Learning Algorithms

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出版者:
作者:Lakshmivarahan, S
出品人:
页数:279
译者:
出版时间:1981-11
价格:$ 111.87
装帧:
isbn号码:9780387906409
丛书系列:
图书标签:
  • 机器学习
  • 算法
  • 数据挖掘
  • 人工智能
  • 模式识别
  • Python
  • 数据分析
  • 统计学习
  • 理论基础
  • 实践应用
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具体描述

算法的魅力:洞悉数字世界的构建基石 在信息爆炸的时代,我们每天都在与数据和算法进行着无声的交流。从搜索引擎精准的推荐,到社交媒体的动态排序,再到金融市场的风险评估,乃至人工智能驱动的未来,算法无处不在,它们是驱动现代科技文明的强大引擎。然而,算法并非高不可攀的神秘学问,它们是逻辑与智慧的结晶,是解决复杂问题的系统性方法。本书《算法的魅力》将带领读者踏上一段令人着迷的探索之旅,揭示算法的内在美学、强大功能以及它们如何塑造我们所处的世界。 这本书并非枯燥的数学公式堆砌,也不是晦涩难懂的代码教程,而是以一种更具启发性和人文关怀的视角,深入浅出地阐述算法的核心思想。我们将从最基础的概念入手,逐步深入到各种经典且实用的算法模型,并通过生动形象的比喻和实际应用案例,帮助读者建立起对算法的直观理解。我们相信,理解算法,就如同掌握了一把能够开启无数扇信息之门的关键钥匙。 第一部分:算法的基石——逻辑的艺术 我们旅程的起点,将是算法世界的最基本要素。在这里,我们将深入探讨“算法”这一概念本身。什么是算法?它为何重要?它与程序又有什么区别?我们将通过日常生活中的例子,比如如何按照食谱烹饪一道菜,或者如何规划一条最快捷的回家路线,来理解算法的本质——一系列清晰、明确、有限的指令,用于解决特定问题。 接着,我们将聚焦于算法设计中至关重要的“逻辑思维”。强大的算法背后,是严谨的逻辑推理和对问题结构的深刻洞察。我们将介绍几种基本的逻辑结构,如顺序、分支和循环,并解释它们如何在算法中扮演关键角色。例如,我们将会看到,如何利用“如果……那么……”这样的条件判断来模拟现实世界的决策过程,又如何通过“重复执行”来高效地处理大量重复性的任务。 此外,我们还会触及“数据结构”这个与算法形影不离的概念。数据结构是数据的组织方式,不同的数据结构对算法的效率有着至关重要的影响。我们将介绍链表、栈、队列、树等基本数据结构,并以直观的方式解释它们的内部运作机制。理解数据结构,就像理解了构建一座宏伟建筑所需要的不同类型的砖石和钢筋,它们是支撑算法高效运转的物理基础。 第二部分:经典算法的巡礼——智慧的闪光 在打下坚实的基础之后,我们将进入算法世界的精彩纷呈的核心区域。这里汇聚了众多闪耀着智慧光芒的经典算法,它们解决了一系列长期困扰人类的难题,并成为现代计算机科学的基石。 首先,我们将深入探讨“排序算法”。想象一下,一本装满了书籍的书架,如何才能快速找到某一本?排序就是将无序的数据整理成有序的状态。我们将详细介绍冒泡排序、选择排序、插入排序等简单直观的排序方法,让你理解它们工作的原理。更重要的是,我们将进一步探索更高效的算法,如快速排序和归并排序,它们是如何通过“分而治之”的策略,以惊人的速度完成大规模数据的排序任务。理解这些排序算法,你将能深刻体会到算法效率的重要性,以及如何通过巧妙的设计来提升性能。 接下来,我们将目光投向“搜索算法”。在海量的信息中快速定位目标,是当今信息检索的核心。我们将从最简单的线性搜索开始,逐步过渡到更加高效的二分搜索。二分搜索之所以强大,在于它利用了数据的有序性,每一次查找都能将搜索范围缩小一半,其速度之快令人惊叹。我们将通过搜索电话簿、字典等日常场景,来生动展示二分搜索的威力。 然后,我们将揭开“图算法”的神秘面纱。图是由节点(顶点)和连接节点的边组成的复杂网络,现实世界中,道路网络、社交关系、互联网链接都可以用图来表示。我们将介绍如何表示图,以及一些核心的图算法,如广度优先搜索(BFS)和深度优先搜索(DFS)。这些算法在解决路径查找、网络分析、连通性判断等问题中发挥着至关重要的作用。想象一下,如何找到两个城市之间的最短路径,或者识别社交网络中的好友圈,图算法都能提供优雅的解决方案。 此外,我们还将涉足“动态规划”这一强大的算法思想。动态规划的核心在于将复杂问题分解为一系列相互关联的子问题,并存储子问题的解,以避免重复计算。我们将通过经典的背包问题、斐波那契数列等例子,来展现动态规划如何以一种“以空间换时间”的策略,有效地解决原本难以处理的优化问题。 第三部分:算法的应用与未来——塑造更美好的世界 在对经典算法有了深入的理解之后,我们将把目光投向算法在现实世界的广泛应用,并展望它们为未来带来的无限可能。 我们将探讨“贪心算法”的应用。贪心算法的特点是在每一步选择当前看起来最优的选项,希望最终能得到全局最优解。它广泛应用于解决一些局部最优就能导出全局最优的问题,例如在兑换硬币、最小生成树的求解中,贪心算法都能发挥奇效。 接着,我们将深入了解“回溯算法”和“分支限界算法”。这些算法主要用于解决搜索类问题,特别是当问题规模较大、搜索空间庞大时,它们能够通过系统地搜索所有可能的解,并根据一定的剪枝策略来避免无效的搜索,从而找到问题的答案。例如,在解决数独、八皇后问题等经典谜题时,回溯算法就大显身手。 我们还会触及“字符串匹配算法”。在文本编辑、搜索引擎、数据压缩等领域,快速准确地查找一个字符串在另一个字符串中的出现位置至关重要。我们将介绍KMP算法等高效的字符串匹配算法,它们是如何通过预处理和巧妙的模式匹配,极大地提升了搜索效率。 本书的最后一章,将是对算法未来发展的展望。随着人工智能、机器学习、大数据等技术的飞速发展,算法的重要性愈发凸显。我们将探讨它们在这些前沿领域扮演的角色,例如推荐系统如何通过分析你的喜好为你量身定制内容,自然语言处理如何让你与机器进行流畅的交流,计算机视觉如何让机器“看懂”世界。我们将看到,算法不仅仅是解决问题的工具,更是创造新可能、驱动社会进步的强大动力。 《算法的魅力》旨在激发读者对算法的兴趣,培养严谨的逻辑思维能力,并为进一步深入学习算法打下坚实的基础。我们希望通过这本书,让你看到算法的逻辑之美、效率之美,以及它们如何以前所未有的方式改变着我们的生活,并激励你成为这个充满活力的数字世界中的积极创造者。无论你是对计算机科学充满好奇的学生,还是希望提升自身解决问题能力的职场人士,这本书都将是你不可或缺的向导。让我们一起,在这趟充满智慧与发现的算法之旅中,感受那份驱动一切的脉搏!

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