A Modern Course in Statistical Physics pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:Wiley-VCH

作者:Reichl, Linda E.

出品人:

页数:427

译者:

出版时间:2009-8

价格:1195.00元

装帧:

isbn号码:9783527407828

丛书系列:

图书标签:

物理
Physics
Statistical Physics
Thermodynamics
Condensed Matter Physics
Quantum Statistics
Phase Transitions
Non-Equilibrium Statistical Mechanics
Computational Physics
Mathematical Physics
Physics
Graduate Level

下载链接在页面底部

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 复制链接

想要找书就要到小美书屋

book.quotespace.org

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!

具体描述

Going beyond traditional textbook topics, 'A Modern Course in Statistical Physics' incorporates contemporary research in a basic course on statistical mechanics. From the universal nature of matter to the latest results in the spectral properties of decay processes, this book emphasizes the theoretical foundations derived from thermodynamics and probability theory underlying all concepts in statistical physics. This completely revised and updated third edition continues the comprehensive coverage of numerous core topics and special applications, allowing professors flexibility in designing individualized courses. The inclusion of advanced topics and extensive references makes this an invaluable resource for researchers as well as students -- a textbook that will be kept on the shelf long after the course is completed.

《统计物理学：深入理解宏观世界的微观规律》本书是一本致力于探索统计物理学核心概念和前沿应用的著作。它旨在为读者提供一个系统而深入的视角，理解物质在微观层面如何通过集体行为涌现出丰富多彩的宏观现象。从基本原理到复杂系统的分析，本书力求涵盖统计物理学的广阔图景，激发读者对物理世界运作方式的深刻洞察。核心概念的透彻阐释：本书从统计力学的基本假设出发，逐层深入。我们将从系综理论入手，详细介绍微正则系综、正则系综和巨正则系综，阐明它们在描述不同物理系统时的适用性与相互关系。通过对这些系综的分析，读者将理解如何利用概率分布来刻画大量粒子系统的状态，以及如何从微观状态推导出宏观的热力学性质。随后，我们将重点探讨玻尔兹曼统计、费米-狄拉克统计和玻色-爱因斯坦统计。这些统计分布是理解不同类型粒子（费米子、玻色子以及经典粒子）行为的关键。本书将通过清晰的推导和丰富的例子，解释不同统计分布下粒子行为的差异，以及它们如何解释诸如电子在金属中的导电性、黑体辐射的谱分布以及超流体和超导现象的起源。热力学与统计力学的桥梁：本书强调热力学定律与统计力学基础之间的深刻联系。我们将深入分析熵的概念，不仅从宏观的热力学定义出发，更从微观的统计角度揭示其与系统微观状态数的关系。理解熵的统计意义是把握不可逆过程、信息论以及宇宙演化的关键。此外，书中将详细讨论自由能的概念及其在化学平衡、相变等问题中的应用。通过自由能的最小化原理，我们将能够预测系统的稳定状态和演化方向，为理解化学反应的自发性、材料的相图等提供强大的理论工具。从理想系统到复杂现实：在建立起稳固的统计物理学基础后，本书将带领读者走进更为复杂的物理系统。我们首先将考察理想气体的统计性质，推导出其状态方程、内能和热容等基本热力学量。接着，我们将转向非理想气体和液体，探讨粒子间的相互作用如何影响系统的宏观行为。格林函数方法和平均场理论等工具将被引入，用于分析近似模型下的相变和临界现象。相变理论将是本书的重要组成部分。我们将深入研究临界现象，包括普适性、标度律和重正化群思想。通过对统计模型（如伊辛模型）的分析，读者将理解不同维度下相变的本质差异，以及重正化群如何解释临界点附近的普适行为。前沿领域的探索：本书还将触及统计物理学在当代研究中的前沿应用。我们将介绍统计场论，它将微观粒子和场论的理念相结合，为理解凝聚态物理、高能物理乃至量子场论中的许多问题提供了强大的分析框架。此外，书中还将探讨非平衡态统计物理学。与平衡态系统不同，非平衡态系统处于持续的能量或物质交换中，其行为更加复杂和动态。我们将介绍朗之万方程、福克-普朗克方程以及涨落耗散定理等概念，用于描述和分析随机过程、动力学演化以及耗散系统。应用与启发：本书不仅关注理论的严谨性，更强调统计物理学在解释和预测现实世界现象中的力量。读者将看到统计物理学的思想如何渗透到凝聚态物理（如固体、液体、磁性材料）、粒子物理、天体物理（如宇宙学、恒星演化）以及生物物理学（如大分子行为、生命体的统计特性）等众多领域。本书力求通过清晰的语言、翔实的例证和严谨的推导，帮助读者建立起对统计物理学的深刻理解。无论您是物理学专业的学生、研究人员，还是对理解物理世界运作机制充满好奇的读者，本书都将为您打开一扇通往微观规律如何塑造宏观世界的智慧之门。它将激发您独立思考、解决复杂问题的能力，并在统计物理学的广阔领域中，为您铺就一条探索前沿的道路。