Longitudinal Models in the Behavioral and Related Sciences

Longitudinal Models in the Behavioral and Related Sciences pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:Van Montfort, Kees (EDT)/ Oud, Johan (EDT)/ Satorra, A. (EDT)/ Van Montfort, Kees/ Oud, Johan/ Sator
出品人:
页数:464
译者:
出版时间:2006-10
价格:$ 175.15
装帧:
isbn号码:9780805859133
丛书系列:
图书标签:
  • 纵向数据分析
  • 行为科学
  • 统计建模
  • 增长曲线模型
  • 潜变量建模
  • 重复测量数据
  • 面板数据
  • 因果推断
  • 心理测量学
  • 生物统计学
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具体描述

This volume reviews longitudinal models and analysis procedures for use in the behavioral and social sciences. Written by distinguished experts in the field, the book presents the most current approaches and theories, and the technical problems that may be encountered along the way. Readers will find new ideas about the use of longitudinal analysis in solving problems that arise due to the specific nature of the research design and the data available. Longitudinal Models in the Behavioral and Related Sciences opens with the latest theoretical developments. In particular, the book addresses situations that arise due to the categorical nature of the data, issues related to state space modeling, and potential problems that may arise from network analysis and/or growth-curve data. The focus of part two is on the application of longitudinal modeling in a variety of disciplines. The book features applications such as heterogeneity on the patterns of a firm's profit, on house prices, and on delinquent behavior; non-linearity in growth in assessing cognitive aging; measurement error issues in longitudinal research; and distance association for the analysis of change. Part two clearly demonstrates the caution that should be taken when applying longitudinal modeling as well as in the interpretation of the results. This new volume is ideal for advanced students and researchers in psychology, sociology, education, economics, management, medicine, and neuroscience.

