Best Practices in Adult Learning (JB - Anker)

Best Practices in Adult Learning (JB - Anker) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Jossey-Bass
作者:Bash, Lee (EDT)
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2005-03-15
价格:USD 40.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9781882982783
丛书系列:
图书标签:
  • 成人学习
  • 最佳实践
  • 教学方法
  • 学习理论
  • 终身学习
  • 职业发展
  • 培训
  • 教育
  • Andragogy
  • 学习技巧
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具体描述

探寻人类心智的边界:认知科学与创新思维导论 一本深入探索人类如何感知、理解和改造世界的著作 作者: [此处留空,或使用一个虚构的、权威性的学者名字] 出版社: [此处留空,或使用一个虚构的、专注于学术或前沿科学的出版社名称] ISBN: [此处留空] --- 内容提要 《探寻人类心智的边界:认知科学与创新思维导论》是一部宏大且严谨的学术专著,旨在系统梳理二十一世纪以来认知科学领域取得的突破性进展,并探讨这些发现如何重塑我们对学习、决策、创造力乃至人类存在的根本理解。本书并非侧重于特定的成人教育方法论,而是深入挖掘驱动所有学习和思维过程的底层神经机制和计算模型。 本书的叙事主线围绕两大核心支柱展开:心智的计算模型和具身认知的前沿革命。它将跨学科的视角——从心理物理学、神经生物学、计算建模到语言学——熔铸一炉,为读者描绘出一幅关于人类心智运作的完整图景。 第一部分:心智的计算基石——从感知到推理 本部分致力于解析心智如何接收外部世界的信号并将其转化为可操作的知识结构。 第一章:感觉器官的哲学与物理学 本章首先回顾了经典的感觉处理理论,如通道理论和特征检测模型。随后,它转向对现代感知科学的探讨,重点分析了贝叶斯推理在知觉决策中扮演的角色。我们将深入研究视知觉中的“盲点”如何通过预测编码(Predictive Coding)模型得到解释,强调大脑并非被动地记录信息,而是主动地生成并检验关于世界的假设。 第二章:记忆的结构与动态重构 记忆并非一个固定的存储库,而是一个高度动态、易受影响的重构过程。本章批判性地审视了短期、长期和工作记忆的经典模型,并重点介绍了情景记忆的提取机制和神经可塑性。我们详细探讨了“错误记忆”的形成机制,以及情感卷入如何选择性地强化或扭曲记忆痕迹,这为理解个人叙事和历史记载的可靠性提供了科学基础。 第三章:注意力资源的有限性与分配机制 注意力被视为心智的“聚光灯”。本章利用眼动追踪技术和事件相关电位(ERP)数据,剖析了自上而下(目标导向)和自下而上(刺激驱动)两种注意力的神经生理学基础。关键内容包括对“持续性注意障碍”的计算模型分析,以及在多任务处理情境中资源分配的成本效益分析。 第四章:决策与偏见:非理性背后的逻辑 本章的核心在于解构人类决策过程中的系统性偏差。我们摒弃了纯粹的“理性人”假设,转而深入探讨前景理论(Prospect Theory)的局限性及其后继模型。重点分析了启发法(Heuristics)在复杂环境下的效率与风险,并结合神经经济学研究,定位了涉及杏仁核(情感)和前额叶皮层(规划)的冲突回路。 第二部分:具身性、语言与创造力的涌现 第二部分将视野从纯粹的内部信息处理,扩展到心智与身体、环境、以及社会互动之间的复杂关系。 第五章:具身认知:思想植根于身体 具身认知(Embodied Cognition)是当代认知科学的革命性范式。本章挑战了心智独立于身体的传统观念。我们通过对运动前区的激活、语言理解中的隐喻映射(例如,“有力”的想法如何激活握拳的神经通路)进行详尽的案例分析,论证了身体经验(如姿势、运动、触觉)如何直接塑造抽象思维。 第六章:语言的进化与句法结构 本章聚焦于语言能力,探讨了其在人类认知进化中的独特地位。内容包括对乔姆斯基生成语法的现代性批判,以及基于统计学习理论的儿童语言习得模型。特别关注了“心智理论”(Theory of Mind)的语言中介作用,即语言如何帮助我们理解他者的意图和信念。 第七章:创新思维的神经基础:发散与收敛 创新并非神秘的灵感,而是大脑特定状态的产物。本章深入研究了默认模式网络(Default Mode Network, DMN)在构思新想法中的作用,并对比了发散性思维(产生大量想法)和收敛性思维(评估和选择想法)所需的神经资源。我们分析了通过环境干预(如冥想、特定类型的身体活动)如何暂时性地调节DMN的活动以促进创造性洞察。 第八章:心智、机器与未来认知架构 在本书的收官部分,我们将认知科学的发现投射到未来。本章探讨了类脑计算(Neuromorphic Computing)的最新进展,以及如何将对人类联结主义学习过程的理解应用于开发更具鲁棒性和泛化能力的机器学习模型。讨论的重点在于,要构建真正智能的AI,我们必须先精确理解人类心智的“不完美”之处——那些偏差、直觉和情感,正是人类适应力的源泉。 结论:理解心智即理解我们自身 本书总结强调,认知科学的终极目标是提供一个可检验的、统一的框架来解释人类行为的复杂性。它鼓励读者以一种批判性、跨学科的视角,去审视日常的学习、交流和决策过程,认识到我们心智的边界既是生理结构的限制,也是不断可以被新的经验和模型所拓展的领域。 本书适合对象: 认知心理学、神经科学、哲学、计算机科学领域的高年级本科生和研究生。 致力于将前沿科学发现应用于教育、产品设计和政策制定的专业人士。 所有对人类思维的奥秘怀有深厚好奇心的读者。

