Mathematics Education

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出版者:
作者:Bishop, Alan 编
出品人:
页数:1776
译者:
出版时间:2009-12
价格:9995.00 元
装帧:
isbn号码:9780415438742
丛书系列:
图书标签:
  • 数学教育
  • 数学教学
  • 教育学
  • 课程与教学
  • 教师发展
  • 教育研究
  • 数学学习
  • STEM教育
  • 教育心理学
  • 学科教育学
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具体描述

Mathematics education is one of the most publicized and contested fields of endeavour in the area of education more generally. The entrails of international comparative mathematics achievement surveys are pored over by the media, politicians and educators alike; and, while for the last fifty years at least it has been assumed by most everyone in modern societies that mathematics should be a compulsory subject in all schools, parents and scholars alike argue furiously about whether traditional teaching and rote practising of mathematical skills is better or worse for pupils than conceptual teaching based on children's own constructed ideas. University mathematics professors tend either to deplore the dropping of standards in their students, and thus the dropping of standards in teachers, or heartily embrace the new learning techniques made possible through careful use of the new technologies. As academic thinking about and around mathematics education continues to flourish and develop, this new title in the "Routledge" series, "Major Themes in Education", meets the need for an authoritative reference work to make sense of the subject's vast literature and the continuing explosion in research output. Edited by Alan Bishop, a prominent scholar in the field, this "Routledge Major Work" is a four-volume collection of foundational and cutting-edge contributions that cover all of the major themes in mathematics education. The first of the four volumes ("Mathematics, Mathematics Education, and the Curriculum") brings together key work on the goals of mathematics education, as well as vital material on the relationship of the curriculum with numeracy, assessment, technology, and the place of marginalized students. The second volume ("Mathematics Teaching and Teachers") gathers the most important thinking on topics such as pedagogical practices; mathematics teachers' beliefs, attitudes, and values; professional development; teacher education; and teachers as researchers. The third volume covers the central theories of 'Mathematics Learning and Learners'. The final volume in the collection ("The Contexts of Mathematics Education") gathers vital material from the rich body of literature that explores the social, cultural and political contexts in which mathematics education sits. With comprehensive introductions to each volume, newly written by the editor, which place the collected material in its historical and intellectual context, this Routledge Major Work is an essential work of reference. It is destined to be valued by specialists in mathematics education and scholars working in related areas - as well as by educational policy-makers and professionals - as a vital one-stop research tool.

