A Tool Kit for Quantitative Data Analysis

A Tool Kit for Quantitative Data Analysis pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:Sarantakos, Sotirios
出品人:
页数:128
译者:
出版时间:2007-11
价格:$ 41.81
装帧:
isbn号码:9780230500457
丛书系列:
图书标签:
  • 定量数据分析
  • 统计学
  • 数据分析工具
  • 研究方法
  • 数据科学
  • 统计软件
  • SPSS
  • R语言
  • Python
  • 计量经济学
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具体描述

Successful statistical analysis of research data is an integral part of any social sciences degree. This straightforward and accessible text provides students with both a beginners guide and a continuing reference tool for undertaking statistical analysis using SPSS. Through clear instructions and relevant examples, Sarantokas introduces key skills for every new comer to the subject, such as choosing the appropriate test, loading data, using graphs and interpreting computer outputs. Drawing on extensive data sets and pedagogical features, this book is an up to date and user-friendly guide to statistics and SPSS, which no Social Sciences student should be without.

探寻数据世界的深层结构:一本关于定性研究方法与理论构建的深度指南 书名:《超越数字的叙事:定性研究的理论构建与实践精要》 导读: 在信息爆炸的时代,数据如同汗牛充栋的矿石,但真正有价值的洞察往往隐藏在数字背后的复杂人性、社会结构与文化语境之中。本书并非探讨如何运用统计软件进行假设检验,亦非教授回归分析或时间序列建模,而是将焦点投向定性研究的广袤领域——理解“为什么”和“如何”发生,而非仅仅量化“多少”。它是一份献给社会科学家、人类学家、教育研究者以及所有致力于深入理解复杂现象的实践者的邀请函,旨在引导读者掌握从田野到理论的严谨路径。 本书的核心宗旨是解构定性研究从概念化、田野工作、资料分析到理论提炼的全过程,强调研究者作为关键工具的角色,以及对意义、语境和过程的深度挖掘。 --- 第一部分:定性研究的哲学基石与理论视域 本部分将奠定读者对定性范式的理解,区别于实证主义的客观测量观。我们深入探讨解释学(Interpretivism)、现象学(Phenomenology)以及建构主义(Constructivism)等核心哲学立场,阐明它们如何塑造了我们对“真实”的认知和研究方法论的选择。 第一章:从量化到质化的范式转换 差异与互补: 精确界定定性研究与定量研究在本体论、认识论和方法论上的根本区别。探讨混合方法论(Mixed Methods)中定性研究不可替代的增值作用,而非仅仅是“补充说明”。 研究的伦理与权力: 讨论研究者与被研究者之间的权力关系,以及如何在研究设计中主动地进行“去殖民化”或“赋权”的实践。 第二章:理论视角的构建:框架的生成而非套用 理论敏感性(Theoretical Sensitivity): 强调研究者必须在进入田野前就具备高度的理论敏感度,以便识别和捕捉那些不符合现有理论框架的“异常点”。 主流理论流派回顾与批判: 重点分析了现象学、扎根理论(Grounded Theory)、民族志(Ethnography)以及叙事研究(Narrative Inquiry)等流派的理论前提,并批判性地审视它们在当代研究中的适用性和局限性。 --- 第二部分:严谨的田野实践:资料收集的艺术与策略 定性资料的质量决定了研究的深度。本部分细致入微地探讨如何设计一次既有深度又具系统性的田野考察,强调资料收集过程中的灵活性、适应性和系统性记录。 第三章:研究设计:柔性与精密的平衡 抽样策略的转向: 聚焦于目的性抽样(Purposive Sampling),如滚雪球抽样、理论抽样和典型案例抽样。阐述如何根据研究问题的演变动态调整样本选择,直至达到理论饱和(Theoretical Saturation)。 进入场域: 探讨如何建立信任(Rapport)的复杂过程,包括“守门人”的谈判、进入不同层级的社会群体所需的策略,以及如何管理个人情感卷入(Emotional Involvement)。 第四章:深度访谈的技术与心理学 超越提问列表: 教授如何进行“非结构化访谈”和“半结构化访谈”,重点在于倾听的艺术——捕捉沉默、语调和非语言线索的意义。 访谈的动态管理: 讨论如何应对回避、提供情感支持以及在不引导受访者的情况下深入挖掘核心体验的技术。 第五章:观察的科学:参与式观察的精细操作 观察者角色的定位: 详细分析从“完全参与”到“完全观察”的连续体,以及不同角色对资料收集的影响。 田野笔记的结构化: 阐述如何构建高质量的田野笔记,包括描述性记录、方法论反思(Methodological Memos)和分析性反思(Analytical Memos)的区分与交叉引用。 --- 第三部分:从原始文本到深刻洞察:定性资料的编码与分析 这是定性研究中最具挑战性也最富创造性的阶段。本书摒弃了对软件自动化功能的过度依赖,而专注于研究者如何通过人脑的深度加工来发现和构建意义网络。 第六章:原始资料的整理与管理 转录的挑战: 讨论语音转录中的准确性问题,以及何时需要记录非语言信息(如停顿、笑声)以保留文本的完整语境。 资料的系统化: 介绍初级分类(Initial Coding)的各种方法,如列表法、卡片盒法,以及如何建立稳健的资料索引系统,确保资料的可追溯性。 第七章:核心分析技术:编码的迭代过程 开放式编码(Open Coding): 专注于概念化,将原始文本分解为核心意义单元。 主轴编码(Axial Coding)与选择性编码(Selective Coding): 深入解析如何围绕核心范畴(Core Category)组织和连接次级范畴,揭示现象背后的因果关系、情境和中介因素。我们详细演示如何使用对比分析法(Constant Comparative Method)来提炼概念,而非简单地汇总词频。 第八章:理论建构与叙事呈现 范畴的深化与检验: 阐述如何通过反思性思维(Reflexivity)和同侪审查(Peer Debriefing)来检验和修正初步建立的理论模型,以增强研究的可信度(Credibility)。 结果的呈现艺术: 探讨如何将复杂的理论发现有效地融入到引人入胜的学术叙事中。重点在于,定性研究的结果不是图表,而是经过充分佐证的、富含语境的理论陈述。 --- 第四部分:定性研究的可信度、推广性与应用边界 本书最后一部分旨在回应对定性研究“不够科学”的常见质疑,提供一套严谨的质量标准,并展望定性研究在公共政策、组织发展和批判理论中的实际应用。 第九章:确保研究质量的“可信度标准” 可信性(Credibility)替代内部效度: 讲解三角互证法(Triangulation)的多种形式(方法、资料、理论、研究者三角互证)。 可推广性(Transferability)的意义: 明确定性研究追求的不是统计上的普遍化,而是对特定情境的“浓厚描述”(Thick Description),使读者能判断是否可以将该洞察迁移到类似情境。 第十章:定性研究在复杂世界中的应用 理解制度变迁: 如何运用定性方法解析组织文化、抵抗变革的深层动机。 行动研究与参与式设计: 探讨如何将研究过程本身转化为促进社会变革的工具,研究者与社区共同建构知识的路径。 结语: 本书旨在培养的不是一个数据处理的专家,而是一个意义的探寻者。它要求读者回归到人类经验的复杂性中,用耐心、同理心和批判性思维,编织出超越简单数字罗列的、关于我们所处世界的深刻理解。它所提供的工具包,是关于如何听见那些沉默的声音,并将其转化为具有解释力的知识框架的指南。

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