Metaheuristics in the Service Industry pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:Sevaux, Marc 编

出品人:

页数:181

译者:

出版时间:

价格:$ 101.64

装帧:

isbn号码:9783642009389

丛书系列:

图书标签:

Metaheuristics
Service Industry
Optimization
Operations Research
Algorithms
Modeling
Applications
Management Science
Decision Making
Supply Chain

下载链接在页面底部

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 复制链接

想要找书就要到小美书屋

book.quotespace.org

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!

具体描述

Most developed economics show the tendency of an increasing importance of modern services such as tourism, logistical services, finance, and others. In many cases, complex optimization problems can be found in this context, and the successful operation of modern services often depends on the ability to solve the obtained optimization models. Metaheuristics on the other hand present an interesting problem-resolution paradigm that has attracted considerable interest in past years. The book combines a set of selected and peer-reviewed articles, presenting novel results of metaheuristics for modern services. In particular, applications in the area of transportation and logistics are considered, while other areas include production and financial services. Novel methodological approaches as well as improved results are obtained, resulting in a considerable contribution to the state-of-the-art of research in metaheuristics.

《优化服务：元启发式算法在服务行业的应用》在当今竞争激烈的市场环境中，服务行业面临着前所未有的挑战。如何更有效地分配资源、提升客户满意度、降低运营成本、并最终实现可持续发展，成为每一个服务企业亟待解决的关键问题。本书《优化服务：元启发式算法在服务行业的应用》深入探讨了如何运用强大的元启发式算法，为服务行业的复杂决策问题提供创新且高效的解决方案。本书并非对某一特定服务领域进行详尽的技术剖析，而是旨在构建一个通用的框架，阐释元启发式算法的精髓及其在广泛服务场景中的普适性。我们关注的不是具体的算法代码或数学推导，而是算法背后的逻辑、其解决问题的思路，以及如何将其转化为切实可行的商业策略。本书将带领读者探索以下核心内容：服务行业的复杂性与优化需求：我们将首先审视服务行业的内在复杂性，例如动态的需求波动、客户行为的多样性、资源配置的约束性、以及服务质量的非量化因素等。理解这些挑战是寻找有效解决方案的前提。我们将强调，传统优化方法在面对这些动态、高维度、非线性问题时往往显得力不从心，因此，更具适应性和鲁棒性的算法应运而生。元启发式算法的理论基础与核心思想：本书将以清晰易懂的方式介绍元启发式算法的基本原理。我们将聚焦于这类算法的“启发式”特质，即它们并非寻找绝对最优解，而是在可接受的时间内，通过模拟自然界中的进化、搜索或群体行为，发现高质量的近似最优解。读者将了解到，元启发式算法的核心在于其“启发”机制，能够引导搜索过程跳出局部最优，探索更广阔的解空间。我们将介绍一些代表性的算法类别，如进化算法（例如遗传算法）、群体智能算法（例如粒子群优化、蚁群优化）以及基于搜索的算法（例如模拟退火），但重点在于阐述它们的共同思想和适用于解决复杂问题的优势，而非深入到具体的数学模型。元启发式算法在服务规划与调度中的应用：人员排班与资源分配：许多服务场景需要精确地安排人员和设备以应对高峰和低谷时段的需求。本书将探讨如何利用元启发式算法来优化医护人员的排班、出租车司机的调度、客服中心的座席分配、以及酒店客房服务的分配等。这涉及到平衡员工的工作负荷、满足客户的服务响应时间要求、同时最大化资源利用率。路线优化与物流调度：对于涉及实体运输的服务，如送货服务、维修服务、以及医疗救援，高效的路线规划至关重要。我们将阐述如何应用元启发式算法来解决车辆路径问题（VRP）及其变种，以最小化行驶里程、缩短配送时间、减少燃油消耗，并提高整体物流效率。服务队列管理：在客户等待是常见的服务场景中，如何有效管理队列以减少客户等待时间、提高服务吞吐量是关键。本书将探讨元启发式算法在优化服务台数量、服务顺序、以及客户分流策略上的应用潜力。元启发式算法在客户体验与个性化服务中的应用：个性化推荐与匹配：现代服务越来越注重为客户提供个性化的体验。我们将探讨如何利用元启发式算法来分析客户偏好、行为模式，从而实现更精准的产品推荐、服务匹配，以及定制化的营销策略。客户服务响应与问题解决：快速有效的客户响应是提升满意度的关键。本书将介绍如何运用元启发式算法来优化客户服务工单的分配、故障排除的优先级排序，以及客服人员的知识库检索，以缩短问题解决时间。服务质量的量化与提升：虽然服务质量往往难以量化，但通过收集和分析相关的客户反馈、运营数据，元启发式算法可以帮助识别影响服务质量的关键因素，并提供优化方案，从而实现服务质量的持续改进。元启发式算法在服务系统设计与策略制定中的应用：服务网络设计：如何选择最佳的服务地点、设施布局，以最有效地服务目标客户群体？本书将探讨元启发式算法在服务网点选址、仓库布局优化等方面的应用。定价策略优化：动态定价是服务行业中常见的策略，以适应供需变化。本书将介绍如何运用元启发式算法来探索最优的定价区间和策略，以最大化收益或满足特定的市场目标。风险管理与应急响应：在服务中断或突发事件发生时，快速而有效的响应至关重要。本书将探讨元启发式算法在优化应急资源调度、灾难响应路径规划等方面的作用。实施元启发式算法的考量与挑战：本书的最后部分将回归实践，讨论在服务行业成功实施元启发式算法时需要考虑的关键因素。这包括：数据需求与质量：算法的有效性高度依赖于输入数据的质量和数量。我们将强调数据收集、清洗和预处理的重要性。算法选择与参数调优：不同的问题需要不同的算法，并且算法的性能往往对参数敏感。本书将提供选择合适算法和进行有效参数调优的指导思想。与现有系统的集成：如何将优化模型与企业现有的信息系统无缝集成，是实现落地应用的关键。业务理解与领域知识：算法的有效应用离不开对服务行业业务的深刻理解。本书将强调技术人员与业务专家的紧密合作。结果的可解释性与沟通：即使是近似最优解，其决策过程和结果也需要能够被业务人员理解和采信。《优化服务：元启发式算法在服务行业的应用》旨在成为服务行业从业者、决策者、以及对服务创新感兴趣的研究人员的宝贵资源。我们希望通过本书，能够激发读者对利用先进计算技术解决服务行业难题的思考，并为他们的实际工作提供可行的思路和方法。通过深入理解和应用元启发式算法，我们相信服务行业能够迈向一个更智能、更高效、更具竞争力的未来。