深入探索认知科学与教育实践的交汇点 《思维的架构:认知科学视野下的学习与教学》 本书简介 在信息爆炸的时代,理解“人是如何学习的”比以往任何时候都更为关键。本书并非专注于某一特定学科的教学法,而是退后一步,聚焦于学习者心智的基本运作机制,旨在为教育工作者、课程设计师以及终身学习者提供一套坚实的、基于经验证据的认知科学框架。我们相信,卓越的教育源于对人类心智工作方式的深刻洞察。 第一部分:心智的基石——认知科学导论 本部分将我们带入认知科学的核心领域,剖析学习的生物学和心理学基础。我们将探讨人类信息处理系统的基本结构,包括感觉记忆、工作记忆与长时记忆的交互作用,强调工作记忆的有限容量如何成为教学设计的关键瓶颈。 心智的“硬件”与“软件”: 介绍神经可塑性(Neuroplasticity)的原理,解释环境、经验和实践如何重塑大脑结构。我们将深入分析“经验依赖性可塑性”在技能习得中的作用,并阐述如何利用这一机制来优化教学设计,而非与之对抗。 信息编码与提取: 详尽讨论编码过程的深度与广度。我们不仅仅关注“记住了什么”,更关注“如何组织和关联这些知识”。重点分析了概念图(Concept Mapping)和知识结构(Schema Theory)的构建过程,展示知识如何在长时记忆中形成稳固的网络,而非孤立的点。 元认知:学习者的“控制塔”: 元认知能力被视为高阶学习者的核心标志。本书将元认知分解为三个关键要素:知识、调控和体验。我们将介绍如何通过明确的教学干预,帮助学习者发展自我监控、自我评估和自我调节的能力,使其从被动的知识接收者转变为主动的学习管理者。 第二部分:高效学习的引擎——记忆、注意与流(Flow) 本部分将认知理论转化为可操作的学习策略。我们摒弃了“多做练习等于多学”的传统观念,转而强调学习的质量而非数量。 关于练习的再思考: 深入探讨“提取练习”(Retrieval Practice)与“交错练习”(Interleaving)的科学依据。解释为什么主动回忆比被动重读更有效,并提供在不同学习情境中有效设计提取线索的方法。我们将剖析“间隔效应”(Spacing Effect)背后的机制,说明为什么在时间上拉开学习间隔能有效对抗遗忘曲线。 注意力的经济学: 在一个充满干扰的环境中,我们必须理解注意力的局限性。本书分析了“认知负荷理论”(Cognitive Load Theory)的三种负荷——内在、无关和相关负荷。教育设计者的核心任务是最小化无关负荷,并策略性地管理内在负荷,从而最大化学习者投入到知识构建中的认知资源。我们将提供实用的工具,如分块化(Chunking)和双重编码(Dual Coding)策略,以减轻工作记忆的压力。 沉浸式学习与心流体验: 探讨心理学家米哈里·契克森米哈赖提出的“心流”(Flow)状态。分析心流产生的条件——挑战与技能的完美匹配、清晰的目标和即时反馈。本书旨在指导教育者如何设计任务难度梯度,引导学习者进入最佳学习区,从而提升学习的内在动机和持久性。 第三部分:构建意义——理解、问题解决与迁移 知识的真正价值在于其应用性。本部分关注学习如何从简单的记忆转化为深刻的理解,并最终实现跨情境的知识迁移。 从信息到理解的飞跃: 理解(Understanding)的标志在于能否用新的方式解释、预测或解决问题。本书介绍了“类比推理”(Analogical Reasoning)在类比构建中的核心作用。我们将分析隐喻和类比如何帮助学习者将新信息锚定到已有的知识结构中,从而实现深层理解。 问题解决的路径: 分析解决问题(Problem Solving)过程中的障碍与捷径。我们区分了“熟练问题解决者”与“新手”在知识组织上的差异——前者依赖于模式识别和丰富的领域特定知识结构。本书提供了一系列培养系统性问题解决技能的框架,强调从具体实例中抽象出原则的重要性。 知识迁移的挑战: 知识迁移是教育的终极目标,也是最难实现的目标之一。本书系统地梳理了“近迁移”和“远迁移”的理论模型。关键在于培养学习者识别知识间的结构性相似性,即从“表面特征”转向“深层结构”的能力。我们提出,通过明确地对比不同情境下的案例,可以有效促进知识从学习情境向真实应用情境的迁移。 第四部分:优化学习环境——情感、动机与反馈 学习不是一个纯粹理性的过程;情感和动机驱动着我们的努力和坚持。 归因理论与成长型思维: 探讨自我效能感(Self-Efficacy)和成就归因(Achievement Attribution)如何塑造学习者的韧性。重点介绍卡罗尔·德韦克(Carol Dweck)的“成长型思维”(Growth Mindset)概念,并提供实践方法,帮助教育者将对“能力”的关注转向对“努力和策略”的关注。 反馈的艺术: 反馈的有效性往往被误解。本书将反馈区分为描述性、评估性和规范性反馈。强调提供“面向过程”的反馈,而非仅仅是最终结果的评分。我们提供了一个框架,确保反馈是及时、具体、可操作的,能够有效指导学习者调整未来的学习策略。 情境化与真实性: 探讨学习的社会性和情境性。我们分析了“情境认知”理论,强调知识的习得与它被学习时的环境密不可分。通过设计具有高真实度和丰富社会互动性的学习任务,我们可以提升学习材料与未来应用场景之间的相关性,从而自然地促进学习的迁移和深化。 结论:走向实践的整合 本书的最终目标是构建一座桥梁,连接严谨的认知科学研究与充满活力的课堂实践。我们鼓励教育工作者像科学家一样思考自己的教学,不断收集数据、反思假设并优化策略,从而创造出更高效、更具启发性的学习体验。掌握了心智运作的原理,我们就能设计出真正能够帮助人们持久学习的教育系统。

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