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目录信息

读后感

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用户评价

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如果用一个词来概括这本书给我的整体印象,那可能是“平庸的全面”。它像是一份标准化的、经过多重合规审查的内部培训材料,面面俱到,却无一出彩之处。我可以想象,这本书可能是一份为某个大型机构的教学项目定制的入门级读物,要求覆盖所有基础概念,但绝不允许任何可能引起争议或需要深度辩论的内容。它提供的“最佳实践”更像是“最无风险的实践”。例如,在涉及反馈机制的章节中,它详细描述了“三明治反馈法”的每个步骤,并将其誉为黄金标准。然而,在当今强调直接、即时和非评判性沟通的语境下,这种略带迂回的方式已经显得效率低下且可能滋生不信任感。我希望看到的是对这种传统方法的批判性反思,或者至少是关于何时应弃用它的明确界限。可惜,这本书似乎更热衷于描绘‘什么是理想中的’学习环境,而非‘如何在混乱不堪的现实中’去努力实现它。读完之后,我的知识储备或许增加了一些术语,但我的实战能力并未得到实质性的提升,这让我感到投入的时间成本略微偏高了。

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阅读这本书的过程,就像是踏入了一个精心搭建但却布满灰尘的知识迷宫。作者的行文风格极为保守,几乎每句话都小心翼翼地用“或许可以”、“在某些情况下”来修饰,生怕做出任何武断的断言。这种过度谨慎的态度,虽然体现了作者对复杂性的尊重,却极大地削弱了文字的力量和说服力。我花了大量的时间去解析那些拗口的句子结构,它们常常是多个从句嵌套在一起的长句,读完一句,我常常需要回过头来重新梳理主谓宾。最让人感到沮丧的是,书中对于“变革”和“创新”的讨论显得非常滞后。在当前这个技术迭代速度快到令人目眩的时代,成年学习的场景已经发生了翻天覆地的变化,移动学习、微学习、AI辅助教学等新范式层出不穷,但这本书似乎还停留在传统的课堂中心论的思维定式里。我找不到任何关于如何利用新兴技术手段来提升学习参与度的深入探讨,反而是对一些早已被业界淘汰的教学法进行了冗长而深入的分析,这让我不禁怀疑,这本书的出版时间是否与它的内容深度存在错位。

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这本书的语言调性,给人的感觉是十分的“学术化”和“去情境化”。它更像是一份写给同行审阅的、力求严谨但缺乏生命力的学术报告,而非一本面向广大教育者和培训师的实践指南。书中充斥着大量以被动语态写成的论断,比如“成年学习者的需求应当被关注”、“评估方法需要被持续地改进”,这些表述虽然正确,但读起来极其疏离,仿佛作者是在用第三人称描述一个遥远的、不相关的课题。我个人更偏爱那些带有强烈个人见解和实践温度的写作风格,那些敢于挑战既有范式的声音。这本书在这方面显得过于中庸和安全。它提供了一个“安全区”内的知识体系,让你觉得‘没错,这些都是正确的’,但同时也让你感到‘然后呢?’。它似乎刻意回避了实践中那些令人头疼的灰色地带——比如如何处理一个固执己见、拒绝接受新知的资深员工,或者如何在预算极其有限的情况下设计出有效的互动环节。这些真实世界中的挑战,在书中被轻描淡写地处理为“需要进一步研究的变量”。

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这本书的封面设计实在是一言难尽,色彩搭配和字体选择都透露出一种过时的工业设计感,让人联想到上世纪八十年代的企业培训手册。打开书页,排版布局也毫无新意,大段的文字堆砌在一起,缺乏足够的留白和视觉引导,阅读体验着实称不上愉悦。我本以为内容上会有什么惊艳之处来弥补这糟糕的第一印象,但翻阅目录后,发现章节标题也大多是陈词滥调,充满了“如何优化”、“关键要素”这类空泛的术语。更令人费解的是,书中似乎过分依赖引用和脚注,虽然这在学术著作中常见,但在这里显得尤其累赘,仿佛作者急于证明自己引经据едера,却忘记了流畅叙事的根本。我尝试去寻找一些鲜活的案例或引人入胜的轶事来佐证理论,但遗憾的是,大部分篇幅都沉浸在抽象的模型和冗长的定义之中,对于一个期待获得实用工具的实践者来说,这种“高屋建瓴”的叙述方式显得有些脱节和晦涩。我期待的成年学习的“最佳实践”应该是能立即在工作坊或在线课程中落地的具体策略,而不是这些需要反复揣摩才能勉强领会的理论框架。

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从结构上看,这本书的逻辑跳跃性令人费解。它似乎试图在一本书里涵盖从认知心理学基础到课程设计流程,再到评估反馈机制的全部内容,结果却是每一部分都只触及了皮毛。就好比一个想学做米其林大餐的徒弟,拿到了一本里面既有如何挑选食材、又有如何烤面包、还夹杂着如何维护烤箱的说明书,但唯独没有清晰的、连贯的、能最终做出一道惊艳菜肴的步骤指南。作者似乎没有下定决心聚焦于某个核心领域,而是采取了一种“百科全书式”的包罗万象的策略,最终导致了知识点的分散和深度不足。尤其是在讨论“学习动机”的部分,通篇都是对马斯洛需求层次理论的机械性引用,却鲜有提及当代组织行为学对成人工作动力模型的新见解,例如内在驱动力与目标设定的细微差别。我尝试着在不同章节之间寻找相互印证的线索,但发现它们更像是独立存在的知识模块,缺乏一种强有力的、贯穿始终的主线索来将它们编织成一张有机的知识网络。

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