好的,这是一份针对名为《Longitudinal Models in the Behavioral and Related Sciences》的图书的详细图书简介,该简介旨在描述其他主题的图书内容,并避免提及原书内容,力求自然流畅,不带有明显的“人工智能”写作痕迹,字数控制在1500字左右。 --- 《现代认知神经科学前沿:从机制到应用》 图书简介 主题范围: 认知神经科学、神经影像学、计算模型、临床应用、神经可塑性 目标读者: 认知科学家、神经生物学家、心理学家、神经工程专业学生及研究人员、对人脑功能机制感兴趣的专业人士。 --- 第一部分:认知基础与神经回路的重塑 本书深入探讨了认知神经科学领域的核心问题:人类心智是如何在复杂的生物学基础上产生的,以及这些基础如何在经验和学习中发生动态变化。我们首先构建了一个坚实的理论框架,审视了从基础感觉处理到高级决策制成的神经通路。 第一章:感官整合与意识的涌现 本章着重于感觉信息如何在大脑皮层网络中被整合。我们超越了传统的模块化观点,探讨了多模态输入的动态交互作用如何构建出一个连贯的、统一的内部世界表征。内容涵盖视觉皮层的功能组织、听觉皮层的层次结构,以及体感与前庭系统如何协同工作以维持空间定向。重点分析了“注意”在选择性信息过滤中的核心作用,以及该过程如何影响下游的认知加工。 第二章:学习、记忆与突触可塑性 学习和记忆是理解行为和适应性的基石。本部分详细介绍了分子和细胞层面的机制,特别是长时程增强作用(LTP)和长时程抑制作用(LTD)在信息编码中的核心地位。我们随后将视角提升到网络层面,考察了海马体、皮层和杏仁核在不同类型记忆(情景记忆、程序性记忆、情绪记忆)形成和巩固中的独特贡献。此外,本书对突触权重调节的数学描述进行了详尽的阐述,用以解释记忆存储的物理基础。 第三章:执行控制与前额叶皮层的多任务管理 前额叶皮层(PFC)被认为是人类执行功能(Executive Functions)的司令部。本章详尽分析了PFC在规划、工作记忆、抑制无关反应和认知灵活性(Set-Shifting)中的作用。通过对不同PFC亚区的精细划分,我们展示了背外侧、腹内侧和眶额叶皮层各自在目标导向行为中的特有功能负荷。内容还涉及认知负荷的神经生理学指标,以及决策制定过程中的资源分配限制。 第二部分:先进神经影像技术与数据驱动建模 认知神经科学的进步与工具的革新密不可分。本部分聚焦于如何利用尖端技术精确测绘活体人脑的功能和结构连接。 第四章:功能性磁共振成像(fMRI)的信号解译 本章是技术方法论的核心。我们不仅回顾了血氧水平依赖(BOLD)信号的生理学基础,更深入探讨了从原始数据到可解释神经活动模式的转化过程。内容包括:静息态功能连接组学(Resting-State Functional Connectivity)的分析范式、任务态fMRI中的对比度设计,以及如何处理和校正运动伪影和生理噪声。特别强调了多体素模式分析(MVPA)在解码复杂认知状态(如意图或感知内容)中的应用潜力。 第五章:扩散张量成像(DTI)与结构连接组 理解大脑的“布线”对于理解信息流至关重要。本章详细介绍了DTI如何提供白质纤维束的微观结构信息。我们讲解了各向异性分数(FA)、平均扩散率(MD)的生物学意义,以及纤维束示踪(Tractography)的技术限制和优势。通过构建人脑连接组(Connectome),本章展示了结构网络拓扑学特征(如小世界属性和富集俱乐部)如何与整体认知效率相关联。 第六章:计算神经科学:从数据到理论的桥梁 本部分弥合了经验数据与形式化理论之间的鸿沟。我们介绍了用于分析大规模神经数据的计算框架,包括:基于图论的复杂系统分析、动态因果建模(DCM)在推断有效连接中的应用,以及生成模型(Generative Models)在模拟神经振荡和信息编码中的作用。重点分析了如何利用计算方法检验关于感觉整合和决策制定的具体神经假设。 第三部分:临床转化与神经可塑性的调控 本部分将理论和方法论应用于理解和干预行为及相关障碍。重点在于探讨环境、发展与病理状态如何共同塑造神经系统的动态平衡。 第七章:发展性可塑性与关键期 人类大脑并非固定不变的结构,而是在整个生命周期中持续重塑。本章关注儿童和青少年时期显著的神经可塑性窗口。我们分析了语言习得、运动技能掌握中的“关键期”现象,以及随后的巩固和效率提升。内容涵盖了经验依赖性可塑性的分子标记物,以及青春期PFC成熟过程中风险评估和冲动控制的变化轨迹。 第八章:神经精神障碍中的网络失调 许多神经精神疾病可以被理解为特定功能网络之间的信息交流障碍。本章以精神分裂症、重度抑郁症和自闭症谱系障碍为例,系统地展示了连接组研究如何揭示这些病理状态下的特征性网络异常。我们讨论了局部效率降低、网络整合度下降以及特定功能模块间的同步性失调在病理表现中的潜在作用。 第九章:神经调控技术与干预策略 理解大脑机制的终极目标在于有效的干预。本章详细介绍了当前最前沿的神经调控技术,包括经颅磁刺激(TMS)、经颅直流电刺激(tDCS)以及更具侵入性的深部脑刺激(DBS)。我们评估了这些技术在增强认知功能(如注意力、工作记忆)和缓解病理症状(如帕金森病震颤、难治性抑郁)方面的效果和局限性。重点分析了实时神经反馈(Neurofeedback)如何通过调节个体特定的神经振荡模式来实现靶向的临床改善。 --- 总结与展望 《现代认知神经科学前沿:从机制到应用》旨在为读者提供一个全面、深入且高度跨学科的视角,以理解复杂行为的生物学基础。通过整合结构、功能和计算模型,本书不仅梳理了当前研究的热点和关键发现,更重要的是,它引导读者思考未来认知神经科学应如何构建更精确、更具预测力的理论模型,以期实现真正的转化医学目标。本书的丰富案例和严谨的论证,将成为该领域研究者和学生的必备参考书。

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