Garbage in, Garbage Out

Garbage in, Garbage Out pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:Thomson, Vivian E.
出品人:
页数:184
译者:
出版时间:2009-9
价格:$ 55.94
装帧:
isbn号码:9780813928241
丛书系列:
图书标签:
  • 数据质量
  • 数据分析
  • 信息处理
  • 算法
  • 机器学习
  • 统计学
  • 商业智能
  • 决策支持
  • 数据治理
  • 数据清洗
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具体描述

Your garbage is going places you'd never imagine. What used to be sent to the local dump now may move hundreds of miles by truck and barge to its final resting place. Virtually all forms of pollution migrate, subjected to natural forces such as wind and water currents. The movement of garbage, however, is under human control. Its patterns of migration reveal much about power sharing among state, local, and national institutions, about the Constitution's protection of trash transport as a commercial activity, and about competing notions of social fairness. In "Garbage In, Garbage Out, " Vivian Thomson looks at Virginia's status as the second-largest importer of trash in the United States and uses it as a touchstone for exploring the many controversies around trash generation and disposal.Political conflicts over waste management have been felt at all levels of government. Local governments who want to manage their own trash have fought other local governments hosting huge landfills that depend on trash generated hundreds of miles away. State governments have tried to avoid becoming the dumping grounds for cities hundreds of miles away. The constitutional questions raised in these battles have kept interstate trash transport on Congress's agenda since the early 1990s. Whether the resulting legislative proposals actually address our most critical garbage-related problems, however, remains in question.Thomson sheds much-needed light on these problems. Within the context of increased interstate trash transport and the trend toward privatization of waste management, she examines the garbage issue from a number of perspectives--including the links between environmental justice and trash management, a critical evaluation of the theoretical and empirical relationship between economic growth and environmental improvement, and highlighting the ways in which waste management practices in the US differ from those in the European Union and Japan. Thomson then provides specific, substantive recommendations for our own policymakers. Everything eventually becomes trash. As we explore the long, often surprising, routes our garbage takes, we begin to understand that it is something more than a mere nuisance that regularly "disappears" from our curbside. Rather, trash generation and management reflect patterns of consumption, political choices over whether garbage is primarily pollution or commerce, the social distribution of environmental risk, and how our daily lives compare with those of our counterparts in other industrialized nations.

