A First Course in Fuzzy and Neural Control pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Nguyen, Hung T. (EDT)/ Prasad, Nadipuram R. (EDT)/ Walker, Carol L. (EDT)/ Walker, Elbert A. (EDT)

出品人:

页数:312

译者:

出版时间:

价格:119.95

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isbn号码:9781584882442

丛书系列:

图书标签:

• 模糊控制
• 神经网络控制
• 智能控制
• 控制系统
• 人工智能
• 优化算法
• 自适应控制
• 非线性系统
• 工程应用
• 机器学习

好的，以下是针对一本名为《A First Course in Fuzzy and Neural Control》的图书，但内容完全不涉及该书主题的，详细的图书简介。 --- 图书名称：全球气候变迁与极端天气事件的复杂系统分析 内容概要 本书是一部深度聚焦于当代地球科学前沿的专著，旨在为气候学家、环境工程师以及政策制定者提供一套严谨的、基于复杂系统理论和大数据分析方法的工具箱，以理解和预测全球气候变迁背景下极端天气事件的生成机制、演化路径及其区域性影响。全书结构清晰，从宏观的全球气候模型构建出发，逐步深入到微观的区域气候反馈回路、生态系统响应，最终落脚于气候适应性策略的制定。 第一部分：气候系统的基础架构与动力学 本书开篇详述了地球气候系统的基本组成部分——大气圈、水圈、冰冻圈和生物圈——及其相互作用的物理和化学基础。我们摒弃了传统的气候学叙事，转而采用现代动力学视角，重点解析了气候系统内部的非线性反馈机制。 第一章：地球系统的耦合模型构建 本章详尽介绍了当前主流的气候模型（GCMs）的数学框架，特别是如何量化和参数化地表反照率、云层反馈（尤其是低云和高云的差异效应）以及气溶胶对辐射平衡的影响。内容侧重于模型中的临界点（Tipping Points）识别，例如大西洋经向翻转环流（AMOC）的减弱与潜在崩溃的数值模拟。 第二章：能量传输与热力学不平衡 深入探讨了温室气体增强效应如何打破地球的自然能量收支平衡。重点分析了海洋热含量（OHC）的持续增加及其对深海环流的影响。我们引入了熵增原理在气候系统中的应用，解释了能量在气候系统中如何从有序状态向更具耗散性的极端状态转移。章节中包含了对过去五十年观测数据中海洋热吸收速率的详细时间序列分析。 第三章：大气环流的重塑与区域性差异 本章是本书的核心之一，着重分析了全球变暖如何改变主要的环流模式，如哈德利环流的扩张、极地涡旋的减弱与破碎。通过对比中纬度急流（Jet Stream）的形态变化，解释了为什么近年来许多地区出现了“天气阻塞”（Weather Blocking）现象，从而导致长时间的干旱或持续性强降水。我们利用高分辨率卫星数据分析了对流层和平流层温度梯度的变化如何驱动这些宏观尺度的重构。 第二部分：极端天气事件的复杂性与归因 此部分将研究重点从气候的长期趋势转向对社会影响最大的短期、高强度事件，特别是热浪、特大洪涝和超级风暴。 第四章：极端热事件的频率与强度分析 本章采用极值理论（Extreme Value Theory, EVT）来建模和预测百年一遇或千年一遇的热浪事件。我们展示了如何区分气候变暖带来的趋势性增暖与自然变率中的极端峰值。内容包括对城市“热岛效应”与全球背景增暖叠加的城市气候脆弱性评估方法。 第五章：强降水与洪涝灾害的概率分布 深入剖析了克劳修斯-克拉佩龙关系（Clausius-Clapeyron relationship）在解释大气含水量增加方面的局限性，并引入了随机微分方程（Stochastic Differential Equations）来描述局地对流的增强。本章详细介绍了一种基于混合Copula函数的多元极端事件关联分析方法，用于评估多重驱动因素（如台风强度、地形抬升和土壤饱和度）共同作用下的洪涝风险。 第六章：热带气旋（台风/飓风）的结构变化与快速增强 本书对热带气旋的研究聚焦于其“快速增强”（Rapid Intensification, RI）现象。我们结合数值天气预报（NWP）模型输出和雷达剖面数据，探讨了海洋热力结构（如海气热通量和垂直风切变）如何影响台风眼壁的结构重塑。特别关注了高海温区扩展对风暴路径和登陆强度预估带来的新挑战。 第三部分：生态系统的响应与气候适应性策略 最后一部分将气候变化的影响延伸至生物圈和人类社会，探讨如何利用先进的数据分析和系统工程方法来构建韧性。 第七章：生物地球化学循环的扰动与反馈 分析了永久冻土融化释放的甲烷与二氧化碳如何反作用于气候系统，形成一个潜在的失控正反馈。此外，本章还探讨了海洋酸化对钙化生物（如珊瑚礁和浮游生物）的影响，及其对全球碳循环和渔业资源的影响链条。 第八章：复杂适应系统的建模与干预 本书提出了一种网络理论（Network Theory）视角来审视气候影响下的社会经济系统。我们将水资源分配、能源基础设施和粮食供应视为相互连接的节点，分析在极端气候冲击下，系统哪个“薄弱环节”最有可能导致整体崩溃。本章提供了基于多主体模型（Agent-Based Modeling, ABM）的区域气候风险评估案例研究。 第九章：面向未来的气候韧性工程与政策工具 总结了本书的方法论，并探讨了如何将复杂的科学预测转化为可操作的工程和治理方案。重点讨论了基于气候情景规划的城市防洪基础设施升级标准、水资源跨区域调度的优化算法，以及如何利用概率性风险评估来指导长期气候投融资决策。本书强调，有效的气候适应不再是线性地增加投入，而是需要系统性地重构现有系统的连接和冗余性。 --- 本书特色： 跨学科深度融合： 结合了大气物理、海洋动力学、复杂系统科学、极值统计学和系统工程学的最新研究成果。 注重方法论： 提供了大量现代计算气候学中的高级建模和数据分析技术（如EVT、ABM、网络分析）的理论介绍与实际应用案例。 面向未来挑战： 紧密围绕当前科学界面临的核心难题，如气候临界点、快速增强事件和系统级韧性构建。 目标读者： 研究生、气候研究人员、环境规划师、能源与水资源领域的工程师，以及需要理解气候变化复杂性的政策制定者。 ---

