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出版者:South-Western

作者:James O'Rourke

出品人:

页数:90

译者:

出版时间:2008-3-1

价格:GBP 24.99

装帧:Paperback

isbn号码:9780324584165

丛书系列:

图书标签:

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具体描述

INTERPERSONAL COMMUNICATION: LISTENING AND RESPONDING explores how successful companies and effective managers use listening as a strategic communication tool at all levels of the organization. Common barriers to listening -- including culture, perceptions, and personal agendas -- are discussed, and strategies for overcoming them are offered. Examples of how organizations have used listening techniques to resolve conflicts, build relationships with clients and employees, and adapt to maintain a competitive edge are discussed. Self-analysis questions, presented throughout the text, target interpersonal listening skills, while case studies and role plays demonstrate the application of listening strategies in the organizational environment.

探索认知边界：结构、实践与未来趋势的深度剖析图书名称：认知架构与心智模型构建内容提要：本书旨在为读者提供一个全面而深入的框架，用于理解人类认知过程的底层机制、心智模型的形成与演变，以及如何系统性地优化这些模型以适应复杂多变的环境。我们摒弃了碎片化的知识点堆砌，专注于构建一个严谨、可操作的认知科学体系。全书共分为四个相互关联的部分，层层递进，从基础理论到高级应用，最终指向跨学科的集成与创新。第一部分：认知的基石——信息处理与结构化（约400字）本部分首先确立了认知科学的基础：信息是如何被感知、编码、存储和提取的。我们详细探讨了感觉器官如何将物理信号转化为神经电信号，以及初级感觉信息的整合过程。重点分析了工作记忆的容量限制与动态调节机制，并引入了基于计算模型的视角，解释信息在不同层级（从感觉寄存器到长期记忆）间的流动与转化。我们深入剖析了长期记忆的结构，区分了情景记忆、语义记忆和程序性记忆的神经基础和组织原则。书中特别关注图式理论（Schema Theory）在知识组织中的核心作用。我们不只是描述图式，而是提供了一套量化和可视化图式结构的工具和方法论。通过对经典实验（如巴特利特的研究）的回顾与批判性分析，我们揭示了心智模型如何作为“压缩算法”，使个体能够高效地处理日常经验，但也带来了固有的偏差和僵化性。此外，本部分还涵盖了注意力的选择性与分配理论，包括自上而下的目标驱动注意和自下而上的刺激驱动注意的神经回路。我们探讨了“信息过载”的认知成本，并提出了在信息洪流中维持认知效率的结构化策略。读者将掌握如何从底层架构上理解知识的有效存储方式，为后续的心智模型优化打下坚实的理论基础。第二部分：心智模型的构建、评估与动态演化（约450字）心智模型是个体对世界运作方式的内在表征。本部分是全书的核心，聚焦于这些模型的生成、内在逻辑以及它们在决策制定中的决定性作用。我们首先探讨了具身认知（Embodied Cognition）的观点，强调身体经验和环境互动在心智模型形成中的不可替代性。书中详细阐述了因果推理（Causal Inference）在模型构建中的主导地位。我们区分了相关性认知与因果性认知的差异，并介绍了基于贝叶斯推理和结构方程模型的工具，用于模拟个体如何从观察到的数据中推导出潜在的因果结构。这部分内容对于理解科学发现、复杂系统分析以及避免“滑坡谬误”至关重要。随后，我们聚焦于心智模型的验证与修正机制。传统的观点认为心智模型会随着新信息的积累而平滑演进，但本书提出了“认知阻力”的概念，解释了为何强固的心智模型会抵抗与现有信念相悖的证据。我们引入了“预测误差最小化”的框架，分析了在面对持续性预测失败时，个体进行“渐进式修正”还是“范式转换”（Kuhn式革命）的临界点。实践层面，本部分提供了一套“模型诊断矩阵”，用于帮助读者系统性地评估现有心智模型的覆盖范围、内部一致性以及对边界条件的敏感度。通过案例研究，我们展示了在金融决策、工程设计和跨文化交流中，不同心智模型的实际应用效能对比。第三部分：认知偏差的神经经济学解释与干预（约350字）尽管心智模型旨在提升效率，但它们也系统性地引入了认知偏差。本部分将认知偏差置于神经经济学的框架下进行审视，探讨情绪、启发式（Heuristics）与系统性错误之间的耦合关系。我们对前景理论（Prospect Theory）进行了深入的跨文化比较分析，不仅关注损失厌恶的普遍性，更侧重于其在不同文化背景下表达形式的差异。我们详细剖析了锚定效应、可得性启发法和确认偏误背后的神经回路，特别是涉及杏仁核（情绪处理）与前额叶皮层（理性评估）之间的交互失衡。干预策略是本部分的重点。我们强调了“去偏见化流程设计”，即如何通过改变决策情境而非试图直接“说服”个体来绕过固有的认知捷径。书中介绍了几种有效的干预技术，包括“预先承诺机制”、“强制性对立观点生成”以及“思维外包（Outsourcing Cognition）”的设计原则，这些方法旨在利用系统的冗余性来校正个体层面的缺陷。第四部分：集成认知：复杂系统、涌现与未来展望（约300字）最后，本书将视角从个体认知提升至群体和系统层面，探讨了集成认知（Distributed Cognition）的概念。我们分析了技术媒介（如工具、符号系统）如何成为认知过程的延伸，并讨论了人机交互界面作为“外部皮层”的运作模式。在复杂系统分析中，我们探讨了涌现现象（Emergence）在社会行为和集体决策中的体现。如何理解一个庞大、异质的群体如何形成一个临时的、高效的（或灾难性的）心智模型？这需要结合网络科学和复杂性理论进行跨学科的建模。展望未来，本书探讨了人工通用智能（AGI）对人类认知模型构建的潜在影响。如果机器能够提供近乎完美的预测模型，人类的心智模型是会退化、还是会进化到专注于更高层次的元认知和价值判断？本书提供了一系列前瞻性的思考框架，鼓励读者站在哲学与实践的交叉口，重新定义人类心智的边界与潜能。通过对认知架构的深度挖掘，本书旨在为任何希望提升决策质量、优化学习效率和深刻理解人类行为的人士提供一套坚实的路线图。