Discrete Dynamics and Difference Equations

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出版者:
作者:Ferreira, Jose Manuel 编
出品人:
页数:424
译者:
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价格:$ 150.29
装帧:
isbn号码:9789814287647
丛书系列:
图书标签:
  • 离散动力系统
  • 差分方程
  • 数学分析
  • 数值分析
  • 微分方程
  • 建模
  • 算法
  • 应用数学
  • 工程数学
  • 控制理论
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具体描述

离散动力学与差分方程:探索时变系统的奥秘 数学的疆域广阔,其中有一片区域,以其独特的视角审视着自然界与人类社会中普遍存在的“变化”现象,它便是离散动力学与差分方程。本书《离散动力学与差分方程》旨在深入探索这一引人入胜的领域,揭示隐藏在离散时间序列背后深刻的数学结构和丰富的动力学行为。我们不再局限于连续时间下的微积分所描绘的平滑演进,而是将目光投向了那些在特定时间点上发生跃迁、累积或改变的系统。从经济模型的周期性波动,到生物种群的繁衍策略,再到数字信号的处理,离散动力学与差分方程的理论与方法无处不在,为理解和预测这些离散演化过程提供了强大的工具。 本书并非对某一特定学科的片面介绍,而是致力于构建一个通用的数学框架,用以分析和理解由离散时间映射或序列所描述的各类系统。我们将系统地介绍差分方程的基本概念、解法及其理论性质,并在此基础上,引申出离散动力系统的丰富内涵。这意味着,读者将有机会学习如何将实际问题抽象为数学模型,如何通过分析这些模型来洞察系统的长期行为、稳定性、周期性以及混沌现象。 差分方程:离散演化的基石 差分方程是本书的核心语言。我们将从最基础的一阶线性常系数差分方程入手,逐步深入到高阶、非线性以及具有时变系数的差分方程。对于每一类差分方程,我们都会详细讲解其构造方法、求解技巧,并分析其解的性质。这包括但不限于: 显式与隐式差分方程: 理解两种方程形式的表达方式及其在模型构建中的适用性。 齐次与非齐次差分方程: 区分内部因素和外部驱动对系统演化的影响。 线性与非线性差分方程: 认识线性系统易于分析的特性,以及非线性系统带来的复杂性和丰富性。 常系数与变系数差分方程: 掌握不同时间依赖性下的方程处理方法。 求解方法: 读者将学习诸如特征方程法、母函数法、迭代法、不动点法等多种经典求解技术,并了解它们各自的适用范围和优缺点。 解的性质分析: 重点关注解的渐近行为(收敛、发散)、周期性(周期解、极限环)、稳定性(稳定、不稳定、渐近稳定)等关键特征。 通过对差分方程的深入剖析,读者将能够构建并分析各种离散时间系统,为后续的动力学研究奠定坚实的基础。 离散动力系统:从方程到行为的飞跃 差分方程是描述离散演化过程的数学工具,而离散动力系统则将视角扩展到这些方程所产生的系统行为。一个离散动力系统本质上是一个状态空间中的点,在离散时间步进下,根据一个迭代函数进行演化。本书将围绕离散动力系统展开一系列深入的探讨: 映射与迭代: 理解离散动力系统的基本构成元素——迭代函数,以及状态点在映射作用下的轨迹。 不动点与周期轨道: 识别并分析系统中的平衡状态(不动点)以及重复出现的演化模式(周期轨道)。我们将深入研究不动点的稳定性,以及周期轨道存在的条件和性质。 吸引子: 探索系统在长时间演化后可能趋向的状态集合,特别是那些具有吸引力的区域,如不动点、极限环以及更复杂的奇怪吸引子。 稳定性分析: 运用线性化方法、李雅普诺夫函数等工具,系统地分析离散动力系统的稳定性,理解系统是否会偏离平衡状态,以及如何偏离。 分岔理论: 揭示系统中参数变化如何导致系统结构性的改变,例如从稳定不动点到周期轨道,再到混沌行为的出现。我们将介绍各种常见的经典分岔,并分析它们在实际系统中的意义。 混沌现象: 作为离散动力学领域最引人入胜的话题之一,我们将详细介绍混沌的定义(对初始条件敏感的依赖性、拓扑混合性、遍历性等),以及如何识别和分析混沌系统。我们将通过具体的例子,如Logistic映射,来直观地展现混沌的生成机制和特点。 相空间与轨迹: 学习在抽象的相空间中可视化和理解系统的演化轨迹,以及如何从相空间动力学洞察系统的全局行为。 应用前景与研究方向 《离散动力学与差分方程》不仅侧重于理论的严谨性,更强调其在各个领域的广泛应用。本书将通过丰富的实例,展示离散动力学与差分方程如何被应用于分析和解决以下问题: 经济学: 宏观经济模型的周期性波动、金融市场的价格动态、股票价格预测、博弈论中的策略演化等。 生态学: 种群数量的增长模型(如Logistic增长模型)、捕食者-猎物模型、生态系统的稳定性分析、疾病传播的离散模型等。 物理学: 非线性振荡、激光动力学、量子混沌、电路系统分析等。 工程学: 数字信号处理、控制理论中的离散时间控制器设计、机器人学中的运动规划、图像处理中的迭代算法等。 生物学: 细胞分裂的离散模型、神经网络的动态行为、基因调控网络分析等。 计算机科学: 算法分析、随机过程模拟、复杂网络动力学等。 通过这些应用案例,读者将深刻理解离散动力学与差分方程的实际价值,并能够将所学知识应用于自身的专业领域。 本书特色与学习路径 本书在内容组织上,力求循序渐进,由浅入深。从基础的概念引入,到理论的逐步深化,再到复杂现象的分析,为读者提供一条清晰的学习路径。 数学严谨性与直观性的结合: 在保证数学推导严谨性的同时,力求通过图示、例子和模拟,使抽象的概念更易于理解。 丰富的例题与习题: 每章都配有精心设计的例题,用于演示理论的应用,并提供一系列不同难度和类型的习题,帮助读者巩固所学知识。 现代研究前沿的初步介绍: 在适当的章节,将对一些当前的研究热点,如复杂网络上的动力学、数值计算方法在差分方程求解中的应用等进行初步的介绍,激发读者的研究兴趣。 本书适合数学、物理、工程、经济、生态学等相关专业的本科生、研究生,以及对离散动力学和差分方程感兴趣的科研人员和从业人员。通过对本书的学习,您将掌握一套强大的数学工具,能够更深刻地理解和分析我们周围不断变化的世界。

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