A Companion to Cognitive Science

A Companion to Cognitive Science pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Wiley-Blackwell
作者:Bechtel, William (EDT)/ Graham, George (EDT)
出品人:
页数:816
译者:
出版时间:1999-9-17
价格:USD 52.95
装帧:Paperback
isbn号码:9780631218517
丛书系列:
图书标签:
  • 认知科学
  • 认知心理学
  • 人工智能
  • 神经科学
  • 语言学
  • 哲学
  • 计算模型
  • 跨学科研究
  • 思维
  • 意识
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具体描述

Unmatched in the quality of its world-renowned contributors, this multidisciplinary companion serves as both a course text and a reference book across the broad spectrum of issues of concern to cognitive science.

《心智的结构与演化:跨学科的认知科学前沿》 书籍简介 本书是一部旨在全面梳理与深入探讨认知科学核心议题、前沿进展与未来趋势的权威性著作。它并非对既有经典文献的简单重述,而是一次立足于当前学术交汇点的、富有洞察力的综合性考察,尤其侧重于那些正在迅速发展和相互渗透的交叉领域。我们的目标是构建一座坚实的桥梁,连接心理学、神经科学、语言学、哲学、计算机科学以及人类学等多个学科的视角,共同描绘出人类心智复杂性的全景图。 第一部分:心智的基石——跨学科视角下的基础问题 本部分首先确立了认知科学研究的本体论基础和方法论框架。我们摒弃了将心智视为单一实体或单一学科研究对象的传统观念,转而采用一种涌现性(Emergent)和多层级(Multi-level)的分析视角。 第一章:心智的本体论探析:具身、情境化与被延伸的心智 本章对经典的心灵-身体问题进行了现代化的重构。我们不再拘泥于二元论或传统的功能主义框架,而是深入探讨“具身认知”(Embodied Cognition)的深度含义。具身认知不仅仅指身体在认知中的作用,更探讨了感觉运动系统如何塑造概念结构和推理过程。我们将考察例如“动作语义学”——即对动词和动作的理解如何依赖于我们执行这些动作的能力。 此外,本章将详细分析“情境化认知”(Situated Cognition)的挑战。认知过程如何不可避免地嵌入到特定的物理环境、社会文化背景乃至工具使用历史中?我们探讨了认知在“行动-感知循环”中的动态本质,强调心智的边界并非固定于颅骨之内,而是扩展到我们所使用的工具和所处的环境。 最后,我们引入“被延伸的心智”(Extended Mind)假说,通过对技术依赖性(如记忆外化到智能设备中)的案例研究,审视认知系统的边界是否以及如何随技术发展而漂移。这要求我们重新定义“思考”的含义,并区分内在的、外显的和扩展的认知过程。 第二章:认知架构的计算主义批判与后经典模型 经典认知科学的核心支柱之一是信息加工模型。本章从计算主义的视角出发,对其进行了审慎的批判性回顾,并引入了更具弹性和适应性的替代模型。 我们首先回顾了符号主义的局限性,特别是在处理不确定性、上下文依赖性和学习的灵活性方面的挑战。随后,重点转向连接主义(Connectionism)的复兴。本章深入分析了深度学习范式如何重新定义了“表征”的概念,从显式的、符号化的规则转向分布式、亚符号的模式。我们将比较经典的神经网络模型与现代的循环神经网络(RNNs)、变分自编码器(VAEs)以及Transformer架构,探讨这些模型在模拟学习、记忆检索和模式识别方面的优势与不足。 