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从一名资深数据分析师的角度来看，我更关注的是如何利用数据库的特定功能来加速数据挖掘和报告生成。《SQL for DB2》在数据聚合和分组（GROUP BY）方面的讲解是标准化的，但它完全忽略了DB2在处理复杂OLAP查询时的核心优势——立方体（Cube）和钻取（Drill-Down）操作的SQL实现。在传统的关系型数据库中，实现多维分析通常需要编写极其复杂的多个UNION ALL查询或者依赖外部工具，而DB2提供了CUBE和ROLLUP操作符来简化这一过程。令人遗憾的是，这本书对这些强大但相对冷门的特性几乎没有提及，仿佛它们不存在一样。这使得这本书的适用范围被大大限制在了简单的CRUD操作和报表查询层面。如果一个团队正在计划将他们的BI报表层迁移到DB2上，并期望利用数据库自身的能力来减少ETL的负担，那么这本书提供的知识将远远不足以支撑他们的架构决策。它像是一本为日常事务处理（OLTP）量身定做的参考书，但在应对复杂的分析型工作负载（OLAP）时，其提供的“SQL武器库”显得过于单薄和过时了。
评分这本书的写作风格非常注重逻辑的连贯性，结构清晰，从基础的SELECT语句讲起，一步步引入WHERE子句的条件过滤。对于一个从未接触过DB2 SQL的初学者来说，这无疑是一本友好的向导。然而，随着章节的推进，我发现作者似乎更倾向于“展示”而非“教授”如何使用复杂功能。举例来说，当我们谈到窗口函数（Window Functions）时，书中只是列出了ROW_NUMBER()、RANK()的语法定义，但对于如何在DB2中使用它们来高效地实现“Top N Per Group”而不依赖于低效的自连接（Self-Join）的实战技巧，却着墨不多。我真正需要的是对比分析：用传统子查询实现复杂分组与使用DB2优化的窗口函数实现，在执行计划和资源消耗上的量化差异。这本书没有提供任何这种横向对比分析，导致读者学到的更多是“能写出来”，而不是“能写得好”。它在“怎么写”上提供了蓝图，但在“怎么写得比别人快10倍”这个问题上，则避而不谈，让人在面对真实的性能挑战时，感到知识储备上的巨大鸿沟。
评分这本《SQL for DB2》的书籍，坦白说，我买来是抱着极大的期待的，希望能一举攻克DB2环境下的SQL优化和高级特性。然而，阅读体验下来，我感觉它更像是一本概念的堆砌，缺乏实战的深度。比如，关于索引的维护和性能调优部分，书中只是泛泛地提到了几种常见的索引类型，却没有深入剖析在DB2特有的UDB架构下，不同并发场景对索引选择的影响。我特别希望看到关于RUNSTATS命令的精细化使用指南，尤其是在大数据量表上，如何通过定制化的统计信息采集策略来确保查询优化器做出最佳选择，但这方面内容几乎是空白的。再者，对于DB2特有的SQL PL（过程化SQL）的性能陷阱分析也显得力不从心，我曾经在一个存储过程中遇到了一个诡异的锁等待问题，查阅了很多资料都无果，本以为这本书能提供一些DB2特有的调试思路，结果发现它更侧重于通用SQL语法的介绍，对于那些资深DBA关心的性能死角，这本书的覆盖面远远不够，更像是为刚入门的开发者准备的入门手册，而非为追求极致性能的工程师准备的进阶宝典。总体而言，它在基础知识的梳理上还算合格，但在解决实际生产环境中的复杂问题时，显得底气不足。
评分购买这本书的初衷是想系统性地学习DB2特有的SQL优化器行为和高级特性，尤其是关于事务隔离级别（如UR、CS、RR）在DB2环境下对并发写入性能的具体影响机制。翻开目录后，我发现它花了不少篇幅在ANSI SQL标准上，这部分内容与其他任何数据库的SQL书籍内容重叠度极高，对于已经有多年数据库经验的专业人士来说，这部分内容略显冗余。真正让我感到失望的是，在涉及DB2特有的锁升级、死锁诊断以及高可用性（HADR）环境下的SQL行为一致性探讨时，内容戛然而止。我曾尝试用书中的方法去分析一个生产环境中的锁等待链，但发现书中的工具集和诊断SQL语句与我们当前使用的DB2版本（比如V11.5）中的监控视图（如MON_LOCKS）存在显著差异，这使得书中的知识点在实际应用中需要大量的二次验证和修正。这本书给人的感觉是，它试图成为一本“通用的DB2 SQL指南”，但最终却因为害怕深入到特定版本的复杂细节中，而选择了一个相对安全、但也最无用的中间地带。
评分我最近在负责一个遗留系统的现代化改造项目，其中涉及大量的DB2数据库迁移和性能重构工作，因此我对市面上所有声称能深入DB2 SQL的资料都保持了高度关注。《SQL for DB2》这本书给我的第一印象是它的排版和图示设计非常清晰，阅读起来相对轻松愉快，这对于长时间面对复杂代码的工程师来说是一个加分项。然而，当涉及到DB2特有的数据类型和函数集时，这本书的处理方式却显得过于学院派，举例大多是教科书式的简单查询，未能体现出在处理时间序列数据、XML或JSON数据集成时，DB2 SQL的独特语法优势和陷阱。例如，关于DB2的层次化查询（CONNECT BY），书中只是简单地复述了标准语法，却完全没有涉及在深度递归查询中如何利用物化查询表（MQT）来加速递归结果的缓存，这是DB2环境中提升复杂报表性能的关键技术之一。我更希望看到的是对DB2特有优化器行为的剖析，比如它的成本模型是如何评估连接操作的（Nested Loop, Hash Join, Merge Join），以及如何通过优化器提示（Optimizer Hints）来“引导”查询走我们期望的路径，而不是仅仅停留在“写出正确的SQL”这个层面。它在覆盖广度上做了努力，但在解决实际项目中的“疑难杂症”方面，深度远远不够。
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