Visual Complexity and Intelligent Computer Graphics Techniques Enhancements pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:Springer

作者:Dimitri Plemenos

出品人:

页数:246

译者:

出版时间:2009-7-9

价格:USD 209.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9783642012587

丛书系列:

图书标签:

Visual Complexity
Computer Graphics
Intelligent Systems
Data Visualization
Image Processing
Algorithms
Rendering
Artificial Intelligence
Human-Computer Interaction
Visual Analytics

下载链接在页面底部

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 复制链接

想要找书就要到小美书屋

book.quotespace.org

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!

具体描述

In this book, three main notions will be used in the editors search of improvements in various areas of computer graphics: Artificial Intelligence, Viewpoint Complexity and Human Intelligence. Several Artificial Intelligence techniques are used in presented intelligent scene modelers, mainly declarative ones. Among them, the mostly used techniques are Expert systems, Constraint Satisfaction Problem resolution and Machine-learning. The notion of viewpoint complexity, that is complexity of a scene seen from a given viewpoint, will be used in improvement proposals for a lot of computer graphics problems like scene understanding, virtual world exploration, image-based modeling and rendering, ray tracing and radiosity. Very often, viewpoint complexity is used in conjunction with Artificial Intelligence techniques like Heuristic search and Problem resolution. The notions of artificial Intelligence and Viewpoint Complexity may help to automatically resolve a big number of computer graphics problems. However, there are special situations where is required to find a particular solution for each situation. In such a case, human intelligence has to replace, or to be combined with, artificial intelligence. Such cases, and proposed solutions are also presented in this book.

《视觉复杂度与智能计算机图形技术提升》这是一部深入探讨计算机图形学前沿理论与实践的学术专著。本书旨在为研究者、开发者以及对图形技术怀有浓厚兴趣的读者提供一个全面而深入的视角，剖析如何有效地处理和生成视觉上复杂的内容，并在此基础上，系统性地介绍如何通过融合人工智能等智能技术来革新传统的计算机图形学方法。核心内容概述：本书并非对单一主题的浅尝辄止，而是围绕“视觉复杂度”和“智能计算机图形技术”这两个紧密相连的核心概念，展开多维度的论述。第一部分：视觉复杂度的解析与量化在这一部分，我们首先会建立对“视觉复杂度”的清晰认知。这不仅仅是指画面上的元素数量，更包含了形状、纹理、色彩、光影、动态以及它们之间的相互关系所共同营造的感知难度。我们将从多个角度审视视觉复杂度的来源：几何复杂度：详细讨论模型顶点数、面片数量、细节层次（LOD）管理、复杂曲面生成算法（如NURBS、细分曲面）及其在降低渲染负担的同时保持视觉保真度的策略。纹理与材质复杂度：深入研究高分辨率纹理、程序化纹理生成、PBR（Physically Based Rendering）材质模型，以及如何在有限的内存和计算资源下高效地处理和渲染逼真的材质。光照与阴影复杂度：探讨全局光照（Global Illumination）技术，如光线追踪（Ray Tracing）、路径追踪（Path Tracing）、辐射度方法（Radiosity），以及它们在模拟真实世界光照效果方面带来的挑战与机遇。同时，也会分析软阴影、接触阴影等精细化阴影的生成技术。动态与动画复杂度：涵盖粒子系统、流体模拟（如烟雾、水）、布料模拟、骨骼动画以及物理驱动的动画，分析这些动态元素如何增加场景的视觉信息量和计算需求。感知与认知复杂度：从人眼和大脑的视觉处理机制出发，探讨视觉感知对信息处理的影响。例如，视觉注意力模型、形状感知、色彩感知等，分析如何在设计和渲染中利用这些原理来优化用户体验，降低不必要的视觉负担，同时突出关键信息。此外，本书还将介绍用于量化视觉复杂度的各种度量方法和指标，为后续的智能技术优化提供依据。这包括但不限于信息论中的熵概念在图像分析中的应用，以及专门为图形渲染设计的复杂度评估模型。第二部分：智能计算机图形技术：核心技术与创新应用在充分理解了视觉复杂度的挑战后，本书的第二部分将聚焦于如何运用人工智能及其相关技术来应对这些挑战，并实现图形技术的跨越式发展。机器学习在内容生成中的应用：程序化内容生成（PCG）的智能化：深入探讨如何利用生成对抗网络（GANs）、变分自编码器（VAEs）等深度学习模型来自动生成高细节的3D模型、纹理、材质，甚至场景布局，极大地减少手动创作的工作量，并实现高度的可控性和多样性。风格迁移与艺术化渲染：分析如何运用神经网络将图像或模型的风格迁移到目标内容上，实现逼真的绘画风格渲染、卡通渲染等，为艺术家提供强大的创作工具。地形、植被与环境的智能生成：介绍基于机器学习的地形生成、植被分布模拟、自然景观构建等技术，使虚拟世界更加真实、生动且富有细节。深度学习在渲染过程优化中的应用：降噪（Denoising）与超级采样（Supersampling）：重点介绍基于深度学习的渲染降噪技术，如何用更少的采样点获得高质量的图像，显著提升实时渲染和离线渲染的效率。这包括对各种全局光照降噪算法的详细解析。实时全局光照的智能近似：探索如何利用神经网络来加速和优化复杂的全局光照计算，实现高质量实时全局光照效果，为VR/AR、游戏等领域带来革命性的体验。材质与光照的智能预测：研究如何通过机器学习模型来预测材质属性、光源参数，从而在场景构建和渲染过程中实现更智能的自动调整和优化。人工智能驱动的动画与交互：智能角色动画：探讨基于机器学习的角色运动生成、动作捕捉数据处理与增强、以及AI驱动的NPC（非玩家角色）行为预测与生成，使虚拟角色更加自然、智能和富有表现力。物理模拟的智能加速：分析如何利用AI来近似复杂的物理模拟（如流体、碰撞），在保证足够真实感的同时，大幅度提高计算速度，尤其是在实时交互场景中的应用。用户意图识别与交互式图形：介绍如何结合自然语言处理（NLP）、手势识别等技术，让用户能够通过更直观的方式与图形系统进行交互，实现更加智能化的内容创作和操控。视觉复杂度与智能技术的融合策略：自适应渲染（Adaptive Rendering）：结合视觉复杂度分析和AI预测，实现根据场景内容和用户视线动态调整渲染细节和计算资源的自适应渲染技术，最大化渲染效率和视觉效果。智能 LOD（Level of Detail）管理：研发更高级的LOD选择策略，不仅考虑几何复杂度，还结合视觉重要性、渲染成本等因素，实现更精细化的模型细节控制。 AI辅助的艺术流程优化：探讨如何将AI工具集成到现有的3D建模、纹理绘制、动画制作等艺术流程中，帮助艺术家更快地实现创意，并提升作品的视觉表现力。本书的特色与价值：理论与实践并重：本书不仅提供了扎实的理论基础，还结合了大量的实例和算法解析，便于读者理解和应用。前瞻性与创新性：聚焦于计算机图形学最前沿的研究方向，特别是人工智能在其中的颠覆性作用。跨学科视角：融合了计算机科学、数学、物理学、认知科学等多个学科的知识，为读者提供更广阔的视野。面向未来：旨在为下一代图形技术的研发奠定坚实基础，推动虚拟现实、增强现实、数字内容创作、科学可视化等领域的发展。《视觉复杂度与智能计算机图形技术提升》是一部集深度、广度与前瞻性于一体的力作，它将引领读者深入理解视觉世界的奥秘，并掌握如何运用最先进的智能技术来创造前所未有的视觉奇迹。