更进一步,我们探讨了混合模型(Hybrid Architectures)的必要性,这些模型试图整合符号系统的逻辑推理能力与连接主义的模式匹配能力,以期更有效地解释人类的灵活推理(如类比推理和因果推断)。 第二部分:心智的运作层面——感知、表征与行动的整合 本部分将焦点从宏观的理论框架转移到微观的、实时运作的认知机制上,强调了感知与行动之间无缝衔接的重要性。 第三章:动态感知系统:超越感觉输入的重建 本章挑战了传统的“输入-加工-输出”模型在感知领域的适用性。我们认为感知不是对外部世界的被动接收,而是一个主动的、基于预测的构建过程。 详细探讨了“预测编码”(Predictive Coding)框架,阐述了大脑如何持续生成关于未来感官输入的预测,并将实际输入与预测之间的“误差信号”用于更新内在模型。我们将考察这一框架如何解释错觉的产生、注意力机制的运作,以及学习的效率。 此外,我们对多感官整合(Multisensory Integration)进行了专题研究。人类如何将视觉、听觉、触觉等信息在时间上和空间上进行统一,形成连贯的经验流?本章分析了贝叶斯推断在多感官融合中的作用,以及不同感官模态之间的动态权重调整机制。 第四章:语言的演化、结构与神经基础:超越乔姆斯基的疆界 认知科学对语言的研究是其核心领域之一。本章旨在超越传统的生成语法范式,探索语言在功能性、社会性和生物性层面的复杂交互。 我们深入探讨了“社会性语言”(Social Language)的理论,认为语言的结构(如句法)可能在很大程度上是为有效的人际交流和协作需求所塑造的,而非仅仅是内在句法规则的投射。本章分析了“最小完备性原则”与交流经济学之间的权衡。 在神经科学层面,本章引入了关于语言网络动态性的最新研究,特别关注语义处理中的分布式表征,以及处理复杂句法结构时,大脑网络如何体现出与预测编码高度一致的机制。我们考察了手势语言(Gesture)与口语之间的紧密耦合,以及这种耦合对认知负荷的影响。 第三部分:心智的社会性与文化建构 认知并非在真空中发生。本部分关注心智如何通过社会互动、文化工具和群体合作而被塑造和扩展。 第五章:心智的互主体性(Intersubjectivity)与社会认知 本章的核心是理解“我们如何理解彼此”。我们深入研究了“心智理论”(Theory of Mind, ToM)的成熟路径,并批判性地考察了它是否是理解社会互动的唯一机制。 我们引入了“模拟理论”(Simulation Theory)的最新发展,探讨了镜像神经元系统(Mirror Neuron System)在行动理解和情感共情中的作用,并讨论了这种系统如何支持即时的、非推断性的社会理解。 本章的一个关键议题是“共享意图性”(Shared Intentionality)。人类独有的能力在于能够形成“我们”的概念,并共同致力于一个目标。我们将分析共享注意(Joint Attention)、共同行动(Co-action)的机制,以及这些机制如何成为复杂社会学习和文化积累的基石。 第六章:文化对认知结构的塑造:工具、记忆与叙事 文化不仅仅是认知的产物,更是认知的塑造者。本章探讨了文化实践和物质工具如何内化为认知结构的一部分。 我们考察了“心理工具”(Cultural Tools)的概念,如书写系统、数字计算工具和导航技术,如何改变了基本的认知过程(如空间定位和逻辑推理)。例如,我们分析了字母表与抽象思维发展之间的潜在联系。 此外,记忆不再被视为简单的信息存储库,而是被视为一种文化叙事和身份构建的工具。本章研究了叙事性记忆(Narrative Memory)的结构,以及不同文化背景下对“个人历史”的组织方式如何影响个体决策和未来规划。我们探讨了这种文化塑造如何影响认知多样性,并对认知科学的普遍性主张提出了反思。 结论:走向一个统一的、适应性的心智科学 本书的结论部分将综合前述讨论,呼吁认知科学超越学科壁垒,走向一个更加整合、更加动态的“适应性科学”。未来的研究必须更紧密地耦合在自然环境中产生的实证数据与计算模型的能力,以期最终描绘出一个能够解释人类在复杂、非结构化世界中灵活生存和创造的、统一的心智图景。我们强调,心智的本质在于其持续的适应性、具身性以及对社会和文化的深刻依赖。

