How Digital Technologies are Changing the Practice of Law pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Almog, Shulamit/ Sherwin, Richard K. (FRW)

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页数:0

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价格:849.00

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isbn号码:9780773452145

丛书系列:

图书标签:

• 法律科技
• 数字化转型
• 法律实践
• 技术创新
• 法律服务
• 人工智能
• 大数据
• 法律信息化
• 法律行业
• 未来法律

法律实践的范式重塑：技术浪潮下的律所未来 一本关于新兴技术如何颠覆传统法律服务模式、驱动法律行业进入全新时代的深度分析著作。 书籍概述： 本书旨在深入剖析一系列颠覆性数字技术，如何从根本上重塑律师的工作流程、客户服务模式、法律研究的效率乃至法律教育的未来图景。我们不再满足于对“技术进步”的表面描述，而是着眼于这些变革如何转化为可操作的战略，以及对法律职业伦理和监管框架提出的全新挑战。本书将法律实践视为一个动态系统，探讨从前端的客户获取到后端的案件管理，每一个环节都正在经历一场由数据、自动化和连接性驱动的深刻转型。 核心主题与内容深度解析： 第一部分：基础设施的革新——效率与自动化前沿 本部分聚焦于那些直接提升法律服务提供效率的核心技术工具，并探讨它们如何重新定义“律师的时间价值”。 1. 智能法律研究与知识管理系统的进化 传统的法律研究依赖于对浩瀚判例法典的“地毯式”搜索，耗时且易受人为疏忽影响。本书详细考察了自然语言处理（NLP）驱动的法律数据库的最新发展。我们不仅分析了这些系统如何通过语义理解识别高度相关的判例，更探讨了它们在识别法律论证中的细微差异和潜在矛盾方面的能力。重点案例分析包括： 预测性判例分析： 系统如何利用机器学习模型，根据现有事实背景和管辖区历史数据，评估特定论点被采纳的可能性，从而指导诉讼策略的制定。 知识图谱与法律事实抽取： 探讨如何将非结构化的法律文本（如证词、合同条款）转化为结构化的知识图谱，实现跨案件的知识复用和快速事实比对，而非仅仅是文本匹配。 2. 自动化与流程优化：超越简单的文档生成 本书对“法律科技自动化”的理解远超于模板填充。我们关注的是端到端流程的重构： 合同生命周期管理（CLM）的深化应用： 探讨先进的CLM系统如何不仅管理起草和执行，更集成风险评估模块。例如，系统如何自动标记合同中与新颁布法规不符的条款，并建议具体的修正语言。 合规性自动化与持续监控： 对于企业法律部门而言，如何利用监管科技（RegTech）实现对全球运营环境的实时合规性扫描。书中将分析基于区块链的智能合约在自动化履约和透明度提升方面的实际应用案例，及其对传统托管和担保机制的潜在替代作用。 第二部分：诉讼与争议解决的数字化转型 诉讼是法律服务中最为复杂和资源密集型的领域之一。本部分专门探讨技术如何改变证据的收集、分析和法庭上的呈现。 3. 电子发现（e-Discovery）的复杂性与伦理边界 电子发现已成为现代诉讼的基石，但其复杂性与日俱增。本书深入探讨了技术辅助审阅（TAR）的效能和局限性。 透明度与可解释性（Explainability）： 当TAR模型对数百万份文件进行分类时，律师如何向法庭证明其抽样和分类过程的公正性和准确性？我们讨论了“人机协作”模型，即律师如何监督和纠正算法的偏见，确保程序的正当性。 跨辖区数据治理： 随着全球化诉讼的增加，如何在一个案件中同时遵守GDPR、CCPA以及各国不同的证据开示规则，是技术必须解决的关键痛点。 4. 另类争议解决（ADR）的数字化赋能 在线争议解决（ODR）正从辅助工具转变为主要的解决渠道。 混合式调解平台： 分析结合了人工智能驱动的情绪分析和数据可视化工具的调解平台，如何帮助调解员更好地识别双方的底线和潜在的妥协点。 司法人工智能的崛起： 审慎评估“司法判决支持系统”的风险与机遇。这不是关于AI取代法官，而是关于如何利用数据洞察来提高司法决策的一致性和效率，并讨论由此引发的司法独立性辩论。 第三部分：法律职业的未来——技能、结构与伦理重构 技术不仅改变了“做什么”，更深刻地影响了“谁来做”以及“如何收费”。 5. 法律服务交付模式的去中介化与重构 传统上，律师事务所是法律服务的核心垄断者。技术正在打破这种结构。 法律服务提供商（LSP）的崛起： 探讨大型咨询公司、技术公司如何利用规模化和自动化优势，抢占法律服务价值链中的低端和标准化部分。这要求传统律所必须重新定位其高价值咨询服务。 定价与价值认知： 自动化显著降低了传统上基于工时的任务成本。本书将分析如何从“时间计费”转向“价值计费”，以及如何向客户清晰地展示技术投资带来的实际风险降低和效率提升。 6. 新兴技术的伦理困境与监管滞后 每一次技术飞跃都伴随着新的伦理风险，尤其是在高度依赖信任和保密的法律领域。 客户保密性的技术边界： 当数据存储在云端，由第三方算法处理时，律师的受托责任（Fiduciary Duty）如何延伸？本书详细探讨了数据主权和跨境数据流对律师职业责任的影响。 算法偏见与公平性： 如果用于尽职调查或风险评估的AI系统隐含了种族或性别偏见，律师是否应对此承担责任？本书呼吁建立新的“技术素养标准”以指导律师的执业行为。 目标读者： 本书面向所有关心法律行业长期发展的专业人士：希望进行数字化转型的律所合伙人、法律技术部门负责人、企业法务总监、法学院教授以及对未来商业形态感兴趣的政策制定者和投资者。本书不提供简单的技术手册，而是提供一套深刻的战略框架，帮助读者在技术驱动的变革中占据先机。

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