Genetics of Cognitive Neuroscience

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出版者:MIT Press
作者:Terry E Goldberg
出品人:
页数:280
译者:
出版时间:2009-9-18
价格:GBP 49.95
装帧:Hardcover
isbn号码:9780262013079
丛书系列:Issues in Clinical and Cognitive Neuropsychology
图书标签:
  • 认知神经科学
  • 遗传学
  • 基因
  • 认知功能
  • 神经遗传学
  • 行为遗传学
  • 大脑
  • 神经科学
  • 遗传变异
  • 心理学
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具体描述

It has long been known that aspects of behavior run in families; studies show that characteristics related to cognition, temperament, and all major psychiatric disorders are heritable. This volume offers a primer on understanding the genetic mechanisms of such inherited traits. It proposes a set of tools--a conceptual basis--for critically evaluating recent studies and offers a survey of results from the latest research in the emerging fields of cognitive genetics and imaging genetics. The chapters emphasize fundamental issues regarding the design of experiments, the use of bioinformatic tools, the integration of data from different levels of analysis, and the validity of findings, arguing that associations between genes and cognitive processes must be replicable and placed in a neurobiological context for validation. The Genetics of Cognitive Neuroscience aims to give the reader a working understanding of the influence of specific genetic variants on cognition, affective regulation, personality, and central nervous system disorders. With its emphasis on general methodological points, it will remain a valuable resource in a fast-evolving field. ContributorsKristin L. Bigos, Katherine E. Burdick, Jingshan Chen, Aiden Corvin, Jeffrey L. Cummings, Ian J. Deary, Gary Donahoe, Eco J. C. de Geus, Jin Fan, Erika E. Forbes, John Fossella, Terry E. Goldberg, Ahmad R. Hariri, Lucas Kempf, Anil K. Malhotra, Venkata S. Mattay, Lauren M. McGrath. Kristin K. Nicodemus, Francesco Papaleo, Bruce F. Pennington, Michael I. Posner, Danielle Posthuma, John M. Ringman, Shelley D. Smith, Daniel R. Weinberger, Fengyu Zhang

