Introduction to Research in the Health Sciences

Introduction to Research in the Health Sciences pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:Polgar, Stephen/ Thomas, Shane A.
出品人:
页数:344
译者:
出版时间:2007-11
价格:388.00元
装帧:
isbn号码:9780443074295
丛书系列:
图书标签:
  • 健康科学
  • 研究方法
  • 研究设计
  • 循证医学
  • 统计学
  • 生物统计学
  • 流行病学
  • 文献综述
  • 研究伦理
  • 数据分析
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具体描述

Likethe previous versions, the fifth edition of An Introduction to Research in the Health Sciences has two overall aims. 1) To introduce the fundamental principles of research methodology and explain how these principles are applied for conducting research in the health sciences. 2) To demonstrate how evidence produced through research is applied to solving problems in everday health care. This book is written in an accessible style. It maintains the traditions of the previous editions, with examples, questions, feedback sections, and an extensive glossary.

Uses simple language and demystifies the jargon Provides built-in feedback for readers to assess their own progress Gives examples relating directly to the health sciences Provides an extensive glossary for better understanding of the language of research Addresses qualitative as well as quantitative research issues

Includes a chapter focussing on the use of qualitative methods in health research Includes a chapter for discussing systematic reviews and meta-analyses Contains more revision questions

Increased emphasis throughout on evidence based concepts More and updated discussion of qualitative research methods New section on basic epidemiological concepts as a research approach More discussion of analysis and use of administrative and secondary data sets as research resources Complete rewrite of the chapter on causal research Stronger links between the sections on different stages of research

