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出版者:

作者:Weinmann, Elaine/ Lourekas, Peter

出品人:

页数:656

译者:

出版时间:

价格:24.99

装帧:

isbn号码:9780321423412

丛书系列:

图书标签:

• Photoshop
• CS2
• 图像处理
• Windows
• Macintosh
• 设计
• 软件
• 教程
• 图形
• Adobe
• 数字艺术

经典设计软件的奠基之作：《数字图像处理的黄金时代》 本书简介： 《数字图像处理的黄金时代》 是一部深度聚焦于1990年代末至2000年代初数字图像处理领域核心技术与设计理念的专业著作。本书并非直接探讨任何特定软件的使用手册，而是将目光投向了那个时代，图像处理技术飞速发展，个人电脑性能开始普及，创意工作者如何系统性地理解和应用基础理论的关键时期。 本书的核心价值在于其对底层图像科学原理的详尽阐述，以及对早期数字艺术创作范式的深刻剖析。我们摒弃了对软件特定界面的介绍，转而深入研究支撑所有图像操作的数学模型和视觉感知基础。 第一部分：数字图像的构建与感知（The Architecture of Pixels） 本部分是全书的理论基石。它详尽介绍了位图（Bitmap）图像的数学本质，包括像素网格的定义、分辨率的意义及其与物理输出之间的关系。重点分析了色彩模型的演变与选择，着重讲解了RGB、CMYK以及早期的Lab色彩空间在工作流程中的理论差异与应用场景。 我们花费大量篇幅探讨了采样（Sampling）、量化（Quantization） 的过程如何影响最终图像的视觉保真度。书中详细对比了有损压缩与无损压缩算法在不同图像类型上的性能表现，例如早期的JPEG和Lempel-Ziv-Welch (LZW) 算法背后的信息论基础。读者将学习到，为什么在那个时代，对文件大小的权衡直接决定了图像的艺术效果。 此外，本书对人眼视觉系统在数字环境下的局限性进行了科学的探讨，为理解后来的色彩管理和屏幕校准技术奠定了坚实的理论基础。 第二部分：光影与纹理的数字化重构（Simulating Reality） 本章深入探讨了图像的“感觉”是如何被创造出来的。这部分内容对于理解早期三维渲染软件和高级合成技术的原理至关重要。 书中细致分解了锐化（Sharpening）与模糊（Blurring） 操作背后的卷积核（Convolution Kernels）。通过对不同矩阵（如高斯、拉普拉斯算子）的数学推导，读者可以清晰地认识到，滤波操作并非简单的“一键美化”，而是对特定频率信息的选择性提取或抑制。我们提供了大量关于边缘检测算法（如Sobel、Prewitt算子）的推导过程，这些是构建复杂选择区域的基础。 关于图层（Layers）与混合模式（Blend Modes），本书将其提升到了非破坏性编辑哲学的高度。我们不教授如何点击菜单项，而是解析了正片叠底（Multiply）、滤色（Screen） 等模式在光线叠加原理上的底层数学计算（例如，基于倒数和基于加法的运算逻辑）。这使得读者能预测不同图层组合的最终效果，而非依赖试错。 第三部分：工作流程与非线性编辑的哲学（The Non-Destructive Paradigm） 进入21世纪，数字设计领域开始从线性的“操作-覆盖”模式转向更具弹性的“非线性编辑”。本书精确捕捉了这一历史转折点。 我们系统性地分析了蒙版（Masks） 在分离主体与背景中的核心作用，将其视为“灰度信息作为选择指令”的早期应用。这部分内容侧重于通道（Channels） 的概念化理解——如何利用红、绿、蓝或Alpha通道携带的特定信息流来驱动复杂的选择和替换操作。 书中还探讨了动作（Actions）或宏在提高生产效率中的地位。我们分析了早期自动化脚本的局限性，并提出了流程标准化的必要性，这为后来的批处理和动作链的开发提供了指导思想。 第四部分：图像的物理输出与色彩校正的艺术（From Screen to Print） 对于任何严肃的数字艺术家而言，屏幕上的颜色必须准确地转化为物理媒介上的颜色。本书详细阐述了色彩管理系统（CMS） 的起源及其基本架构。 我们讲解了ICC Profile（国际色彩联盟配置文件） 的作用，分析了显示器伽马（Gamma） 如何影响我们对图像亮度的感知，以及在没有高级硬件校准仪的年代，设计师如何通过经验法则和基础灰度测试图来优化显示效果。 此外，本书对网点原理（Halftone Theory） 进行了回顾，解释了连续调图像如何在印刷品上被模拟，以及如何在数字设计阶段预先补偿因油墨、纸张吸收和印刷机套准可能带来的色彩漂移。 本书的受众： 本书面向所有希望深入理解数字图像处理背后的科学原理、色彩理论和早期软件设计哲学的设计师、摄影师、视觉科学家以及计算机图形学学生。它不是一本教授“如何使用工具”的指南，而是一份“工具如何工作”的深度解析。通过阅读本书，读者将能超越软件的界面限制，真正掌握图像处理艺术的精髓，无论未来技术如何迭代，这些核心概念都将是创造卓越视觉作品的永恒基石。 您将从本书中学到： 掌握像素、分辨率与色彩空间转换的数学基础。 理解高级滤波和锐化操作背后的卷积运算逻辑。 深入分析混合模式在光影模拟中的应用机制。 建立起非破坏性编辑流程的理论框架。 理解早期色彩管理系统的构建思路与印刷输出的关键挑战。

