Fundamentals of Basin and Petroleum Systems Modeling pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Kauerauf, Armin I.

出品人:

页数:476

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价格:$ 190.97

装帧:

isbn号码:9783540723172

丛书系列:

图书标签:

• Basin Modeling
• Petroleum Systems
• Geological Modeling
• Hydrocarbon Exploration
• Sedimentary Basins
• Petroleum Geology
• Reservoir Modeling
• Geochemistry
• Stratigraphy
• Tectonics

探索地球深部奥秘：一本关于沉积盆地与油气系统建模的导论 本书旨在为读者提供一个深入且全面的视角，用以理解和应用沉积盆地与油气系统建模的理论基础、方法论及其在实际勘探开发中的应用。本书的重点在于构建一个跨学科的知识框架，涵盖从地质背景、地球物理观测到复杂的流体流动模拟等多个方面，从而使读者能够独立地对区域性或特定油气藏的形成、保存与演化过程进行科学评估和定量描述。 第一部分：沉积盆地演化与地质基础 本书的开篇部分将聚焦于沉积盆地的形成机制及其动力学演化过程。我们将详细探讨驱动盆地构造运动的根本力量，包括板块构造、地幔对流以及地壳岩石圈的伸展、坳陷与后造山沉降。 第一章：构造地质学与盆地分类 本章首先梳理了全球主要构造单元和板块边界的特征，继而引入了沉积盆地的基本概念——它们是地壳差异沉降的产物。我们将基于构造背景对盆地进行系统分类，例如裂谷盆地、走滑盆地、被动大陆边缘盆地和前缘冲断带盆地。每种类型的盆地都具有其独特的沉降历史、沉积物填充模式和热演化特征。读者将学习如何利用重力和磁力数据初步识别和勾勒出主要的构造单元，如地幔热柱、岩石圈根和地壳增厚带，这些都是理解后续热演化模拟的关键输入参数。 第二章：沉积学与地层记录的构建 沉积物是记录盆地历史的“档案”。本章将深入探讨沉积过程的物理化学原理，包括物源区的风化剥蚀、物料的输运机制（如河流、三角洲和深海重力流）以及沉积物的最终堆积与成岩作用。重点将放在如何利用钻井岩心、测井曲线和地震剖面来重建古环境和沉积相序列。我们将详细阐述层序地层学的基本原理，如何识别高位体系域、低位体系域与海平面变化的关系，以及层序地层学在构造-地层格架构建中的核心作用。理解沉积物厚度和孔隙度（Porosity）的初始分布，是后续模拟中计算有效孔隙空间和渗透率空间变化的基础。 第三章：热史重建与地温场分析 油气生成的关键在于烃源岩的成熟度，这直接依赖于沉积物在特定深度和时间段内所经历的温度历史。本章将介绍热史重建的理论框架。首先，讲解地热梯度和地温场的概念，并讨论如何通过测量地温梯度、分析烃源岩的有机地球化学指标（如镜质体反射率 $R_o$ 或热成熟指数 TAI）来校准和验证热模型。内容将涵盖热传导方程的求解，以及考虑对流、岩浆侵入、热流体运移和构造剥蚀对区域地温场造成的影响。详细讨论如何处理剥蚀事件对地温历史的“重置效应”，确保时间-温度路径的准确性。 第二部分：油气系统建模的核心要素 本部分是全书的技术核心，侧重于将地质概念转化为可计算的模型，并详细解析油气生成、运移和聚集过程的动力学模拟。 第四章：烃源岩的生烃动力学 烃源岩的质量和成熟度决定了潜在的油气资源量。本章将详述烃源岩的有机质类型（I、II、III型）及其对产物（油、气）的控制。我们将深入介绍黑色岩石中的有机质类型学分类，如泰勒（TOC）含量、氢指数（HI）和氧指数（OI）。