《认知神经科学图谱:神经联接、表型特征与行为解码》 引言 人类心智的复杂性一直是科学界最具吸引力的研究领域之一。从感知外界信息到形成抽象概念,再到做出复杂决策,这一切的背后都离不开大脑精密的神经活动。而“认知”与“神经科学”的交叉融合,正以前所未有的深度和广度,揭示着大脑如何产生行为、思维与情感。 本书《认知神经科学图谱:神经联接、表型特征与行为解码》,旨在为读者构建一幅全面而精细的认知神经科学图景。我们并非从遗传学的角度切入,而是将焦点置于神经系统的结构、功能以及这些物理基础如何映射到可观测的行为和认知能力上。本书将引领读者探索大脑内部的 intricate 联接网络,理解不同脑区的专门化功能,以及这些区域如何协同工作以实现各种认知过程。同时,我们将深入探讨如何通过可测量的表型特征来量化和理解认知能力的差异,最终实现对复杂行为的解码。 第一部分:大脑的神经联接:结构与功能的基础 神经元的构建单元: 我们将从最基本的层面出发,回顾神经元的结构与功能,包括轴突、树突、突触等关键组成部分,以及它们如何通过电化学信号传递信息。我们将探讨不同类型的神经元以及它们在大脑中的分布和作用。 神经回路的构建: 神经元并非孤立存在,而是通过复杂的联接形成功能性的神经回路。本章将介绍神经回路的基本原理,包括局部回路、长程联接以及不同脑区之间的信息传递通路。我们将重点关注经典的研究方法,如单细胞记录、电生理学以及连接组学(connectomics)的最新进展,它们如何帮助我们绘制大脑的神经联接图谱。 大脑的网络架构: 大脑被视为一个高度整合的网络系统。我们将探讨大脑的宏观组织,包括灰质和白质的分布,以及主要脑区的解剖学定位。在此基础上,我们将深入研究功能性网络(functional networks)的概念,如默认模式网络(default mode network)、执行控制网络(executive control network)和显著性网络(salience network),以及它们在不同认知任务中的激活与协调。 神经可塑性: 大脑并非一成不变,而是具有强大的可塑性。我们将探讨神经可塑性的机制,包括突触可塑性(如长时程增强 LTP 和长时程抑制 LTD)和结构可塑性(如新神经元的生成和突触连接的重塑)。这些可塑性机制如何在大脑学习、记忆和适应新环境的过程中发挥关键作用。 第二部分:表型特征的测量:量化认知能力的差异 行为学测量: 行为学是理解认知功能的直接窗口。本章将介绍各种用于评估认知能力的经典和现代行为学范式,例如反应时任务、工作记忆任务、注意力测试、决策制定任务、语言理解和生成测试等。我们将重点关注这些测量的可靠性和有效性,以及如何通过设计精巧的实验来区分不同的认知过程。 神经影像学技术: 神经影像学为我们提供了在活体大脑中观察神经活动和结构的新途径。我们将详细介绍功能性磁共振成像(fMRI)及其在测量血氧水平依赖信号(BOLD signal)方面的原理,如何识别与特定认知任务相关的脑激活区域。此外,我们还将探讨脑电图(EEG)和脑磁图(MEG)等时间分辨率更高的技术,以及它们如何捕捉大脑的快速动态活动。结构成像技术,如扩散张量成像(DTI),将帮助我们理解大脑的白质联接。 电生理学记录: 在动物模型和特定临床条件下,电生理学记录提供了对神经元活动最直接的测量。我们将介绍脑电图(EEG)的局部场电位(LFP)和单位放电记录,以及它们如何帮助我们探究神经编码和信息处理的神经基础。 认知心理测量学: 认知心理测量学关注于量化个体在不同认知领域的表现。我们将介绍标准化的认知测试和评估工具,以及如何通过这些工具来识别认知能力的优势和劣势,并探讨这些测量与神经活动的关联。 第三部分:行为解码:理解心智的神经机制 感官知觉的神经编码: 从视觉、听觉到触觉,感知世界的原始信息如何在大脑中被转化为有意义的表征?本章将探索不同感官皮层中神经元的感受野特性、编码策略以及它们如何在大脑中构建出逼真的内部模型。 注意力与工作记忆的神经调控: 注意力是选择性处理信息的过程,而工作记忆则是临时储存和操纵信息的能力。我们将审视与这些高级认知功能相关的神经网络,特别是前额叶皮层和顶叶皮层的作用,以及神经递质系统(如多巴胺和去甲肾上腺素)如何参与其中。 学习与记忆的神经回路: 学习和记忆是构建我们经验和知识的基石。我们将深入研究海马体、杏仁核以及大脑皮层在不同类型记忆(如情景记忆、程序性记忆)形成和巩固中的作用。我们将探讨突触可塑性在记忆存储中的核心地位。 决策与风险评估: 复杂的决策往往涉及权衡不同选项的潜在收益和风险。本章将关注参与决策制定的脑区,如腹内侧前额叶皮层和腹侧纹状体,以及它们如何整合情感信息和理性评估来指导行为。 语言与社会认知的神经基础: 语言是人类独特的能力,而社会认知使我们能够理解他人的意图和情感。我们将探讨与语言处理相关的脑区(如布罗卡区和韦尼克区)以及社会认知网络(如镜像神经元系统)的功能。 结论 《认知神经科学图谱:神经联接、表型特征与行为解码》将带领读者踏上一段令人兴奋的探索之旅,深入理解人类心智的神经奥秘。通过结合宏观的网络架构和微观的神经活动,我们得以揭示行为的深层机制,并为理解认知障碍、开发更有效的干预措施提供科学基础。本书致力于提供一种跨学科的视角,融合神经科学、心理学和计算科学的最新发现,最终绘制出更加清晰、完整的认知神经科学图景。

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