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这本书的封面设计简直是复古风的极致展现，那种略微泛黄的纸张质感和略显粗糙的印刷字体，一下子就把人拉回了那个软件版本更迭还不是那么迅猛的年代。我买到这本书的时候，心里就想着，这绝对是一本“老古董”级别的宝典，是那个青葱岁月里，每一个想踏入图像处理大门的人桌上必备的“圣经”。我记得我拿到它的时候，特意跑到光线最好的窗边，翻开扉页，那股淡淡的油墨味，混合着陈旧纸张特有的干燥气息，简直就是一种仪式感。内容上，它似乎用了大量篇幅去解释那些现在看来已经成了基础常识的工具栏布局和图层面板的逻辑。不过，站在今天的角度去看，这种对基础概念的极度细致讲解，反而成了一种独特的价值——它强迫你慢下来，真正去理解每一个选项背后的设计哲学，而不是像现在很多教程那样，直接跳到“一键美化”的效率流。书中对色彩管理和位深转换的论述尤其扎实，那种详尽到令人发指的步骤分解，让人感觉自己不是在看一本软件手册，而是在进行一场严谨的科学实验。它没有花哨的特效展示，只有一步步踏实的原理阐述，对于想打牢地基的人来说，这无疑是份珍贵的遗产。

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这本书的排版风格，坦白讲，很有那个时代特有的“朴实无华”感。没有现在流行的那种大面积留白和酷炫的视觉引导，取而代之的是密集的文字和尺寸不一的截图，很多截图上的光标还定格在某个需要用户集中注意力的地方。我尤其欣赏作者在讲解一些复杂操作时，那种“不厌其烦”的口吻。比如，当他讲到路径和钢笔工具时，简直就像一位耐心的师傅，手把手地教你如何控制贝塞尔曲线的两个手柄，告诉你“收”与“放”之间微妙的平衡，甚至连鼠标移动的速度都似乎在字里行间有所暗示。他用了大量的篇幅去对比不同选择工具（套索、魔棒、快速选择）在处理特定边缘情况下的优劣，这种对比分析，而不是单纯的功能罗列，极大地提升了读者的判断力。虽然现在很多新功能可以自动完成这些工作，但这本书教会我的核心能力是“为什么这么做”，而不是“怎么做”。它像一本武功秘籍，核心在于内功心法，而不是炫目的招式演示。读完关于通道（Channels）的那几章，我感觉自己对黑白信息在图像处理中的意义有了全新的认识，那份对基础原理的尊重，是现在快餐式教程里很难找到的。

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这本书的附录部分，虽然篇幅不大，但信息密度极高。它不像现在很多软件书籍会附带大量的素材光盘或网络链接，而是将重点放在了软件环境的配置和优化上。里面有一段关于“内存与暂存盘设置”的论述，至今读来仍有启发性。作者详细分析了不同硬盘类型（当时的SCSI、IDE）对Photoshop性能的影响，并基于当时的系统资源限制，给出了一个非常实用的性能调优方案。这部分内容虽然技术硬件环境已经过时，但其背后的性能优化思维——即理解软件如何与硬件资源交互——是永恒的。这本书没有沉迷于展示软件“能做什么”，而是花心思教读者“如何让软件跑得更好，更稳定”。对于我这种对系统性能有要求的用户来说，这种注重软件工程层面的讲解，远比那些空洞的“炫技”教程更有价值。它让你感觉自己掌握的不仅仅是一个工具的操作，更是一套高效的工作流管理哲学。

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不得不提的是，这本书的案例部分，虽然视觉效果上无法与当今的HDR、高动态渲染相比，但其所选取的素材和要解决的问题，非常贴近当时主流的印刷和网页设计需求。它没有去渲染那些虚无缥缈的未来感，而是聚焦于如何优化一张产品照片的质感，如何让一个标志在不同分辨率的屏幕上保持清晰的边缘，或者如何精确地分离出杂志内页的文字和图片层次。我记得其中一个关于“分离油墨层”的章节，讲解得极其细致入微，从色彩模式的转换到通道的复制与合并，每一步都伴随着对最终输出效果的预期分析。这种“面向生产力”的讲解方式，让我明白了Photoshop在诞生之初，其核心定位就是专业级的图像编辑工具，而非仅仅是一个“美颜”软件。这本书的作者似乎对当时的设计师群体有着深厚的同理心，他们面对的限制和挑战，都被这本书一一捕捉并提供了解决方案。对于那些想了解图像处理历史发展脉络的资深用户来说，这本书提供的技术背景支撑是无价的。

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这本书的语言风格显得非常学术化，带着一种严谨的理工科气息，很少使用网络流行语或者过于随意的表达。读起来需要一定的专注度，因为它更倾向于定义和原理的阐述，而不是那种轻松的闲聊式教学。例如，在讲解滤镜（Filters）部分时，作者并没有简单地告诉我们“这个可以模糊背景”，而是会深入到卷积核（Kernel）是如何在像素矩阵上进行运算的，以及不同高斯值的数学含义。这种对底层逻辑的挖掘，让我对那些看似简单的“一键特效”背后的数学原理有了更深层次的理解。我发现，即便是现在有了更智能的算法，理解这些基础的数学模型，也能让我更好地预判和控制最终结果，避免过度处理。这本书对于理解“选择”的本质——即基于像素灰度或色彩差异的区域划分——有着极强的构建性作用。它就像是为学习这门技艺打下了一块坚硬的基石，虽然过程可能有些枯燥，但带来的知识的稳固性是无可替代的。

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