核心内容是地球化学动力学模型，如拜厄德-朗金（Beyer-Rankin）模型或更复杂的Arrhenius型动力学模型，用于描述有机质在温度和时间作用下裂解生成油气的速率和产率。模型参数的标定方法，特别是如何将室内实验数据外推到地下数千米深度的实际地质条件，将得到详尽的阐述。 第五章：流体运移的物理基础与数值方法 油气运移是从生烃中心到圈闭的动态过程，它发生在多孔介质中，受控于压力梯度和流体性质。本章从流体力学基础出发，介绍达西定律（Darcy's Law）在多孔介质流体流动中的应用。随后，将扩展到非均质和各向异性介质中的流动方程。对于运移模拟，重点将放在以下几个关键物理过程： 1. 扩散与溶解作用： 低成熟度阶段流体通过孔隙水扩散的机制。 2. 单相/多相流动： 随着生烃成熟，油气在孔隙中形成自由相，此时需要考虑毛管压力和相对渗透率对流体相态分离和运动的影响。 3. 构造应力与裂缝的作用： 介绍如何将构造应力场（由板块模型驱动）耦合到渗透率模型中，模拟裂缝的开启和对快速运移的控制。 本章还将概述用于求解大规模、多相、非线性运移方程的数值方法，如有限差分法或有限元法。 第六章：油气藏的封闭与静态评估 成功的油气勘探依赖于有效的圈闭形成和长期保存。本章将讨论圈闭的形成机制，包括构造圈闭、地层圈闭以及它们组合形成的复合圈闭。重点放在封闭性（Seal）的评估。我们将探讨盖层岩石的岩性、厚度、渗透率和脆性对流体逃逸的控制作用。如何使用运移模拟的结果来验证圈闭的有效性，例如，计算烃源岩在构造形成后到达盖层所需的时间，并对比其与地质时间尺度的关系，从而评估油气“跑掉”的风险。 第三部分：集成模拟与不确定性分析 本书的最后部分将指导读者如何将前面讨论的各个模块（构造、沉积、热史、运移）有效地整合到一个统一的数值模拟框架中，并处理地质模型中固有的不确定性。 第七章：全系统集成建模的流程与工具 集成建模（Basin-to-Reservoir Modeling）要求在不同的空间和时间尺度上保持模型的连贯性。本章将详细描述从区域尺度（数百至数千公里）到油藏尺度（几公里）的模型转换流程。包括网格划分策略（如非结构化网格的使用）、时间步长的选择以及关键参数的向下/向上量程（Scaling）。讨论当前行业内主流的建模软件平台所采用的计算架构和数据接口标准，强调地质数据链的完整性。 第八章：不确定性分析与敏感性测试 地质模型本质上是对未来地质事件的预测，因此不确定性是无法避免的。本章将系统介绍处理地质不确定性的方法。首先是敏感性分析（Sensitivity Analysis），用以识别对最终产量预测影响最大的输入参数（如烃源岩TOC、地热梯度或断层渗透率）。随后，介绍蒙特卡洛模拟（Monte Carlo Simulation）或概率分析方法，通过对关键参数进行多次随机抽样，生成一系列可能的地质情景（P10、P50、P90），从而为资源评估提供概率区间，而不是单一的最佳值。 第九章：案例研究与未来展望 本章将通过详述一到两个全球知名的油气盆地（例如，一个裂谷盆地和一个被动边缘盆地）的建模实例，将前述所有理论和方法融会贯通。案例研究将侧重于模型校准过程——如何使用已钻井的油气藏数据（如成熟度、油气柱高度）来反演和优化模型的输入参数。最后，展望沉积盆地与油气系统建模的未来方向，包括机器学习在数据融合中的应用、超深水或非常规油气系统的特殊挑战，以及对碳捕获与封存（CCS）等地质存储潜力评估的迁移应用。 本书的读者对象 本书面向地质学、地球物理学、石油工程及地球科学专业的高年级本科生、研究生，以及在油气勘探和开发领域工作的专业工程师和地质学家。它要求读者具备基础的地球科学知识，并对数学和物理原理有基本的理解。通过系统的学习，读者将能够构建、运行和解释复杂的油气系统模型，从而显著提升资源评估的科学性和准确性。

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