Global Neoliberalism and Education and Its Consequences pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:

作者:Hill, Dave

出品人:

页数:282

译者:

出版时间:2008-10

价格:$ 141.25

装帧:

isbn号码:9780415957748

丛书系列:

图书标签:

新自由主义
教育
全球化
教育政策
高等教育
社会不平等
教育改革
政治经济学
批判理论
教育社会学

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具体描述

In this groundbreaking critique of neoliberalism in schooling and education, an international cast of education policy analysts, educational activists and scholars deftly analyze the ideologies underlying the global, national and local neoliberalisation of schooling and education. The thrilling scholarship that makes up "Global Neoliberalism and Education and its Consequences" exposes the machinations, agenda and impacts of the privatising and 'merchandisation' of education by the World Bank, the General Agreement on Trade in Services (GATS), biased think tanks, global and national corporations and capital, and the full political spectrum of Neoliberal governments.Including such topics as the increasing polarization of racialized and gendered social classes as a consequence of neoliberal policies, the role and shape of markets and education in the era of globalised Capitalism, the effects of the profit motive in higher education, the impact of the Heritage Foundation in the USA, and even a critical evaluation of education in Cuba - readers are sure to find startling insight and provocative arguments throughout "Global Neoliberalism and Education and its Consequences".

好的，这是一份关于另一本假设的图书的详细简介。书名：《知识的边界：后人类主义、人工智能与教育的未来形态》作者：[此处填写虚构作者姓名] 出版社：[此处填写虚构出版社名称] 出版年份：2024年 --- 内容简介：在信息技术以前所未有的速度重塑我们生活的时代，人类的知识、学习方式以及教育的根本目的正面临着深刻的哲学与实践挑战。《知识的边界：后人类主义、人工智能与教育的未来形态》深入剖析了正在发生的范式转变，探讨了在日益智能化的世界中，教育如何适应和引导人类的未来。本书首先从后人类主义的视角出发，审视了技术如何模糊了人类心智、身体与外部工具之间的传统界限。作者认为，我们正在从“传统的人类中心主义”向一个“共生智能”的时代过渡，在这个时代，认知能力不再仅仅是生物大脑的产物，而是与算法、数据流和虚拟环境深度交织。这种转变对教育提出了一个核心问题：当外部知识库（如大型语言模型）变得即时且近乎无限时，教育的重心应该从“知识的传递”转向何处？本书的第二部分聚焦于人工智能（AI）在教育领域日益增长的影响。它细致考察了当前AI驱动的学习工具——从个性化辅导系统到自动评估平台——的潜力与局限。作者强调，AI的优势在于其处理大规模数据和提供即时反馈的能力，这有望解决大规模教育中的效率问题。然而，作者也尖锐地指出了依赖AI所带来的伦理困境和认知风险。例如，过度依赖算法推荐可能导致学习路径的“过滤气泡”效应，扼杀批判性思维和意外发现的乐趣。此外，算法偏见在教育资源分配和学生评估中的潜在固化作用，也构成了对教育公平的严峻考验。在第三部分，本书转向了对“学习主体性”的探讨。面对AI能够模仿甚至超越人类在某些认知任务上的表现，本书质疑了传统教育体系对“智能”的定义。作者提出，未来的教育必须致力于培养那些AI难以轻易复制的特质：例如，复杂的情境判断力、跨学科的创造性综合、深层次的道德推理，以及人际间的同理心与协作能力。这意味着课程设计需要从侧重于事实记忆和程序性知识，转向强调“元认知”能力的培养——即思考我们如何思考、如何学习的能力。批判性教育学的新视野《知识的边界》不仅是对技术乐观主义的回应，更是对教育实践的批判性反思。作者挑战了那些将教育简化为“数据输入-知识输出”的工具主义观点。书中有一章专门探讨了“数字鸿沟”的演变，指出在新兴的AI驱动教育环境中，差距不再仅仅是接入互联网的能力，更是理解、驾驭和批判性使用复杂智能系统的能力。缺乏这种“算法素养”的个体，将在未来的社会结构中处于更加边缘化的地位。重塑教师的角色本书对教育工作者角色的转变进行了深入分析。教师不再是知识的唯一源泉，而是转变为学习过程的“策展人”、“引导者”和“道德导航员”。他们需要引导学生穿越海量信息流，辨别信息的可信度，并帮助学生构建意义连贯的知识体系。本书提供了一套框架，旨在帮助教师在人机协作的环境中，最大化地发挥人类互动在情感培养和价值塑造方面的不可替代性。面向未来的教育哲学在结论部分，作者展望了一个理想的“后人类教育”图景。这个图景承认技术作为人类认知延伸的地位，但坚守教育的本质目标：培养具有独立思考能力、社会责任感和终身学习意愿的公民。本书呼吁教育政策制定者、课程设计师和技术开发者共同努力，确保技术进步服务于人类的福祉，而不是反过来定义和限制人类的学习潜能。《知识的边界》是一部对当下教育改革浪潮具有深远意义的著作。它既为技术乐观主义者提供了必要的审慎视角，也为怀疑论者指明了建设性的前进方向。它要求我们重新审视“什么是知识”、“如何学习”以及“教育的终极意义”这些最基本的问题，尤其是在我们与日益强大的智能系统并肩而行的新纪元。本书是所有关注教育未来、技术哲学和人类心智发展的学者、教师、政策制定者和家长案头的必备读物。