视。社会工作干预通常是渐进的、相互作用的过程,SCD的设计,如基线期(Baseline Phase)、干预期(Intervention Phase)和重复测量,恰恰能够捕捉到这种动态变化,而非仅仅在干预结束时给出一个“是/否”的结果。 第二部分:单案设计的核心结构与要素 本部分深入剖析了构建一个有效的单案研究设计的关键组成部分。 1. 明确界定问题与目标变量: 临床干预的有效性必须是可操作和可测量的。本书指导读者如何将抽象的临床目标(如“减少焦虑”、“改善亲子关系”)转化为具体的、可量化的操作性定义。这包括选择合适的测量工具,无论是标准化量表、行为计数、还是主观评级。强调了测量的信度(Reliability)和效度(Validity)在单案层面的重要性。 2. 建立稳健的基线期(Baseline): 基线期是单案研究的“控制组”。我们详细阐述了如何确定合适的基线长度,确保数据收集到足以反映服务对象当前行为的稳定模式。讨论了基线数据收集过程中可能出现的威胁(如霍桑效应),以及如何通过自然观察和非干扰性记录来最小化这些影响。 3. 干预的标准化与复制: 为了使干预设计具有可检验性,干预本身必须具备一定的操作性。本书提供了实用工具,帮助临床工作者将理论模型(如认知行为疗法、动机访谈)转化为可以在特定服务对象身上系统实施的步骤。同时,也强调了在保持核心干预要素不变的前提下,如何根据反馈进行微调——这正是单案研究的灵活性所在。 第三部分:主要单案研究设计及其临床应用 本书详细介绍了最常用于临床社会工作的几种核心单案设计,并配以详细的案例说明。 A-B 设计: 最基础的设计,用于初步探索性评估。讨论了其局限性,尤其是在无法排除时间、自然病程等无关因素影响时。 A-B-A 撤回设计(Withdrawal Design): 这种设计是评估干预因果关系的金标准之一。本书详细演示了如何系统地撤回干预(B阶段)并观察行为是否回归基线(A阶段),以及在何种情况下(如不可逆转的改变或伦理考量)不适合使用撤回设计。 A-B-A-B 交替设计(Alternating Treatment Design): 适用于需要快速比较两种或多种不同干预措施的临床情境。通过快速交替应用不同的干预,可以更有效地隔离不同治疗技术的效果差异。 多基线设计(Multiple Baseline Design): 适用于干预效果可能持续存在,不适合或不宜撤回的情况。本书详细介绍了跨对象、跨行为、和跨情境的多基线设计,展示了如何在不中断对其他目标/情境的帮助下,逐步引入干预并证明其有效性。 第四部分:数据分析与临床意义的阐释 单案研究的数据通常表现为时间序列数据。本部分重点指导临床工作者如何“看懂”这些数据,并将其转化为有意义的临床结论。 1. 可视化分析(Visual Inspection): 这是单案研究分析的核心。我们将教授读者如何通过图表来评估干预的效果,关注的指标包括:水平变化(Level Change)、趋势变化(Trend Change)和变异性(Variability)。重点在于识别是否有足够清晰的、与干预开始同步发生的变化。 2. 统计推断的辅助应用: 尽管可视化是主要方法,本书也引入了辅助性的时间序列统计方法(如时间序列回归分析或贝叶斯方法),帮助工作者在数据波动较大或变化不明显时,增强对干预效果的信心。 3. 临床显著性与统计显著性: 区分“统计上显著”与“临床上重要”至关重要。一个微小的统计变化可能对服务对象的日常生活没有实际影响。本书强调了回归到服务对象、家庭或社区的视角,来判断干预的改变是否达到了实践层面的成功。 结语:将评估融入日常关怀 本书的最终目标是培养一种持续评估的临床文化。单案研究并非一个需要额外花费大量时间的“项目”,而是一种更高质量的实践方式。通过系统地记录和分析干预过程,临床社会工作者能够更自信地向服务对象、管理者和资助方证明他们的工作价值,实现真正以结果为导向、并不断自我修正的专业实践。掌握这些技能,意味着每一个临床会谈、每一次家庭介入,都成为了对未来更优实践的贡献。

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