College Algebra, A Graphing Approach

College Algebra, A Graphing Approach pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:Larson, Ron/ Hostetler, Robert/ Edwards, Bruce H./ Falvo, David C.
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:
价格:149.95
装帧:
isbn号码:9780618968589
丛书系列:
图书标签:
  • College Algebra
  • Graphing
  • Mathematics
  • Higher Education
  • Textbook
  • Precalculus
  • Functions
  • Equations
  • Polynomials
  • Algebra
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具体描述

离散数学基础:结构、逻辑与计算 本书旨在为学习计算机科学、数学、工程学及相关领域的学生提供一个全面且深入的离散数学基础。 课程内容紧密围绕离散结构的核心概念展开,涵盖了逻辑、集合论、关系、函数、图论、组合数学以及代数结构的基础知识。我们强调理论与实际应用的结合,旨在培养读者严谨的数学思维和解决复杂问题的能力。 第一部分:基础逻辑与证明方法 本部分是全书的逻辑基石,重点在于建立形式化推理的框架。 第一章:命题逻辑与谓词逻辑 命题及其真值: 介绍命题的概念、连接词(否定、合取、析取、蕴含、双条件)及其真值表。深入探讨逻辑等价性,如德摩根定律、分配律等,并演示如何使用这些等价性简化复杂的逻辑表达式。 推理规则: 详细阐述推理的有效性。介绍主要的推理规则,包括肯定前件 (Modus Ponens)、否定后件 (Modus Tollens)、假言三段论以及析取三段论。通过实例展示如何构造有效的论证。 谓词逻辑: 将逻辑的表达能力扩展到量词的使用。介绍全称量词 ($forall$) 和存在量词 ($exists$),并讨论如何将自然语言陈述转化为一阶逻辑公式,反之亦然。重点分析量词的嵌套和作用域。 证明基础: 为后续章节打下证明基础。介绍直接证明、间接证明(反证法)、构造性证明和非构造性证明的基本思想和步骤。 第二章:集合、关系与函数 本章聚焦于构建数学对象的结构。 集合论基础: 定义集合、子集、幂集。系统阐述集合的运算,包括并集、交集、差集和对称差集。引入计数原理(有限集合的基数)和无穷集合的概念(如可数集与不可数集)。 关系: 严格定义二元关系,使用笛卡尔积表示法。详细分析关系的性质:自反性、对称性、反对称性和传递性。重点研究等价关系及其划分,以及偏序关系(POSET)及其哈斯图的绘制和分析。 函数: 定义函数作为特殊的关系。探讨函数的性质,如单射(一对一)、满射(映 onto)和双射(一一对应)。深入讨论函数的复合与反函数。引入鸽巢原理(Pigeonhole Principle)及其在证明中的应用。 第二部分:计数技术与组合数学 本部分致力于系统的计数方法和概率论的初步探索。 第三章:计数方法与组合技巧 基本计数规则: 详细讲解乘法原理和加法原理。 排列与组合: 区分排列(考虑顺序)和组合(不考虑顺序)。推导排列和组合的公式,并处理带有重复元素的排列问题。 二项式定理: 详细阐述二项式定理,并推导二项式系数的性质,如范德蒙恒等式。 容斥原理: 介绍容斥原理(Inclusion-Exclusion Principle)的原理和实际应用,特别是在计算“至少一个”或“没有一个”事件发生的情况。 生成函数初步: 引入生成函数的概念,演示如何使用生成函数解决特定的递推关系和组合计数问题。 第四章:递推关系与普通生成函数 递推关系定义: 定义一阶和高阶的线性齐次与非齐次递推关系。 求解方法: 系统讲解求解一阶线性递推关系的方法。对于常系数齐次线性递推关系,推导出特征方程法,并演示如何利用初始条件求得特解。 非齐次关系的求解: 介绍利用特定解法(如待定系数法)求解非齐次线性递推关系。 生成函数的应用: 将第三章引入的生成函数系统化,展示如何通过生成函数将递推关系转化为代数方程求解,从而获得序列的闭式表达式。 第三部分:图论核心 图论是离散数学中应用最广泛的分支之一,本部分着重于基础概念、连通性与特殊图类。 第五章:图的基础理论 图的定义与表示: 定义图(无向图和有向图),区分简单图、多重图和伪图。详细讨论图的表示方法,包括邻接矩阵和邻接表,并分析它们的计算复杂度。 度数与子图: 定义顶点的度数,并探索握手定理(Handshaking Theorem)。引入子图、诱导子图、完全图 ($K_n$) 和环图 ($C_n$) 的概念。 路径与连通性: 定义路径、回路、简单路径和基本回路。深入研究连通性,包括连通图、强连通图(有向图)以及连通分支。 欧拉图与哈密顿图: 探讨图是否包含遍历所有边(欧拉路径/回路)或遍历所有顶点(哈密顿路径/回路)的路径,并介绍欧拉和哈密顿问题的充要条件。 第六章:树与图的特殊结构 树的性质: 严格定义树(无回路的连通图)及其等价定义(如具有 $n$ 个顶点和 $n-1$ 条边的连通图)。讨论树的遍历(前序、中序、后序)。 生成树与最小生成树: 在加权图中,介绍生成树的概念。详细讲解 Kruskal 算法和 Prim 算法,以寻找最小生成树 (MST),并分析它们的效率。 图的着色: 介绍图着色的概念,特别是四色定理的背景。讨论色数 ($chi(G)$) 的计算和界限。分析二分图(Bipartite Graphs)的特性,及其与图着色的关系。 第四部分:代数结构简介 本部分为后续学习抽象代数课程做准备,侧重于代数系统的基本性质。 第七章:代数结构基础 代数系统: 定义代数系统,包括集合和作用在其上的一个或多个运算。 群论基础: 严格定义群 (Group),并详细阐述群的四个公理(封闭性、结合律、单位元、逆元)。讨论有限群的阶。 子群与循环群: 介绍子群的概念。重点分析循环群的性质,并证明其生成元的存在性。 同态与同构: 引入映射在代数结构间的保持性质的映射——同态。讨论群的同构(结构完全相同)的概念,并举例说明。 附录:数学归纳法 本附录将数学归纳法作为一种核心证明工具进行独立且详细的阐述,包括强归纳法和结构归纳法,并辅以大量的、不同类型的应用实例,以确保读者能熟练掌握这种递归式的证明技巧。 教学目标: 本书的编写目标是确保学生不仅能掌握离散数学的工具和技术,更能理解这些工具背后的逻辑严谨性和数学美感。通过大量的练习题和实际案例分析,我们将引导学生将这些抽象概念应用于算法分析、数据结构设计、逻辑电路和优化问题中。

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