好的,这是一本关于社会学研究方法的专著的简介,旨在为学习社会科学的本科生和研究生提供一个全面而深入的指南。 --- 书名:社会图景的解码:社会学研究的理论、方法与实践 导言:洞察现代社会的复杂性 我们生活的世界,由无数互动、结构和意义交织而成。理解社会现象的深层驱动力——从不平等到身份认同,从政治动员到文化变迁——需要一套严谨且灵活的研究工具。《社会图景的解码:社会学研究的理论、方法与实践》 并非一本罗列既有研究成果的教科书,而是一本旨在培养批判性研究思维的实践手册。本书的核心目标是引导读者跨越理论与经验之间的鸿沟,掌握将复杂的社会现实转化为可检验、可分析的知识体系的技能。 本书假设读者已对社会学基本理论(如结构功能主义、冲突论、符号互动论等)有所涉猎,但需要一个统一的框架来组织和执行原创性的社会学研究。我们关注的重点是:如何将一个模糊的社会关切转化为一个可操作的研究问题?如何选择最合适的视角来观察这个现象?以及,如何以最大程度的透明度和严谨性来呈现发现? 第一部分:研究的基石——理论框架与问题构建 (The Theoretical Foundation) 本部分着力于奠定高质量社会学研究的哲学和概念基础。我们首先探讨科学哲学在社会学中的应用,特别是实证主义、解释主义和批判理论传统如何塑造了我们对“什么是知识”的理解。 1.1 理论的罗盘:概念化与操作化 社会学的独特挑战在于其研究对象(人类行为与社会结构)的内在复杂性和主观性。本章详细剖析了概念化的过程——如何将抽象的社会概念(如“社会资本”、“文化再生产”、“阶级意识”)清晰界定。随后,我们深入探讨操作化的艺术与科学,即如何将这些概念转化为可测量的指标。我们对比了不同操作化策略的优劣,并提供了关于测量误差、信度和效度的实用建议。 1.2 发现的起点:研究问题的设计 一个好的研究问题是成功研究的一半。我们不会提供一套现成的“研究问题清单”,而是提供一个问题生成矩阵。这个矩阵结合了: 理论缺口分析: 识别当前文献中尚未解决的关键争论点。 实践痛点识别: 关注社会政策或社区实践中存在的急迫矛盾。 方法可行性评估: 确保问题在资源和伦理框架内是可研究的。 本章通过对经典社会学研究案例(如韦伯的权威类型学构建、布迪厄的场域分析)的解构,展示了如何通过巧妙的问题设计来推进知识边界。 1.3 研究范式与设计逻辑 社会学研究设计是一个关于“选择”的决策过程。本章系统地比较了定量、定性和混合研究范式的哲学立场、优势与局限。我们强调,选择范式并非依附于个人偏好,而是取决于研究问题的性质。例如,探索社会过程的“为什么”往往导向解释性研究,而测量群体间差异的“多少”则要求统计推断。我们引入了“逻辑匹配原则”,指导研究者如何根据研究目标确定最匹配的研究设计。 第二部分:经验数据的采集——精湛的方法论实践 (Empirical Data Collection) 本部分是本书的实践核心,详尽阐述了社会学研究者在现场工作时需要掌握的各项技术。 2.1 定量研究的精确性:抽样、测量与统计推理 本章超越了基础统计学的描述,专注于复杂抽样技术在社会学调查中的应用,包括分层抽样、整群抽样以及非概率抽样在探索性研究中的权衡。在测量方面,我们深入探讨了量表构建的复杂性,特别是李克特量表、语义差异量表以及因子分析的应用。 关于统计推理,我们侧重于回归模型在控制混淆变量、识别中介和调节效应中的应用。重点讨论了纵向数据分析(如面板数据)如何帮助研究者探究因果关系而非仅仅相关性,并警示了生态谬误和个体谬误的陷阱。 2.2 定性研究的深度:理解意义的世界 定性研究旨在深入理解行动者的经验和意义建构。本章详细指导了民族志(Ethnography) 的田野工作技巧,包括角色扮演、边缘参与者身份的维持,以及如何管理“在场”与“超脱”之间的张力。 在深度访谈方面,我们提供了构建半结构化访谈提纲的技巧,强调“倾听的艺术”——如何追问、如何识别受访者的叙事结构,以及如何处理“沉默”和“抗拒”。此外,我们对焦点小组的组织与引导进行了专题讨论,尤其关注其在群体动态分析中的独特价值。 2.3 文献、档案与数字的挖掘 社会学研究的数据来源远不止调查问卷和访谈录音。本章探讨了二手数据分析的潜力,包括政府普查数据、大型社会调查数据库(如GSS, ESS)的使用规范与局限。 一个新兴且重要的领域是数字人文与计算社会科学。我们介绍了如何系统地收集和分析社交媒体数据、网络文本(如论坛帖子、新闻报道),并讨论了网络分析(Social Network Analysis, SNA)的基础概念,如中心性、密度和结构洞。我们强调,对数字数据的分析同样需要严谨的伦理审查和明确的抽样(或抓取)逻辑。 第三部分:分析、阐释与伦理责任 (Analysis, Interpretation, and Ethics) 研究的价值在于其转化和传播能力。本部分聚焦于将原始数据转化为有说服力的学术论点的过程,并重申了社会学研究者的核心责任。 3.1 定量数据的解读与论证 本章指导读者如何超越P值和显著性,叙述统计发现。这包括:如何将统计结果翻译回原始的研究问题;如何有效地使用表格和图形来支持论点;以及如何透明地报告模型的假设检验结果。我们重点讲解了效应大小(Effect Size) 的重要性,确保研究结论不仅统计上显著,而且在社会学上具有实质意义。 3.2 定性数据的编码与主题提炼 定性分析是一个迭代和反思的过程。本章详细介绍了编码的步骤,从开放式编码到轴心编码和选择性编码。我们对比了主题分析法(Thematic Analysis)和扎根理论(Grounded Theory)在处理定性数据时的差异。关键在于展示“从数据到理论”的路径,即如何从具体的访谈引文或观察记录中提炼出具有普遍解释力的社会学主题。 3.3 研究的伦理边界与社会责任 社会学研究的敏感性要求研究者具备高度的伦理自觉。本章涵盖了知情同意的动态过程、保护弱势群体隐私的特殊措施,以及数据存储和销毁的规范。我们特别关注“研究者对研究对象的责任”:如何确保研究结果的呈现不会加剧被研究群体的污名化或边缘化?以及,如何处理研究发现可能带来的政治或社会后果? 结语:构建持续的研究生涯 本书最后一部分强调了研究的传播与反馈。有效的学术写作不仅仅是清晰的语言,更是有说服力的论证结构。我们提供了关于撰写研究提案、期刊论文和报告的实用建议,并鼓励读者将每一次研究视为一个学习循环,不断完善自身的研究实践。 《社会图景的解码》 旨在成为下一代社会学家手中必备的工具箱,帮助他们以更具洞察力、更具严谨性的方式,持续探究人类社会的复杂性与变革潜力。

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