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读后感

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用户评价

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在我拿到《A Companion to Cognitive Science》这本书的时候,我脑海中立刻浮现出许多关于“思考”的疑问,比如,我们的大脑是如何处理如此庞杂的信息的?为什么我们会形成各种各样的偏见?记忆是如何塑造我们的身份的?这本书,似乎就是我寻找答案的起点。我期待它能以一种严谨而又不失吸引力的方式,带领我深入探索人类认知的广阔世界。我希望这本书能从认知科学的宏观图景入手,介绍这个学科的定义、目标,以及它所研究的核心问题。然后,我期待它能对认知科学的各个子领域进行细致的讲解,比如感知(我们如何接收外界信息),注意(我们如何筛选信息),记忆(信息如何被储存和调用),学习(我们如何获取新知识),语言(我们如何沟通),以及思维(我们如何推理和解决问题)。我尤其对这本书如何整合来自心理学、神经科学、计算机科学、语言学、哲学和人类学等不同学科的知识感到好奇,我希望能清晰地理解这些学科是如何共同构建了认知科学这个庞大的知识体系。我希望书中能提供大量的研究案例和理论模型,让我能够将抽象的概念与具体的科学发现联系起来,从而更深刻地理解人类心智的运作机制。

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《A Companion to Cognitive Science》这本书,仿佛打开了一扇通往人类心智奥秘的大门。我一直对“思考”这件事本身充满着好奇,我们如何接收信息,如何加工信息,又如何做出判断和行动,这些过程对我来说就像是未解之谜。我期待这本书能以一种结构化的、系统化的方式,为我揭示这些“谜底”。我希望它能从认知科学的整体概览开始,介绍这个学科的定义、目标、研究方法和一些最基本的研究范式。紧接着,我期待它能深入到认知科学的各个核心领域,比如感知觉(我们如何看到、听到、闻到、尝到、触碰到世界),注意(我们如何选择性地关注信息),记忆(信息是如何被编码、储存和提取的),学习(我们如何获取新知识和技能),语言(我们如何理解和产生语言),以及推理和决策(我们如何解决问题和做出选择)。我尤其对这本书如何整合不同学科的知识感到好奇,因为认知科学本身就是一个高度跨学科的领域,它融合了心理学、神经科学、计算机科学、语言学、哲学和人类学等多个学科的智慧。我希望书中能够清晰地阐释这些学科是如何在认知科学的框架下相互联系、相互补充的。我期待书中能有足够多的理论模型、实验证据和案例研究,让我能够将抽象的概念转化为具体的理解。

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《A Companion to Cognitive Science》这本书,真的让我眼前一亮。我一直对“认知”这个概念着迷,它像是连接我们内心世界和外部现实的桥梁,而认知科学正是解开这道桥梁奥秘的钥匙。我拿到这本书,就像是拿到了进入这个奇妙世界的地图。我期待它能带我穿越思维的迷宫,探索意识的边界。这本书的“Companion”之名,让我感觉它不仅仅是一本教科书,更像是一位经验丰富的向导,陪我一步步深入了解人类大脑和心智的运作机制。我希望它能从认知科学的宏观图景开始,介绍这个学科的定义、目标和研究对象。然后,我期待它能细致地讲解认知科学的各个核心领域,比如我们是如何感知周围的世界?记忆是如何被储存和提取的?语言是如何被理解和产生的?我们是如何进行思考和解决问题的?我特别好奇不同学科是如何在认知科学这个交叉领域碰撞出火花的,例如心理学如何提供行为数据的洞察,神经科学如何揭示大脑的物理基础,计算机科学如何构建计算模型来模拟认知过程,语言学如何分析语言的结构和意义,哲学如何探讨意识和知识的本质,以及人类学如何理解文化对认知的影响。我希望书中能有足够多的实例和研究案例,让我能够将抽象的理论概念与真实的认知现象联系起来,从而更深刻地理解。

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我一拿到《A Companion to Cognitive Science》,就立刻感受到一股强大的学术气息扑面而来。这本书的名字本身就透露着一种权威性和全面性,仿佛一本通往认知科学殿堂的“通行证”。我一直觉得,想要真正理解人类这个物种,就必须深入了解我们的大脑和思维是如何运作的,而认知科学正是研究这一核心问题的学科。我期望这本书能为我提供一个清晰的、系统的认知科学的“全景图”。我希望它能从基础概念入手,逐步深入到各个子领域,比如感知、注意、记忆、学习、语言、推理、决策,甚至是意识和情感。我特别好奇这本书如何整合来自不同学科的视角。要知道,心理学、神经科学、计算机科学、语言学、哲学、人类学,这些学科都在各自的领域研究着与认知相关的问题,而认知科学就像一个汇聚点,将它们的研究成果融为一体。我希望这本书能清晰地展示这些学科是如何相互启发、相互促进的。我期望书中能有关于认知科学发展历程的介绍,包括那些里程碑式的理论和实验,让我能够理解这个学科是如何一步步走到今天的。我尤其对人工智能在认知科学研究中的作用感到好奇,以及认知科学的发现是如何反哺人工智能的发展的。我希望这本书能够提供足够多的理论框架和研究工具,让我不仅能理解现有的知识,还能引导我未来的学习和思考方向。