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对于任何对先进控制技术感兴趣的学生或研究人员来说，这本书都是一份不可多得的财富。《A First Course in Fuzzy and Neural Control》不仅仅是一本教材，它更像是一本打开新视野的指南。作者在书中展现了他们在这个交叉领域深厚的功底，并且能够以一种非常人性化的方式分享他们的见解。我尤其赞赏书中对数学模型和算法实现细节的细致讲解，这对于我们这些希望将理论应用于实践的人来说至关重要。读完这本书，我感觉自己对如何设计和分析智能控制系统有了更清晰的思路，并且跃跃欲试想要将这些知识应用到我的研究项目中。

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我必须承认，一开始我对这本书的理解有些畏难情绪，毕竟“模糊”和“神经网络”听起来就不是容易消化的概念。然而，一旦我翻开第一页，我的疑虑就烟消云散了。《A First Course in Fuzzy and Neural Control》以一种非常友好的方式引导我进入了这个迷人的领域。作者的写作风格非常清晰流畅，仿佛在和我进行一场思想的交流。他们循序渐进地构建知识体系，从基础概念的铺垫，到复杂模型的推导，再到实际应用的展示，整个过程都处理得恰到好处。我甚至可以想象到作者在课堂上讲授这些内容的情景，那种热情和专业感扑面而来。

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我是在一次偶然的机会下接触到《A First Course in Fuzzy and Neural Control》的，当时我正在寻找能够帮助我理解智能控制系统如何应对不确定性和复杂性的资源。这本书简直是为我量身定做的。作者并没有回避该领域存在的挑战，而是以一种开放和探索的态度来呈现。他们深入剖析了模糊逻辑在处理模糊信息方面的优势，以及神经网络在学习和自适应方面的强大能力，并巧妙地将两者结合，形成了一种强大的协同效应。我特别喜欢书中关于案例研究的部分，它们生动地展现了模糊神经网络控制在解决实际问题时的出色表现，让我对这个领域的未来充满了期待。

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作为一个在控制领域摸爬滚打多年的工程师，我一直对新型控制策略充满好奇。当我在书架上看到《A First Course in Fuzzy and Neural Control》时，立刻被它吸引住了。这本书的深度和广度都超出了我的预期。它不仅仅是简单地介绍模糊逻辑和神经网络，而是深入探讨了如何将它们结合起来，构建出更具鲁棒性和自适应性的控制系统。作者在解释复杂的数学概念时，总是能用一种直观易懂的方式呈现，这对于我这样非理论研究背景的读者来说尤为重要。我特别欣赏书中对于不同控制算法的比较分析，以及它们在各种实际场景下的优劣势，这为我在实际工程中选择合适的控制方法提供了宝贵的参考。

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这本书绝对是我近年来读过的最令人兴奋的技术书籍之一！虽然书名听起来可能有点枯燥，但作者的叙述方式却充满了活力和洞察力。我尤其喜欢他们如何将模糊逻辑和神经网络这两个看似独立的领域巧妙地融合在一起，创造出一个如此强大的控制框架。读这本书就像在破解一个复杂的谜题，每一章都解锁了新的层面，让我对这个领域的潜力有了更深刻的认识。作者用大量生动的例子，从工业自动化到机器人技术，都清晰地展示了模糊神经网络控制的实际应用，这让我对理论知识的理解不仅仅停留在抽象层面，而是能够真正感受到它的威力。

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