Measurement and Assessment in Education pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:Reynolds, Cecil R./ Livingston, Ronald B./ Willson, Victor

出品人:

页数:544

译者:

出版时间:2008-5

价格:912.00元

装帧:

isbn号码:9780205579341

丛书系列:

图书标签:

• 教育测量
• 教育评估
• 教学评估
• 心理测量
• 教育统计
• 信度与效度
• 标准化测试
• 课堂评估
• 学习评估
• 教育研究

好的，这是一本关于教育测量与评估的图书的简介，内容详实，但完全不涉及您提到的那本特定书籍的内容。 --- 教育评估的理论基石与实践前沿：面向多元学习情境的深度解析 本书导读 在当今快速变革的教育图景中，评估不再仅仅是期末考试的终结性判断，而是一个贯穿教学始终、驱动学生成长的核心环节。本书旨在为教育工作者、课程开发者、政策制定者以及研究人员提供一个全面、深入且极具操作性的理论框架与实践指南，用以理解、设计、实施和解释教育评估的复杂过程。我们着重探讨如何超越传统的、基于分数的衡量方式，构建一个能够真实反映学生认知发展、技能掌握和社会情感成长的多维度评估体系。 本书的撰写立足于当代教育心理学、心理测量学和教育社会学的最新研究成果，力求在理论的严谨性与实践的可操作性之间找到最佳平衡点。我们坚信，有效的评估是高质量教育的基石，它不仅关乎“测什么”和“怎么测”，更关乎“为什么测”以及“测的结果如何指导未来的教学行动”。 第一部分：评估的理论基础与哲学思辨 本部分深入探讨了教育评估的历史演进、核心哲学立场及其对当代实践的深远影响。 第一章：评估的范式转换与当代挑战 本章首先追溯了从传统测验到现代动态评估的演变历程。我们分析了行为主义、认知主义和建构主义范式下，评估目标的不同侧重。重点讨论了当前教育界面临的挑战，包括标准化测试的局限性、文化偏见问题，以及在快速数字化的环境中，如何确保评估工具的有效性和公平性。我们提出了一个核心论点：评估必须从“筛选工具”转变为“学习促进工具”。 第二章：有效测量的核心信度与效度理论 本章是心理测量学的基石。详细阐述了信度（Reliability）的各种类型，如重测信度、内部一致性信度（克朗巴赫 $alpha$ 系数详解）和分半信度，并讨论了如何在实际操作中进行信度估计和报告。在效度（Validity）方面，本书超越了传统的单一概念，系统介绍了内容效度、结构效度（包括探索性因子分析 EFA 和验证性因子分析 CFA 的基本应用）、效标关联效度（预测效度和同期效度）以及后果效度（Consequential Validity）的理论模型，强调效度是评估设计的“生命线”。 第三章：项目反应理论（IRT）与经典测验理论（CTT）的比较分析 本章对两种主要的测验理论进行了细致对比。经典测验理论（CTT）的局限性，特别是项目参数与被试能力混淆的问题，被清晰界定。随后，本书详细介绍了项目反应理论（IRT）的三个主要模型（1PL, 2PL, 3PL），阐释了信息函数（Item Information Function, IIF）和测试信息函数（Test Information Function, TIF）在构建自适应测验（CAT）中的应用价值，为读者理解更先进的测验技术打下理论基础。 第二部分：评估的设计、工具开发与实施 本部分聚焦于将理论转化为实践的工程学，涵盖了从设计草图到最终数据收集的全过程。 第四章：评估目标与蓝图（Blueprint）的构建 评估的有效性始于清晰的目标设定。本章指导读者如何将课程标准（Standards）和学习目标（Objectives）转化为可测量的评估要素。重点讲解了如何利用“教学目标-评估工具”的匹配矩阵，即评估蓝图，来确保评估内容对教学范围的充分覆盖和适当侧重。详细分析了布鲁姆分类学（Bloom's Taxonomy）在设计不同认知层次试题时的应用。 第五章：多元化评估工具的开发与优化 本书倡导使用多样化的评估形式以捕捉全面的学习成果。本章详细介绍了： 1. 客观测验项目（选择题、匹配题）的编写原则：如何避免常见陷阱，确保每道干扰项都是“可信的失败者”。 2. 反应性任务（Performance Tasks）的设计：例如实验操作、案例分析、口头报告的结构化设计。 3. 档案袋（Portfolio）评估的构建：如何平衡作品的选择性、反思的深度与评分的客观性。 4. 评估工具的预测试与修订流程：如何通过预测试数据进行项目分析（Item Analysis），识别和剔除低效项目。 第六章：课堂形成性评估的策略与即时反馈机制 形成性评估被视为教学改进的核心驱动力。本章提供了大量实用的课堂策略，包括“思考-配对-分享”（Think-Pair-Share）的应用、白板反馈、快速小测验（Exit Tickets）的设计，以及如何利用技术工具（如在线投票系统）即时收集学生理解程度的数据。核心在于建立一个无惩罚性的反馈循环，确保评估信息能被教师和学生即时用于调整教学和学习路径。 第三部分：评估结果的解释、报告与伦理考量 评估数据的意义远大于其原始分数。本部分关注如何科学地解读数据，并将其置于伦理和公平的框架下进行应用。 第七章：分数转换与常模参照/标准参照解释 本章系统阐述了原始分数到标准分数（如Z分数、T分数、标准九分）的转换过程，解释了这些转换如何帮助我们理解个体在群体中的相对位置。深入对比了常模参照评估（Norm-Referenced Testing）与标准参照评估（Criterion-Referenced Testing）的应用场景和解释差异，特别是在能力分班、诊断性评估中的适用性。 第八章：评估的公平性、偏见识别与适应性调整 教育评估的公平性是社会正义的体现。本章深入探讨了测验中的文化偏见（Cultural Bias）和语言偏见来源。介绍了检测项目偏倚（Differential Item Functioning, DIF）的统计方法，如卡方检验和似然比检验的基础概念。此外，本书还讨论了如何为特殊需求学生（如英语学习者、有学习障碍的学生）提供合理的技术性调整（Accommodations）和修改（Modifications），确保评估机会的公平性。 第九章：评估数据的问责制与决策制定 评估结果常用于高风险决策，如毕业资格、教师考核或学校问责。本章讨论了如何科学地使用评估数据进行教育问责，强调问责制设计中必须考虑测量的局限性，避免“测什么考什么”的狭隘化倾向。同时，为教育管理者提供了将大规模评估数据转化为切实可行、支持专业发展的决策信息的方法论。 结语：面向未来的评估文化建设 本书最终呼吁读者构建一种持续性的、反思性的评估文化。评估不应被视为一项行政负担，而应被视为一种专业的探究活动——一种对教育过程和学习成果进行严谨、审慎探究的过程。通过掌握本书所介绍的理论与技术，教育实践者将能够设计出更具科学性、更富人本关怀的评估系统，真正实现“以评促学、以评促教”的教育理想。 --- 目标读者： 教育学专业研究生、教育技术与课程与教学论教师、学校管理者、教育评估与测量领域的专业研究人员。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