Information Technologies in Environmental Engineering

Information Technologies in Environmental Engineering pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:Athanasiadis, Ioannis N. (EDT)/ Mitkas, Pericles A. (EDT)/ Rizzoli, Andrea E. (EDT)/ Gomez, Jorge Ma
出品人:
页数:597
译者:
出版时间:
价格:1614.00
装帧:
isbn号码:9783540883500
丛书系列:
图书标签:
  • 环境工程
  • 信息技术
  • 环境监测
  • 环境模型
  • 数据分析
  • 水污染控制
  • 空气污染控制
  • 固体废物处理
  • 遥感技术
  • GIS
想要找书就要到 小美书屋
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

《环境工程中的数字变革:理论、实践与未来展望》 在当今世界,环境挑战日益严峻,从气候变化到资源枯竭,再到污染治理,无一不考验着人类的智慧和技术能力。与此同时,信息技术的飞速发展为解决这些复杂问题提供了前所未有的机遇。本书《环境工程中的数字变革:理论、实践与未来展望》旨在深入探讨信息技术如何深刻地影响并重塑着环境工程的各个领域,为应对全球性环境问题提供创新的解决方案和可持续的路径。 本书并非一本详尽介绍“信息技术在环境工程中的应用”的教科书,而是聚焦于信息技术在驱动环境工程领域发生的“变革”及其带来的“深远影响”。它将视角投向信息技术催生的全新理念、方法和工具,如何从根本上改变我们理解、分析、预测和管理环境问题的范式。 核心内容与章节概览: 第一部分:数字时代的理论基石 第一章:环境工程的认知升级:从数据到洞察。 本章将探讨大数据、云计算和分布式计算等技术如何赋能环境工程师,从海量的环境监测数据中提取有价值的洞察。我们将审视如何构建更精准的环境模型,预测污染扩散,评估生态系统健康,以及识别潜在的环境风险。重点将放在数据驱动的决策制定,以及如何将原始数据转化为可操作的见解,指导环境管理策略的制定。 第二章:模拟与预测的精度革命:模型、算法与仿真。 本章将深入解析人工智能(AI)、机器学习(ML)和深度学习(DL)在环境建模中的应用。我们将讨论如何利用AI算法优化水质模型、空气质量模型、土壤侵蚀模型等,实现对环境过程更精确的模拟和长期预测。此外,还将探讨数字孪生(Digital Twin)技术在复杂环境系统(如智慧城市的水循环系统、工业园区的能源消耗系统)中的应用潜力,通过创建虚拟副本进行实时监测、故障诊断和优化运行。 第三章:互联互通的环境感知:物联网与传感器网络。 本章将聚焦物联网(IoT)技术如何构建起一张覆盖广泛的环境感知网络。我们将介绍各种新型环境传感器(如气体传感器、水质传感器、生物传感器、微型无人机搭载传感器等)的工作原理及其部署策略。重点将放在如何利用IoT平台汇聚、处理和传输实时环境数据,实现对环境状况的精细化、动态化监测,以及在突发环境事件(如泄漏、火灾)中的快速响应机制。 第二部分:创新实践与案例分析 第四章:智慧水务:从管网到水质的全生命周期管理。 本章将深入探讨信息技术在水资源管理和水污染防治中的应用。我们将详细介绍智能水表、水泵流量监测、漏损检测系统、远程水质监测站等技术在优化供水网络、减少水资源浪费方面的作用。同时,还将关注污水处理厂的自动化控制、智能化的污泥管理,以及利用大数据分析改善水体生态的案例。 第五章:绿色建筑与智慧城市:可持续发展的数字脉络。 本章将聚焦信息技术如何推动绿色建筑的设计、建造和运营,以及如何构建更加环保、宜居的智慧城市。我们将探讨建筑信息模型(BIM)在优化能源效率、减少建筑垃圾、提升材料可持续性方面的作用。同时,还将分析智能交通系统、智慧能源管理、城市废弃物分类回收的信息化平台,以及如何利用GIS和遥感技术进行城市规划和环境影响评估。 第六章:工业环境的数字化转型:清洁生产与合规监测。 本章将关注信息技术在工业生产过程中的应用,以实现清洁生产、降低污染物排放,并确保环境合规性。我们将介绍智能制造、工业物联网(IIoT)在优化生产流程、减少能源消耗、实现废弃物资源化利用方面的案例。此外,还将探讨基于传感器的实时排放监测系统、大数据分析驱动的环境风险预警,以及区块链技术在环境审计和供应链追溯中的潜在应用。 第三部分:未来展望与挑战 第七章:环境数据的治理与伦理:隐私、安全与公平。 随着环境数据采集的规模不断扩大,数据治理和伦理问题变得尤为重要。本章将探讨如何建立健全的数据管理机制,确保数据的准确性、完整性和安全性。同时,还将深入分析数据隐私保护、数据共享的伦理规范,以及如何避免数据鸿沟导致的环境不平等问题。 第八章:人机协同的环境工程:协作、创新与能力提升。 本章将探讨信息技术并非取代人类,而是赋能和增强人类在环境工程领域的作用。我们将讨论如何构建人机协同的工作流程,利用AI辅助决策,解放工程师的精力去处理更复杂的战略性和创造性问题。同时,还将审视未来环境工程师所需具备的新技能,以及教育和培训体系如何适应这场数字变革。 第九章:面向可持续发展的技术融合:前沿探索与挑战。 本章将展望信息技术在环境工程领域更长远的未来。我们将探讨新兴技术(如量子计算、边缘计算、5G/6G通信)在环境监测、气候模拟、灾害预警等方面的潜在突破。同时,也将深入分析技术推广过程中可能面临的挑战,包括技术成本、标准不统一、政策法规滞后以及跨学科合作的必要性。 本书将通过大量的理论阐释、前沿技术介绍以及详实的案例分析,为读者呈现一个清晰而深刻的图景:信息技术正在以前所未有的速度重塑着环境工程的每一个角落。它不仅仅是工具的革新,更是思维模式的转变,是通往可持续发展未来的关键驱动力。《环境工程中的数字变革:理论、实践与未来展望》将为环境工程师、科研人员、政策制定者以及所有关心地球未来的读者,提供宝贵的参考和启发。

