New Perspectives on Microsoft Office Excel 2003, Introductory, CourseCard Edition pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Course Technology

作者:June Jamrich Parsons

出品人:

页数:512

译者:

出版时间:2005-03-24

价格:USD 84.95

装帧:Paperback

isbn号码:9781418839062

丛书系列:

图书标签:

• Microsoft Office Excel 2003
• Excel
• Office
• Introductory
• CourseCard
• Tutorial
• Computer Skills
• Business
• Education
• Software
• Reference

深入探索数据管理与分析的广阔天地 图书名称： 《数据驱动决策：现代企业信息系统的核心应用与实践》 内容简介： 在当今这个信息爆炸的时代，数据已然成为驱动商业进步的核心资产。本书旨在为读者构建一个坚实的基础，理解并掌握如何高效地从海量数据中提取价值，并将这些洞察转化为切实可行的商业策略。我们不局限于单一的软件工具，而是从信息系统、数据治理、高级分析方法论以及新兴技术趋势等多个维度，全面剖析现代企业如何构建其数据驱动的决策框架。 第一部分：信息系统的宏观视角与战略定位 本部分首先将读者带入企业信息系统的宏大图景之中。我们将探讨企业资源规划（ERP）、客户关系管理（CRM）系统在现代运营中的核心作用及其数据流的整合挑战。重点分析不同系统间的数据交互机制、数据标准的建立与维护，以及信息系统如何支撑企业的战略规划而非仅仅是日常操作。读者将学习到如何评估现有信息架构的健康状况，识别数据孤岛问题，并理解构建统一数据视图的必要性。 企业架构与数据生命周期管理： 详细阐述从数据采集、存储、处理、分析到归档的全生命周期管理流程。重点讨论数据治理框架的构建，包括数据所有权、质量标准和安全策略的制定。 数据仓库与数据湖的概念辨析： 深入解析传统数据仓库（DW）与新兴数据湖（Data Lake）的设计哲学、适用场景及其在支持不同类型分析任务中的优势与劣势。探讨现代混合架构的构建思路。 第二部分：数据建模与关系型数据库精要 掌握结构化数据的组织方式是进行有效分析的前提。本部分将全面介绍关系型数据库的设计原理与高级应用。 范式理论与数据库设计实践： 细致讲解第一、二、三范式及其以上范式在避免数据冗余和保证数据一致性方面的实际意义。通过大量案例展示如何将复杂的业务需求转化为高效的实体关系模型（ERD）。 SQL：从基础查询到高级性能优化： 本章超越基础的SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE操作。我们将深入探讨窗口函数（Window Functions）的应用，用于复杂的时间序列分析和排名计算。同时，重点讲解索引策略、查询执行计划的分析与优化技术，确保数据检索的高效性。讨论存储过程、触发器和视图在封装业务逻辑和提升系统性能中的作用。 第三部分：走向大数据与非结构化数据处理 现代数据生态系统中，传统的关系型模型已无法完全覆盖所有数据类型。本部分着眼于处理规模更大、结构更灵活的数据集。 NoSQL数据库的多样性探索： 介绍键值存储（Key-Value）、文档型（Document）、列族型（Column-Family）和图数据库（Graph Database）的底层原理和适用场景。通过实际案例对比它们在处理高并发写入、复杂关系查询和灵活数据模型时的表现。 分布式计算基础： 引入Hadoop生态系统的核心组件（HDFS, MapReduce原理），理解数据如何在分布式环境中进行存储和并行计算。为读者理解后续的高级计算框架打下坚实的基础。 第四部分：数据分析的量化思维与统计推断 数据分析的价值在于其提供的洞察力。本部分聚焦于如何运用统计学工具和分析方法论来验证假设并指导决策。 描述性统计与数据可视化基础： 强调选择合适的统计量（均值、中位数、标准差、偏度、峰度）来准确描述数据集特征的重要性。介绍有效数据可视化的原则，如何利用图表揭示隐藏的趋势和异常值。 概率论与推断统计学： 详细讲解中心极限定理、假设检验（t检验、卡方检验、ANOVA）和置信区间的构建。重点在于培养读者在面对不确定性时，能够科学地从样本数据推断总体特征的能力。 回归分析的深度应用： 不仅限于简单线性回归，本书将详述多元回归模型的建立、多重共线性、异方差性等诊断方法的应用，并介绍逻辑回归在线性分类问题中的作用。 第五部分：商业智能（BI）与决策支持 本部分将前述的理论和技术转化为直接的商业价值。 关键绩效指标（KPI）的设计与量化： 探讨如何将抽象的业务目标转化为可衡量、可追踪的KPI体系。讨论平衡计分卡（BSC）等框架在KPI设计中的应用。 报表自动化与仪表盘设计： 介绍现代BI工具在连接不同数据源、构建交互式仪表盘方面的能力。强调“少即是多”的设计理念，确保仪表盘信息传递的即时性和清晰性，避免信息过载。 预测建模导论： 简要介绍时间序列分析的基本概念（如平稳性、自相关性）以及如何利用这些工具对未来的销售、库存或资源需求进行初步预测。 结论：面向未来的数据素养 本书的最终目标是培养具备全面数据素养的专业人士。这要求从业者不仅是工具的使用者，更是业务流程的优化者和数据故事的讲述者。通过本书的学习，读者将能够自信地驾驭复杂的数据环境，构建可靠的分析模型，并最终推动组织实现更精准、更快速的商业决策。未来的挑战将围绕数据伦理、隐私保护和人工智能在数据处理中的集成展开，本书的知识体系为读者应对这些前沿课题奠定了坚实的基础。

