Commercial Driver's License Exam

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出版者:
作者:Frindt, Tina
出品人:
页数:324
译者:
出版时间:
价格:$ 30.45
装帧:
isbn号码:9781576856598
丛书系列:
图书标签:
  • CDL
  • Commercial Driver
  • Driving Test
  • Truck Driving
  • Transportation
  • License Exam
  • Vehicle Operation
  • Road Rules
  • Safety
  • Regulations
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具体描述

《驾驭风云:现代物流与运输管理实务》 图书简介 第一部分:全球供应链与物流的宏大叙事 本书旨在为有志于在现代物流与运输行业深耕的专业人士、企业管理者以及政策制定者提供一个全面、深入且具有前瞻性的视角。我们不再将物流视为简单的“运输与仓储”,而是将其定位为驱动全球商业运转的核心动力和战略竞争力的关键要素。 第一章:全球贸易格局重塑下的物流图景 本章深入剖析了当前地缘政治、贸易保护主义抬头以及数字化浪潮对传统国际物流网络产生的深远影响。重点探讨了“去中心化”供应链的兴起,即企业如何通过建立区域性枢纽和多源采购策略来增强供应链的韧性。我们详细研究了新兴经济体在“一带一路”倡议等重大基础设施投资背景下,如何快速崛起为全球物流节点,以及这对传统海运和空运航线布局的冲击。书中特别分析了贸易协定(如RCEP、USMCA)对跨境运输合规性、关税壁垒与清关效率的具体影响机制。 第二章:可持续性:绿色物流与企业社会责任(ESG) 环境、社会和治理(ESG)已成为衡量现代企业绩效的核心指标。本章详述了物流行业在减排目标下面临的巨大转型压力。我们不仅涵盖了对传统燃油车辆进行效率优化的传统方法,更侧重于前沿技术的应用,如氢燃料电池卡车、电动重型货车的实际部署挑战与商业可行性分析。对于海运业,书中详细解析了低硫燃料的使用规范、岸电接入标准,以及氨燃料与甲醇燃料替代方案的长期经济学模型。此外,本章还讨论了“逆向物流”在实现循环经济中的关键作用,包括产品回收、翻新和再制造过程中的优化策略。 第三章:数字化转型与智能决策支持系统 物流的未来在于数据。本章着重介绍了一系列改变游戏规则的技术工具。我们对物联网(IoT)在资产跟踪、环境监控(温度、湿度)中的应用进行了详尽的案例分析,探讨了如何利用实时数据流构建“数字孪生”的仓储与运输网络。人工智能(AI)与机器学习(ML)的应用是本章的重点,包括动态路线优化(解决了“旅行推销员问题”的实时动态版本)、需求预测的精度提升、以及利用预测性维护来最小化设备停机时间。此外,对于区块链技术在提高跨境支付透明度、确保单证真实性以及解决货权转移复杂性方面的潜力,我们也进行了审慎的评估,强调了其在提升供应链信任度方面的独特价值。 第二部分:运输管理与运营精细化 本部分将视角从宏观战略转向微观执行层面,聚焦于提高各类运输模式的效率、安全性和合规性。 第四章:公路运输的效率革命与人力资源挑战 公路运输仍然是大多数国家内陆运输的生命线。本章详细剖析了车队管理(Fleet Management)的现代化方法,超越了传统的GPS跟踪,转向基于能耗、驾驶行为(如急刹车、超速)的精细化绩效管理。我们深入探讨了自动驾驶技术在长途干线运输中的试点进展与监管障碍。一个不容忽视的挑战是驾驶员短缺问题,本章专门设置章节讨论了吸引、培训和保留高素质驾驶员的人力资源策略,包括工作环境改善、薪酬结构创新以及利用技术辅助工具(如智能驾驶辅助系统)来减轻驾驶员疲劳。关于车辆维护,我们比较了预防性维护与预测性维护的成本效益模型。 第五章:海运与港口运营的效率瓶颈突破 全球航运的复杂性要求港口与船舶运营实现无缝对接。本章详细研究了集装箱码头自动化的最新进展,包括自动化导引车(AGV)和桥吊系统的集成。针对港口拥堵这一全球性难题,我们分析了“港口社区系统”和“电子提货单(eBL)”如何加速信息流转,减少物理文书工作。在船舶运营方面,本章涵盖了对航线规划软件的深入解读,以及如何利用天气路由优化技术来平衡燃油消耗与预计到达时间(ETA)的精确性。 第六章:多式联运与无缝换装 现代物流的精髓在于有效衔接不同运输模式。本章聚焦于多式联运(Intermodal Transport)的成功案例研究,特别是铁路与公路、海运与内陆驳运之间的协作点。我们讨论了标准化集装箱在不同承运人之间流转时的信息传递壁垒,并介绍了用于优化换装作业的先进调度算法。重点分析了内陆集装箱堆场(ICD)和干港(Dry Ports)在分散沿海港口压力、将物流中心前移至消费市场腹地中的战略价值。 第三部分:风险、合规与未来生态系统 第七章:全球物流风险管理与业务连续性规划 从自然灾害到网络攻击,物流系统暴露在多重风险之下。本章提供了一套系统的风险评估框架,用于识别关键节点的中断可能性及其对整个供应链的涟漪效应。我们详细阐述了网络安全在物流中的极端重要性,特别是保护关键基础设施(如港口操作系统、货代公司的预订平台)免受勒索软件攻击的防御策略。本章还提供了构建强健的业务连续性计划(BCP)的实用指南,包括替代供应商识别、应急库存部署和危机沟通机制的建立。 第八章:法规遵从与国际贸易文件处理 本章深入探讨了复杂的国际贸易法规环境。内容包括Incoterms 2020的最新解读与实际合同应用,危险品运输(如IMDG Code、IATA DGR)的严格合规要求,以及各国海关的进出口管制流程。对于跨境运输而言,准确、及时的文件处理至关重要。本章详细拆解了提单、舱单、原产地证书等核心文件的生成、验证与电子化过程,强调了因文件错误导致的延迟和罚款的巨大成本。 第九章:合作、整合与生态系统的构建 未来的物流竞争不再是企业间的竞争,而是生态系统间的竞争。本章探讨了第三方物流(3PL)和第四方物流(4PL)的演进路径。我们分析了成功的战略联盟如何通过共享信息平台、共同投资基础设施来创造协同效应。书中最后展望了“即服务”(XaaS)模式在物流领域的潜力,例如“运输即服务”(TaaS),以及如何通过建立开放但安全的API接口,实现跨企业数据流的顺畅连接,最终形成一个敏捷、透明且高度响应市场变化的现代物流生态系统。 --- 目标读者 物流与供应链管理专业的在校学生及研究人员 企业采购、运营与规划部门的中高层管理者 致力于优化供应链绩效的IT与技术集成专家 政府部门与行业协会的政策分析人员 寻求提升业务复杂性管理能力的货运代理与承运商高管 本书特色 案例驱动:大量采用真实世界的全球物流案例进行深度剖析。 技术前瞻:系统性梳理AI、IoT、区块链在行业中的落地实践与未来趋势。 战略高度:将物流运营与宏观经济、可持续发展战略紧密结合。 实操性强:提供风险评估工具、合规检查清单和运营优化模型。

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