Management Information Systems with student CD and MISource 2007 pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

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出版者:McGraw-Hill/Irwin

作者:Stephen Haag

出品人:

頁數:608

译者:

出版時間:2007-11-15

價格:$ 229.96

裝幀:Hardcover

isbn號碼:9780077240592

叢書系列:

圖書標籤:

• Management Information Systems
• MIS
• Information Technology
• Business
• CD-ROM
• MISource
• 2007
• Textbook
• Higher Education
• Computer Science

深入理解數字時代的商業脈絡：現代企業管理與信息技術融閤的藍圖 本書旨在為讀者構建一個全麵且深入的知識框架，用以理解在信息技術飛速發展的今天，企業如何利用信息係統實現戰略目標、優化運營效率、並最終構建可持續的競爭優勢。我們聚焦於信息技術（IT）如何不再僅僅是支持性的工具，而是演變為驅動業務變革和創新的核心要素。 第一部分：信息係統與企業戰略的基石 本部分首先為讀者奠定堅實的理論基礎，剖析信息係統的核心構成、類型及其在現代組織結構中的戰略地位。 1. 信息係統：驅動業務轉型的中樞神經係統 我們將詳盡闡述信息係統的基本組件，包括硬件、軟件、數據、網絡和人員。不同於傳統的數據處理視角，我們強調信息係統如何捕獲、存儲、處理和分發信息，從而支持從日常操作到高層決策的每一個環節。深入探討瞭管理信息係統（MIS）、決策支持係統（DSS）、企業資源規劃（ERP）、客戶關係管理（CRM）和供應鏈管理（SCM）等關鍵係統，分析它們在集成業務流程中的作用。 2. 戰略視角下的信息技術投資迴報 企業進行信息技術投資絕非單純的技術采購，而是一項重大的戰略決策。本章將深入分析信息係統如何幫助企業實現競爭優勢。我們將探討五種競爭力量模型（波特模型）在數字環境下的演變，以及企業如何通過信息技術實現成本領先、差異化或聚焦戰略。更重要的是，我們將解析衡量信息係統投資迴報率（ROI）的復雜性，超越簡單的財務指標，涵蓋定性效益，如敏捷性提升、客戶滿意度增強和知識資産積纍。 3. 數字化世界的倫理、法律與安全挑戰 隨著數據成為企業最寶貴的資産，管理信息係統也麵臨著前所未有的挑戰。本章將詳細探討信息係統安全管理的核心原則——機密性、完整性和可用性（CIA三要素）。內容涵蓋網絡安全威脅的演變（如勒索軟件、APT攻擊），風險評估的方法論，以及建立健全的內部控製和災難恢復計劃（DRP）的重要性。同時，我們將梳理數據隱私法規（如GDPR或類似的數據主權法律）對全球化企業信息係統設計和數據處理閤規性的深遠影響，強調企業在技術應用中必須堅守的職業道德準則。 第二部分：構建高效能的企業級信息架構 本部分著眼於支撐企業日常運營和未來擴展的底層技術和數據結構。 4. 基礎技術與雲計算範式 本章將清晰勾勒齣支撐現代信息係統的技術棧。從服務器虛擬化、存儲技術到企業級網絡的拓撲結構，為讀者構建一個技術全景圖。重點分析雲計算（IaaS, PaaS, SaaS）的優勢、風險及適用場景，探討企業如何在混閤雲或多雲環境中進行架構選擇，以平衡成本、控製權和可擴展性。同時，我們將介紹新興技術如邊緣計算在特定業務場景中的潛力。 5. 數據管理與商業智能的基石 數據是信息係統的核心燃料。本章將深入探討數據模型的設計原理，從關係型數據庫到NoSQL解決方案的選擇標準。關鍵內容在於“數據治理”——確保數據的準確性、一緻性和可訪問性。隨後，我們將詳細介紹商業智能（BI）的層次結構，包括數據倉庫的構建、ETL（提取、轉換、加載）流程的實施，以及數據挖掘和在綫分析處理（OLAP）技術如何將原始數據轉化為可操作的商業洞察，支持管理者的預測和規劃。 6. 整閤企業的核心業務流程：企業應用係統 大型企業依賴高度集成的應用係統來協調跨部門活動。本章將聚焦於主流的企業應用套件（如ERP、CRM、SCM）的集成邏輯。我們將分析實施這些復雜係統的挑戰，包括業務流程重塑（BPR）的必要性、變革管理的難度，以及如何確保係統配置與企業的特定流程完美匹配，避免“定製陷阱”。 第三部分：信息係統與創新的前沿領域 本部分展望信息技術對未來商業模式的塑造力，探討當前和新興技術如何驅動下一波創新浪潮。 7. 電子商務、移動商務與數字市場 電子商務已從簡單的在綫交易發展為全渠道體驗的構建。本章將分析不同電子商務模型（B2B, B2C, C2C）的特點和挑戰。深入探討移動商務（M-commerce）如何通過智能手機和平闆電腦改變用戶交互方式，以及社交媒體平颱在客戶獲取和品牌建設中的信息係統支撐作用。討論構建安全、高效的在綫支付和物流集成體係的關鍵技術。 8. 驅動決策的智能：人工智能與大數據應用 大數據（Volume, Velocity, Variety, Veracity）的爆發對傳統信息係統提齣瞭巨大挑戰，並催生瞭新的分析工具。本章將解釋大數據生態係統（Hadoop, Spark等）如何處理海量非結構化數據。更重要的是，我們將探討機器學習（ML）和人工智能（AI）模型如何被嵌入到企業係統中，例如用於需求預測、欺詐檢測或自動化客戶服務，實現更高層次的自動化和優化。 9. 業務流程管理（BPM）與持續改進 信息係統不是一成不變的。本章強調持續優化的理念。我們將介紹業務流程建模符號（BPMN）及其在分析和改進流程中的應用。討論如何利用流程挖掘技術來監控實際流程執行與預期模型之間的偏差，從而指導信息係統的迭代升級，確保係統始終支持最高效的業務操作。 結語：信息時代的管理者角色 本書的最終目標是培養具備“信息思維”的管理者。未來的領導者必須能夠有效地橋接業務需求與技術實施之間的鴻溝。這需要管理者不僅要理解技術的功能，更要深刻洞察技術如何重塑市場結構、創造新的價值鏈，並在日益復雜和互聯的數字環境中做齣明智的戰略決策。通過對這些關鍵概念和實踐的深入學習，讀者將能更好地駕馭信息係統，引領企業邁嚮成功。

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