作者简介

目录信息

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

这本书的封面设计得相当有意思,那种深邃的蓝色调和简洁的字体搭配,让人一眼就能感觉到它散发出的专业气息。我原本是带着一种既期待又有些忐忑的心情翻开它的,毕竟“信息技术”和“环境工程”这两个领域听起来就够硬核了。然而,甫一接触,我发现它在处理那些复杂的理论时,展现出了一种令人惊讶的清晰度和条理性。书中对各个子系统的架构划分得极其精妙,每一个章节都像是一块精心打磨的宝石,单独看很璀璨,组合起来又构成了一幅宏大的蓝图。尤其让我印象深刻的是它对数据采集和处理流程的描述,那种层层递进的逻辑推演,仿佛带着你亲自走过一个完整的项目生命周期。它并没有停留于概念的泛泛而谈,而是深入到了算法和模型构建的细节之中,这对于那些想在实际工程中应用这些技术的读者来说,无疑是极大的福音。整体而言,这本书的行文风格沉稳而有力,每一个论断都建立在坚实的基础之上,读起来既有学术的深度,又不失工程的实用性,确实是近年来难得一见的好教材。

评分

这本书给我的最直观感受是,它极大地拓宽了我对“工程”这个词的理解边界。过去,我总觉得环境工程更多是关于化学反应和物理结构,但这本书强有力地证明了,在当代,信息技术已经渗透到环境治理的每一个毛细血管中。书中的排版和图表设计同样值得称赞,那些复杂的流程图和系统架构图绘制得非常清晰,几乎不需要额外的文字解释,就能让你明白数据流动的方向和关键的决策点。我注意到,作者在讨论系统优化时,采用了非常辩证的视角,既强调了技术的高效性,也警示了数据安全和隐私保护的潜在风险,这种全面的考量使得全书的论述显得非常成熟和负责任。阅读过程中,我几次停下来,拿起笔在旁边空白处画出自己的理解结构图,这本书似乎天然地鼓励读者进行互动式的学习,而不是被动地接受信息。

评分

坦白说,当我开始阅读这本书的中间部分时,我立刻意识到,这绝对不是那种能让人在通勤路上轻松翻完的休闲读物。它的内容密度高得惊人,需要读者投入大量的精力和时间去消化。书中的案例分析部分尤其出色,它们并非简单地罗列成功案例,而是深入剖析了技术栈如何与特定的环境问题——比如水污染治理的实时监控,或是空气质量预测的复杂性——进行深度耦合。作者似乎非常擅长将抽象的数学模型“翻译”成工程师能够理解和操作的语言。我特别欣赏它对新兴技术如物联网(IoT)在环境监测中应用的探讨,那种前瞻性思维让人感到振奋。但是,这种深度也带来了一定的挑战,对于初学者来说,可能需要配合大量的背景知识来辅助阅读,否则很容易在某个技术名词的深渊里迷失方向。不过,对于有一定基础的研究人员或者高级工程师而言,这本书无疑是一座宝库,它提供的不仅仅是知识,更是一种解决问题的思维框架。

评分

我必须承认,这本书的学术气息非常浓厚,它似乎更倾向于服务于那些在高校或专业研究机构工作的同仁,而不是面向大众科普。在某些章节,引用了大量前沿期刊的研究成果,参考文献列表长得令人咋舌,这无疑保证了内容的权威性和时效性。然而,也正因为这种严谨,导致了在叙事节奏上略显缓慢和刻板。我尝试将这本书推荐给一位刚毕业不久、对新技术感兴趣的工程师朋友,他反馈说,虽然内容很棒,但前几章读起来有点“枯燥”,缺乏那种快速抓人眼球的叙事钩子。所以,如果你期待的是一本充满激情洋溢的未来展望录,这本书可能需要你耐心一些;但如果你追求的是教科书级别、经得起推敲的知识体系构建,那么它绝对是上上之选。它更像是一部工具书,需要你在特定问题出现时,去其中寻找精确的解决方案和理论支撑。

评分

读完这本书,我最大的收获在于构建了一种跨学科的思维模式。它成功地架起了一座桥梁,让环境科学的专业人士能够更好地理解计算科学的强大潜力,反之亦然。书中对“智能决策支持系统”的论述,远超出了我预期的深度,它不仅描述了如何构建模型,更探讨了模型的不确定性如何影响最终的工程决策,这种对“软性”因素的考量,实属难能可贵。在某些关于传感器网络稳定性和能源效率的讨论部分,其细节的丰富程度几乎可以作为一篇单独的专业论文来看待。作者的语言组织非常精炼,没有一句废话,每一个句子似乎都承载着特定的信息重量。对于希望将前沿信息技术应用到解决实际环境挑战中的专业人士来说,这本书绝对是一本值得反复研读、时常翻阅的案头必备良籍,它的价值会随着你实践经验的增加而愈发凸显。

评分

评分

评分

评分

评分

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有