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出版者:

作者:Hnbner, Ursula (EDT)/ Elmhorst, Marc A. (EDT)/ Karagiannis, Dimitris (FRW)/ LeMaster, Nancy (FRW)

出品人:

页数:324

译者:

出版时间:

价格:695.00

装帧:

isbn号码:9781846288784

丛书系列:

图书标签:

• 医疗保健
• 电子商务
• 数字健康
• 医疗IT
• 健康信息技术
• 医疗管理
• 远程医疗
• 医疗创新
• 健康科技
• 电子病历

医疗保健领域的数字化转型与未来：洞察、战略与实践 书籍名称： 医疗保健领域的数字化转型与未来：洞察、战略与实践 内容简介： 本书深入剖析了当前全球医疗保健行业正经历的深刻变革，这场变革的核心驱动力在于数字化技术的广泛应用和系统性的业务流程重塑。它并非停留在对新技术的简单罗列，而是着眼于如何将信息技术、数据科学、人工智能、物联网（IoT）以及先进的计算能力，有机地整合进复杂的临床、管理和运营体系中，从而实现医疗服务的质量提升、成本优化和患者体验的根本性改善。 第一部分：数字化转型的宏观图景与驱动力 本部分首先为读者构建了一个清晰的宏观视角，理解驱动当代医疗保健领域变革的关键力量。 1. 医疗保健生态的演进与挑战： 我们审视了传统医疗模式在人口老龄化、慢性病负担加重、医疗资源分配不均以及患者期望值提升等多重压力下的困境。这为理解为何数字化转型不再是“可选项”而是“必选项”奠定了基础。详细探讨了从以疾病为中心到以患者为中心的范式转变，以及价值导向医疗（Value-Based Care, VBC）模式对信息系统的严格要求。 2. 技术驱动力的深度解析： 本章细致阐述了支撑这场变革的核心技术堆栈。重点分析了云计算在提供弹性、可扩展的数据存储和计算能力方面的重要性，特别是在处理基因组数据和高分辨率医学影像方面的应用。此外，对边缘计算（Edge Computing）在实时监测和快速诊断中的潜力进行了探讨，分析了其如何弥补中心化系统的时延短板。同时，我们深入研究了区块链技术在确保医疗数据安全、互操作性以及供应链透明度方面的创新应用潜力，并冷静评估了其在当前监管环境下的实际落地挑战。 3. 政策法规与伦理框架的重塑： 数字化转型与数据治理密不可分。本部分详尽分析了全球主要经济体（如美国的HIPAA、欧盟的GDPR以及中国相关的数据安全法规）对健康数据的保护要求。讨论了数据主权、患者知情同意的动态管理，以及在人工智能辅助诊断中，责任归属和算法公平性所面临的伦理困境和监管应对策略。 第二部分：临床效率与患者体验的重塑 本部分聚焦于数字化技术如何直接作用于医疗服务的核心——即临床流程和患者的互动体验。 4. 电子健康记录（EHR）的深化与互操作性： 远超基础记录保存，本章探讨了新一代EHR系统如何通过标准化数据模型（如FHIR标准）实现跨机构、跨地域的无缝信息交换。重点分析了临床决策支持系统（CDSS）的集成，如何通过实时数据分析，帮助医生减少认知负荷，降低误诊率，并确保治疗方案符合最新的循证医学指南。 5. 人工智能（AI）与机器学习（ML）的临床整合： 详细介绍了AI在医学影像分析（如放射学、病理学）、疾病早期预测模型构建和药物研发加速中的前沿应用。我们不仅仅描述了技术能力，更侧重于如何将AI工具嵌入到医生的日常工作流中，确保“人机协作”的平稳过渡，并探讨了模型验证、偏差消除及临床可解释性（Explainability）的关键挑战。 6. 远程医疗（Telehealth）与连续性护理的实现： 探讨了远程问诊、远程监测（RPM）和虚拟病房的构建。本书强调，成功的远程医疗并非简单的视频会议，而是需要结合可穿戴设备、传感器网络和强大的后端数据整合平台，实现对慢病患者、术后康复者的连续、主动式健康管理，显著提升偏远地区的医疗可及性。 第三部分：运营优化与供应链的智能化管理 医疗机构的运营效率是决定其可持续性的关键。本部分深入探讨了数字化技术在“后台”和供应链管理中的变革作用。 7. 医疗流程自动化与RPA的应用： 聚焦于机器人流程自动化（RPA）在行政、计费、保险核验和预约管理中的应用。通过实例展示，如何通过自动化处理重复性高、规则明确的任务，释放人力资源，使其投入到更高价值的患者关怀工作中。同时，讨论了流程再造（BPR）与RPA结合的必要性。 8. 智慧供应链与物资管理： 分析了如何利用物联网（IoT）和先进的库存管理系统，实现对高价值耗材、药品和医疗设备的实时追踪与预测性补货。重点关注了冷链物流的数字化监控，确保生物制品和疫苗的质量安全，并讨论了通过数据分析优化采购谈判策略，降低运营成本。 9. 医疗数据治理与分析能力建设： 本章强调，数据是转型的燃料。详细介绍了构建统一医疗数据湖（Data Lake）的架构设计原则，包括数据清洗、标准化和安全脱敏过程。讨论了如何通过高级分析（如预测性建模）来优化医院床位分配、手术室调度，并提前识别潜在的运营瓶颈和成本超支风险。 第四部分：实施路线图与组织变革管理 技术部署的成功与否，最终取决于组织对变革的接纳程度和战略规划的有效性。 10. 数字化转型的战略规划框架： 提供了一个结构化的框架，指导医疗机构评估其当前成熟度、设定清晰的数字化目标（KPIs），并制定可行的分阶段实施路线图。强调了投资回报率（ROI）的量化评估方法，特别是对非直接财务收益（如患者满意度提升、医护人员倦怠度降低）的衡量。 11. 组织文化与人才培养： 成功的数字化转型需要“人”的参与。本章探讨了如何培养具备“数字素养”的医护人员和管理团队，以及如何建立跨职能的协作机制（如整合IT、临床和运营部门）。强调变革管理（Change Management）在克服抵触情绪、推动新工具采纳过程中的关键作用。 12. 建立可持续创新的生态系统： 最终，本书展望了持续创新的模式，包括医疗机构如何与初创企业、技术供应商建立有效的伙伴关系，共同进行概念验证（PoC）和试点项目。讨论了持续监测关键绩效指标、迭代优化解决方案的敏捷方法论在医疗领域的适用性。 结语： 《医疗保健领域的数字化转型与未来：洞察、战略与实践》为医疗领导者、信息技术专家、政策制定者以及一线临床专业人员提供了一个全面、深入且具有实操指导意义的蓝图，帮助他们驾驭这场不可逆转的数字化浪潮，最终构建一个更高效、更公平、更以患者为中心的未来医疗体系。

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