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当我翻开《A Companion to Cognitive Science》这本书时,我立刻被它所蕴含的广度和深度所吸引。我一直以来都对“我们为什么会这样思考?”、“我们是如何理解世界的?”这类问题充满了好奇,而认知科学正是试图回答这些根本性问题的学科。我期待这本书能为我提供一个全面而系统的认知科学入门,它不仅仅是知识的罗列,更是一种思维方式的引导。我希望这本书能从认知科学的历史渊源开始讲起,让我了解这个学科是如何从不同学科中汲取养分,最终形成一个独立的、跨学科的研究领域。我尤其对它如何整合心理学、神经科学、计算机科学、语言学、哲学和人类学等多个学科的视角感到好奇,并希望书中能清晰地阐述这些学科之间的相互关系和各自的贡献。我期待书中能对认知科学的核心议题进行深入的探讨,例如感知、注意、记忆、学习、语言、思维、决策,以及意识等。我希望它能解释这些复杂的认知过程是如何在大脑中实现的,以及我们是如何通过各种研究方法来探索这些过程的。我特别关注书中关于认知模型和计算方法的部分,因为我一直认为,通过模拟和计算来理解大脑是一种非常有效的方式。我希望这本书能提供足够多的理论框架和研究工具,不仅能解答我现有的疑问,还能激发我未来对认知科学的进一步探索。

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《A Companion to Cognitive Science》这本书,简直就像是一本为我量身打造的“大脑探险指南”。我一直对人类思维的奥秘充满了无限的好奇,总是想弄明白,我们的大脑究竟是如何工作的?我们是如何学习、记忆、思考和决策的?这本书的名字就带着一种“全面解析”的意味,让我对接下来的阅读充满了期待。我希望它能从认知科学的宏大视角出发,为我勾勒出这个学科的整体轮廓,包括它的历史沿革、研究对象以及它所面临的挑战。然后,我期待它能深入到认知科学的各个核心分支,比如感知(我们如何与世界互动),注意(我们如何聚焦于某些信息),记忆(信息是如何被编码、存储和提取的),学习(我们如何获取和掌握新知识),语言(我们如何理解和生成语言),以及推理和决策(我们如何解决问题和做出选择)。我尤其好奇这本书是如何整合来自心理学、神经科学、计算机科学、语言学、哲学和人类学等多个学科的知识体系的,我希望能够清晰地理解这些学科是如何相互启发、相互促进,共同推动认知科学的发展。我期待书中能够提供足够多的经典实验、前沿研究和理论模型,让我能够将抽象的理论概念与具体的科学发现联系起来,从而更深刻地理解人类思维的复杂性和精妙性。

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我入手《A Companion to Cognitive Science》这本书,感觉像是找到了一本“认知科学百科全书”。我一直对人类大脑的运作方式和思维的本质充满着强烈的好奇心,我总是在寻找能够系统性地解答我疑问的资源,而这本书的名字就充满了这种承诺。我期望它能为我提供一个全面而深刻的认知科学的视角,它不仅仅是知识的堆积,更是一种理解人类自身运作机制的钥匙。我希望这本书能从认知科学的起源和发展历史开始讲起,让我了解这个学科是如何从各个领域汇聚而成,并且经历过哪些重要的理论突破和研究范式。我特别好奇这本书如何处理认知科学的跨学科性质,它如何将心理学的行为观察、神经科学的脑成像技术、计算机科学的计算模型、语言学的语言分析、哲学的哲学思辨,以及人类学的文化视角巧妙地融合在一起。我期待书中能够详细阐述认知科学的各个核心主题,如感知、注意、记忆、学习、语言、思维、推理、决策,甚至包括意识和情感等更复杂的议题。我希望它能解释这些认知过程是如何在大脑中实现的,以及我们是如何通过各种科学方法来探索这些过程的。我尤其期待书中能有关于认知科学在现实生活中的应用案例,比如在教育、医疗、人工智能、人机交互等领域的应用,这样可以让我更直观地感受到认知科学的价值。