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这本书的“CourseCard Edition”的定位，也决定了它的学习材料组织方式，它非常强调“动手实践”和“自我评估”。 每一章的末尾，都不是简单的习题，而是分为“练习一：基础操作”和“练习二：场景应用”两部分。 练习一通常是重复性的肌肉记忆训练，比如让你输入一串数据，然后应用五种不同的格式；而练习二则通常是一个迷你案例，要求你综合运用本章所学的所有技能来解决一个实际问题。 这种递进式的练习模式，有效地避免了“学了就忘”的现象。 更有趣的是，它没有提供标准答案的打印版，而是要求你在完成练习后，对照书后的“关键步骤核对表”进行自查。 这个“核对表”非常精妙，它不会告诉你“你的单元格应该是A1”，而是告诉你“如果操作正确，单元格A1的背景色应该是浅蓝色，并且字体加粗”。 这种侧重于“结果特征”而不是“操作路径”的自我校验方式，极大地锻炼了我的问题排查能力。 我不再仅仅依赖于模仿书本的步骤，而是学会了如何根据预期效果反推自己的操作是否到位，这对于日后独立解决复杂电子表格问题打下了坚实的基础。

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我当时买这本书，纯粹是因为我们大学的微机课教材指定了它，说实话，我对Excel的兴趣实在算不上高涨，更倾向于Word那种文本处理工具。 刚翻开这本书，它的结构安排就让我感到有些不适应，它似乎预设了学习者对计算机操作有最基础的了解，开篇对菜单栏和工具栏的介绍非常简略，很快就跳到了数据录入和格式设置。 相比我之前看过的其他入门教程，这本书在“初级”阶段显得有些“激进”。 比如，它几乎没有花时间去讨论单元格的“外观”——字体、颜色、边框这些皮毛功夫，而是迅速深入到了工作表的组织结构，比如如何使用多个工作表进行链接和引用。 这对我后来的项目管理帮助极大，我意识到Excel不仅仅是制作漂亮报表的工具，更是一个强大的数据管理引擎。 书中对“名称管理器”（Name Manager）的讲解，虽然在Excel 2003中操作不如新版本便捷，但作者用极其精炼的语言解释了命名区域的好处——它极大地提高了公式的可读性。 坦白讲，我当时理解得并不透彻，直到学期末要做期末报告，需要引用大量不同工作簿的数据时，才猛然醒悟到，这本书里埋藏的那些看似枯燥的“基础知识”，才是真正决定你使用效率的基石。 那种感觉就像是，你以为你在学如何走路，结果它直接教了你跑步的姿势。

