Theory of Adaptive Fiber Composites

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出版者:
作者:Brockmann, Tobias H.
出品人:
页数:219
译者:
出版时间:
价格:919.00
装帧:
isbn号码:9789048124343
丛书系列:
图书标签:
  • 复合材料
  • 纤维增强
  • 自适应结构
  • 材料力学
  • 结构工程
  • 损伤力学
  • 有限元分析
  • 智能材料
  • 航空航天
  • 结构优化
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具体描述

《自适应纤维复合材料理论》:一本关于材料科学前沿的探索 《自适应纤维复合材料理论》是一本深入探讨智能材料领域前沿的学术专著。本书聚焦于一类能够感知外界刺激并做出相应改变的复合材料,即自适应纤维复合材料(Adaptive Fiber Composites)。这些材料的设计初衷并非仅仅是承载或结构性功能,更在于其内在的“智能化”,能够根据环境的变化,如温度、应力、湿度、光照甚至电磁场等,动态调整自身的性能,以达到最优化的响应。 本书的结构严谨,从基础理论出发,逐步深入到复杂的模型和应用。首先,它详细阐述了自适应纤维复合材料的基本构成要素,包括基体材料、功能性纤维以及可能存在的激励机制。对于不同类型的自适应纤维,如形状记忆聚合物(SMP)纤维、压电纤维、磁致伸缩纤维等,都进行了细致的介绍,分析了它们的本征行为和与复合材料整体性能的相互作用。同时,对于作为基体的材料,如聚合物、陶瓷或金属基体,本书也深入探讨了它们在承载和传递自适应效应中的作用,以及如何优化基体与纤维的界面设计,以实现高效的能量耦合和信息传递。 在理论建模方面,本书提供了一套系统性的分析框架。它从微观尺度出发,揭示了自适应纤维在外部刺激下的变形机理、应力传递过程以及相变行为。在此基础上,本书运用了多尺度建模技术,将微观的自适应响应宏观化,预测材料在整体层面的力学、热学、电学等多物理场耦合行为。书中详细介绍了有限元方法(FEM)、解析模型以及基于物理的模型在预测自适应复合材料性能中的应用,并讨论了如何处理材料的非线性和异质性问题。尤其值得关注的是,书中针对不同自适应机理,如形状记忆效应、压电效应、磁致伸缩效应等,分别建立了相应的本构模型,并结合实验数据进行了验证,为理论研究提供了坚实的支撑。 除了基础理论和建模,本书还重点关注了自适应纤维复合材料的加工工艺及其对性能的影响。它详细介绍了当前主流的复合材料制备技术,如手糊成型、真空辅助树脂传递模塑(VARTM)、纤维缠绕、3D打印等,并分析了这些工艺在引入自适应功能纤维和激励机制时可能遇到的挑战。此外,书中还探讨了如何通过优化工艺参数,如固化温度、压力、纤维铺层顺序等,来控制材料的微观结构,从而实现对宏观自适应性能的精确调控。 本书的另一大亮点在于对自适应纤维复合材料性能表征和实验验证的深入讨论。它不仅列举了多种先进的测试技术,如数字图像相关法(DIC)用于应变分析、差示扫描量热法(DSC)用于相变研究、扫描电子显微镜(SEM)用于微观形貌观察等,还提供了详细的实验方案和数据处理方法。通过对实验结果的分析,本书展示了如何验证理论模型的准确性,以及如何揭示材料的内在规律。 最后,《自适应纤维复合材料理论》还展望了该领域未来的发展方向和潜在的应用前景。书中探讨了如何通过多功能集成的设计,将自适应能力与结构强度、阻尼性能、导电性等多种功能融合,从而创造出更具颠覆性的智能材料。潜在的应用领域包括但不限于:航空航天领域的自适应蒙皮和结构健康监测系统;汽车工业中的主动减震和变刚度悬挂;医疗器械中的生物相容性假体和可控药物释放系统;以及能源领域的自适应太阳能电池板和能量收集装置等。 总而言之,《自适应纤维复合材料理论》是一本集理论深度、模型严谨、工艺探讨和应用前景于一体的开创性著作,为材料科学家、工程师以及对智能材料感兴趣的研究者提供了一个宝贵的知识宝库和研究指引。

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