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这本《A Companion to Cognitive Science》我刚拿到手,就有一种被知识的重量感深深吸引的感觉。它不是那种轻飘飘的读物,而是沉甸甸的,充满了沉思的可能。我一直觉得,了解人类的认知过程,就像是在探索一个宇宙,我们对自己的大脑和思维了解得越多,就越能理解我们在宇宙中的位置。我期待这本书能带领我进行一次深刻的内在探索,它不仅仅是理论的堆砌,更应该是一种能够引发思考的引导。我希望它能以一种严谨而又不失趣味的方式,解释那些我们习以为常却又无比复杂的认知现象。比如,我们是如何学习新事物的?为什么记忆会衰退?语言是如何在我们的大脑中形成的?以及,我们是如何感知和理解世界的?这本书的“Companion”一词,也让我感觉它像一个忠实的向导,陪我一起穿越认知科学的迷宫。它可能不会直接给出所有答案,但它会提供框架、概念和研究方法,让我自己去探索、去发现。我特别关注那些关于认知偏差和决策过程的内容,因为这直接关系到我们日常生活的方方面面,理解这些偏差,或许能帮助我们做出更明智的判断。另外,我也对认知科学在不同文化背景下的差异性非常感兴趣,希望这本书能有所涉猎,展示认知科学的普遍性和特殊性。我喜欢那些能够连接理论与实践的书籍,如果这本书能提供一些认知科学在教育、医疗、设计等领域的实际应用案例,那将大大增强它的吸引力。这本书的结构,我猜想应该是分门别类地介绍认知科学的各个分支,并且能够清晰地阐述它们之间的联系。我希望它能提供关于经典实验和开创性研究的详细介绍,让我了解认知科学是如何一步步走到今天的。

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哇,拿到《A Companion to Cognitive Science》这本书,简直是撞上了宝藏!我一直对人类思维的运作方式深感兴趣,从儿时的“为什么天空是蓝色的”到成年后的“我们如何做决策”,这些问题总是萦绕心头。这本书的名字就带着一种“全方位解读”的承诺,让我迫不及待地想深入其中。我个人非常喜欢这种能够系统性地梳理一个复杂领域全貌的书籍,它就像一张详细的地图,能够指引我这个初学者穿越认知科学这片广袤而迷人的大陆。我期待它能从历史渊源讲起,告诉我这个学科是如何萌芽、发展,经历过哪些重大的理论突破和范式转变。毕竟,理解一个学科的过去,往往是更好地把握其现在的关键。然后,我希望它能详细介绍认知科学的核心组成部分,比如感知、记忆、语言、思维、意识等等。我希望能了解到不同学科,如心理学、神经科学、计算机科学、语言学、哲学和人类学是如何在认知科学这个交叉领域汇聚,各自贡献了哪些独特的视角和方法。尤其是我对人工智能和认知科学之间的联系非常好奇,我希望这本书能深入探讨计算模型如何帮助我们理解大脑,以及人工智能的发展对我们认知科学研究的启发。这本书的篇幅和深度,预示着它不仅仅是一本入门读物,更可能是一本我可以在未来反复阅读,每次都能有新发现的参考书。我尤其期待书中是否有关于认知科学研究的最新进展和前沿话题的讨论,比如脑科学的最新发现如何影响我们对意识的理解,或者机器学习在认知建模中的应用。我一直认为,学习新知识最有效的方式之一就是通过扎实的理论基础,而这本书似乎正是为我提供了这样一个坚实的基石。它不仅能满足我个人的求知欲,还能帮助我更好地理解我在其他领域遇到的,与认知科学相关的概念和问题。这本书的出现,无疑是为我打开了一扇通往更深层次理解人类自身的大门。

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《A Companion to Cognitive Science》这本书,简直是我最近的“精神食粮”。作为一个对大脑和思维运作机制充满好奇的人,我总是在寻找能够系统性地解答我疑问的书籍。这本书的名字听起来就非常有分量,承诺着对认知科学这个宏大领域的全面梳理。我喜欢那种能够带我从宏观到微观,层层深入的书籍,它就像一个导游,能帮我规划好路线,让我不会在浩瀚的知识海洋里迷失方向。我期待这本书能从认知科学的起源和发展脉络开始讲起,让我理解这个学科是如何从各个学科的土壤中生长出来的。我尤其对它如何整合心理学、神经科学、计算机科学、语言学、哲学和人类学等多个领域的知识感到好奇。这本书的“Companion”属性,让我感觉它不仅仅是知识的传授,更是一种学习伙伴,它会引导我去思考,去质疑,去建构自己的理解。我希望书中能有关于不同研究方法论的介绍,比如实验设计、模型构建、神经成像技术等等,让我了解科学家们是如何研究认知过程的。我对人类语言的处理和生成机制尤其感兴趣,以及记忆是如何被编码、存储和提取的。我希望这本书能对这些核心问题给出深入的、多角度的阐释。此外,我也对意识的本质和认知科学的最新研究成果感到非常着迷,希望这本书能在这方面提供前沿的洞察。我期待它能提供足够多的例子和案例研究,让我能够将抽象的理论与具体的现实联系起来,更好地理解认知科学的实际意义。

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False memories in Chapter Memory is worth reading and comparing it to Plato's Theaetetus.

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