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这本书的阅读体验，很大程度上取决于学习者的心境。 我是在一个非常需要快速掌握数据透视表（PivotTable）的实习阶段接触到它的。 我记得当时对数据透视表的印象就是——一个黑盒子，把数据丢进去，出来一堆我看不懂的汇总。 这本《Introductory》版本，在处理数据透视表的部分，处理得异常谨慎且细致。 它没有像某些高级书籍那样直接跳到多层嵌套和切片器（虽然2003年还没有现代意义上的切片器），而是花了整整一个章节，通过一个关于销售业绩的模拟数据，一步步演示如何拖动“行区域”、“列区域”和“数据区域”。 最让我印象深刻的是，它详细解释了数据透视表中“值字段设置”里，那个“显示值为百分比”选项的细微差别，是相对于“列汇总”还是“总计”。 这种层层递进、不放过任何一个细节的教学方法，对于建立稳固的概念基础至关重要。 相比现在很多教程直接展示最终效果，这本书的节奏更像是一位经验丰富的老教师，他知道你看不懂最终结果，所以必须先带你把每一步的逻辑理清楚。 尽管界面现在看来老旧，但它所教授的“数据聚合思维”是跨越版本的，这才是这本书最大的价值所在。

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翻阅这本书的目录，最大的感受是它对“打印”这个环节的重视程度，这在今天的电子文档时代几乎是绝迹的关注点。 2003年，演示文稿和报告的输出媒介仍然以A4纸为主流。 这本教材里有一个专门的章节讲解“页面设置”——设置页边距、页眉页脚、打印区域、分栏设置，甚至是打印标题行的重复。 我当时觉得这部分内容太琐碎了，打印出来不就是“文件-打印”吗？ 后来，在准备一份厚达十几页的财务分析报告给部门总监时，我才体会到那种“专业感”的体现就在于打印的规范性。 如何确保跨页时，表格的标题行总是在新的一页顶部出现？ 如何在页脚精确地加上页码和报告名称？ 这本书提供了非常清晰的步骤指导，甚至包括了如何使用“自定义缩放比例”来强制让整个报表恰好适配两页纸的宽度。 这种对“最终产出物”的执着，体现了那个时代软件学习的侧重点——软件是服务于正式文档发布的。 这种对细节的打磨，让我的那份报告在视觉上显得异常专业和整洁，而不是随意地将屏幕内容打印出来。

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这本书的封面设计实在是太朴实了，初次拿到手的时候，我差点以为是哪家单位的内部培训资料。 要知道，那会儿（我指的是2003年左右的那个年代），软件教程的封面设计已经开始追求一些视觉冲击力和色彩搭配了，但这本《New Perspectives on Microsoft Office Excel 2003, Introductory, CourseCard Edition》却走的是极简主义的路线，深灰或深蓝的背景上，用一种略显过时的衬线字体印着书名。 这反而形成了一种奇特的专业感，仿佛它不屑于用花哨的外表来吸引人，而是直指核心的教学内容。 内页的排版也延续了这种风格，大量的留白，清晰的章节划分，每一个步骤都配有尺寸适中但略显粗糙的屏幕截图。 对于一个初学者来说，这种直截了当的风格是件好事，没有多余的废话，直奔主题。 我记得我当时最头疼的就是函数那一块，但这本书在讲解VLOOKUP和IF语句时，居然采用了案例驱动的方式，而不是生硬地罗列语法。 比如，它会构建一个小型库存管理场景，然后告诉你如何用这些函数来自动更新缺货提醒。 这种“学以致用”的教学思路，让我这个对数字有点畏惧的文科生，第一次体会到了电子表格的强大。 当然，对于现在习惯了云端协作和Ribbon界面的用户来说，光是看到“CourseCard Edition”这个副标题，就能立刻感受到一种时代感，那时的学习资料更注重实体书的厚重感和纸质的触感，少了些许灵动，多了几分扎实。

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