《垃圾进,垃圾出》:一本关于数据质量与决策智慧的探索 在这个信息爆炸的时代,我们每天都被海量的数据所包围。从科学研究到商业运营,从个人选择到国家政策,数据早已渗透到我们生活的方方面面,成为驱动进步和做出明智决策的关键驱动力。然而,数据的价值并非是天然存在的,它的真正力量,在于其质量。正如古老的谚语所揭示的,“Garbage in, Garbage Out”,一旦输入的数据充斥着错误、不准确、不完整或有偏见的信息,那么基于这些数据得出的结论和采取的行动,也注定是错误的、无效的,甚至可能带来灾难性的后果。 《垃圾进,垃圾出》一书,并非一本简单的技术手册,更不是对数据“垃圾”的简单清理指南。它是一次深刻而全面的探索,旨在揭示数据质量在现代社会中扮演的核心角色,剖析数据“垃圾”的产生根源,阐释其对个人、组织乃至整个社会带来的深远影响,并最终指引我们如何构建和维护高质量的数据生态系统,从而解锁数据真正的力量,做出更明智、更有效的决策。 本书的开篇,便从一个引人入胜的案例切入。想象一下,一家大型零售企业,投入巨资构建了一套先进的客户关系管理(CRM)系统,期望能更精准地了解消费者需求,优化营销策略。然而,由于数据录入环节的疏忽,大量的客户信息存在重复、过时,甚至虚假的记录。例如,同一个客户可能拥有多个录入错误的地址,或者其购买记录已被错误地归类。当营销部门基于这套“垃圾”数据,推送了大量不相关的广告,甚至向错误的地址发送商品时,其结果可想而知——客户满意度直线下降,营销投入付诸东流,反而损害了品牌形象。这个故事并非虚构,它真实地反映了数据质量问题在现实世界中的普遍性和破坏性。 《垃圾进,垃圾出》深入分析了导致数据“垃圾”产生的各种原因。它认为,数据质量问题并非孤立的技术性错误,而是根植于复杂的社会、组织和技术因素之中。在社会层面,信息来源的多样性和不确定性,数字鸿沟造成的访问不平等,以及人为的虚假信息传播,都为数据“垃圾”的产生提供了土壤。组织层面,内部沟通不畅、流程混乱、责任不清,以及缺乏对数据质量的重视和投入,是数据“垃圾”滋生的温床。而在技术层面,尽管技术飞速发展,但数据采集、存储、处理和分析过程中仍然存在许多潜在的风险,如传感器故障、系统漏洞、算法偏差等,都可能引入或放大数据中的错误。 本书花费了大量篇幅,系统地阐述了数据“垃圾”可能带来的“恶果”。在商业领域,低质量的数据可能导致错误的战略决策,错失市场机遇,浪费宝贵的资源,甚至引发法律风险。对于政府和公共部门而言,基于错误数据制定的政策可能导致资源分配失误,影响社会公平,甚至危及国家安全。在科学研究领域,数据“垃圾”会污染研究结果,误导科学认知,延缓科技进步。甚至在个人生活中,不准确的健康数据可能导致错误的诊断和治疗,不靠谱的财务数据可能影响个人的财富积累和生活规划。作者通过大量真实世界的案例,从不同维度展现了数据“垃圾”的破坏力,让读者深刻体会到数据质量的重要性,远不止于“准确”与“不准确”那么简单。 然而,《垃圾进,垃圾出》的价值并非仅在于揭示问题。本书的核心在于提供解决之道,指引我们如何建立和维护一个健康、可靠的数据生态系统。作者提出了一个系统性的框架,强调数据质量管理是一个贯穿数据生命周期、涉及多方协同的持续性过程。 首先,理解数据的价值与边界是基石。在收集和使用数据之前,我们需要清晰地定义数据的目的,明确哪些数据是真正有价值的,哪些数据可能带有噪声或偏差。这要求我们在数据收集伊始,就具备批判性思维,质疑数据的来源和可靠性。 其次,构建严格的数据治理框架至关重要。这包括制定明确的数据标准、数据采集规范、数据录入流程、数据清洗和校验规则,以及数据安全和隐私保护措施。清晰的权责划分,以及建立起一支具备专业素养的数据管理团队,也是不可或缺的。 第三,拥抱先进的技术与工具是提升数据质量的有效手段。本书详细介绍了各种数据清洗、去重、验证、数据质量评估等技术,以及人工智能和机器学习在数据质量提升中的应用。例如,利用自然语言处理技术识别和纠正文本数据中的错误,利用聚类算法发现和合并重复的记录,利用统计模型识别异常值等。然而,作者也审慎地指出,技术只是工具,最终的决策和责任仍在人。 第四,培养数据素养与批判性思维是关键的软实力。无论是在数据产生、处理还是分析的环节,每一个参与者都需要具备识别数据质量问题的能力,并勇于提出质疑。这种文化上的转变,需要持续的教育和培训,以及高层管理者对数据质量的坚定承诺。 第五,建立反馈与持续改进的机制是保持数据质量的保障。数据质量管理并非一次性工程,而是一个动态的过程。通过定期的审计、评估和用户反馈,我们可以及时发现数据质量下降的趋势,并采取相应的纠正措施。 《垃圾进,垃圾出》一书还特别关注了数据偏差(Bias)问题。在人工智能日益普及的今天,算法的训练数据如果本身带有历史性的歧视或不平等,那么算法也可能将这些偏差放大,导致不公平的决策。例如,招聘算法如果基于过去存在性别歧视的招聘数据进行训练,就可能在新的招聘中继续歧视女性求职者。本书深刻地探讨了数据偏差的来源,以及如何通过数据预处理、算法设计和结果评估等环节,来减轻或消除数据偏差,确保人工智能的应用能够促进公平与正义。 本书还超越了纯粹的技术层面,深入探讨了数据质量对信任建立的影响。在数字化日益深入的社会,我们越来越依赖数据来做出决策,而对数据的信任,正是维系社会正常运转的基石。一旦数据质量问题频发,人们对机构、技术乃至科学的信任都会受到侵蚀。因此,提升数据质量,不仅是为了实现更有效的决策,更是为了重塑和巩固信任。 《垃圾进,垃圾出》是一本写给所有关心数据的人的书。无论您是数据科学家、工程师、业务分析师,还是政策制定者、企业管理者,乃至任何一位希望在信息时代做出更明智选择的个体,这本书都能为您提供宝贵的洞见和实用的指导。它提醒我们,数据并非简单的数字堆砌,而是承载着信息、知识和潜在价值的载体。只有当我们珍视数据、严谨对待数据,才能真正让“Garbage In, Garbage Out”的魔咒失效,让数据成为我们通往更美好未来的指路明灯。 通过对本书内容的深入解读,读者将能够深刻理解数据质量的极端重要性,掌握识别和解决数据问题的系统性方法,并最终学会如何构建一个能够产生高质量数据、做出明智决策的生态系统。这不仅是一次知识的提升,更是一次思维方式的转变,一次对我们在这个信息时代如何生存和发展的深刻反思。

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