具体描述
This reference book provides an update on the advances and developments in autopsy practice. The book is designed to be kept in laboratories, offices and mortuaries so that pathologists can quickly reach for it and look up how to undertake procedures or interpret findings found in autopsy practice. Useful to both trainees and consultants in all specialty areas within pathology, the book also serves as a guide to all those involved in death investigation.
现代病理诊断的基石：法医学与临床病理的交叉研究 本书聚焦于法医学病理学（Forensic Pathology）与临床病理学（Clinical Pathology）的深度融合与前沿进展，旨在为病理学家、法医鉴定人员、临床医生及相关研究人员提供一套全面、深入且高度实用的操作指南与理论框架。本书摒弃了对单一技术或特定病理学分支的狭隘关注，而是构建了一个跨学科的视角，探讨如何利用现代病理学工具和概念，解决从死亡原因确定到复杂疾病机制理解中的核心挑战。 第一部分：法医学病理学的理论革新与实践精要 本部分深入剖析了法医学病理学在当代社会中的角色演变，重点阐述了如何在高风险、高敏感度的司法环境中进行精确的病理诊断。 第一章：法医学病理学的伦理与法律框架 本章首先梳理了全球范围内，特别是欧美法系与大陆法系在处理死亡调查和尸检（Autopsy）权力上的差异与共通之处。详细讨论了知情同意、尸体处理的法律程序、以及在涉及刑事诉讼时，病理学家在证据链完整性中扮演的关键角色。我们着重分析了“医疗事故”、“过失杀人”与“自然死亡”界限模糊地带的司法病理学判断标准，并提供了国际标准化的报告撰写规范，确保诊断结论的法律效力与可解释性。 第二章：创伤病理学：机制、评估与微观重建 创伤分析是法医病理学的核心。本章超越了简单的伤口描述，深入探讨了钝性创伤、锐器伤、射击伤（包括低速与高速弹道分析）的生物力学机制。详细介绍了如何通过组织病理学切片，精确重建事件发生时的物理过程，例如： 射击伤的火药残留分析与射程判定： 结合组织学上的热损伤、烟雾沉积和颗粒物分布，推导出射击距离和角度。 活体受虐综合征（Battered Person Syndrome）的诊断标志： 探讨不同陈旧期的皮下出血、骨折的病理生理学表现，以及如何区分意外跌落与暴力虐待。 复杂多发伤的序列分析： 利用血管重建、淋巴回流受阻等微观指标，确定不同创伤发生的先后顺序，这对重建犯罪现场至关重要。 第三章：中毒与药物毒理病理学的前沿诊断 在药物滥用和复杂医疗干预日益普遍的背景下，中毒病理学面临新的挑战。本章详述了传统毒物（如氰化物、一氧化碳）的病理表现，并重点拓展到新型合成药物（如芬太尼类、新型致幻剂）的组织损伤模式。内容包括： 药物诱导的心脏毒性病理学： 分析特定药物对心肌细胞线粒体、肌小节结构的影响，并结合免疫组织化学（IHC）标志物区分药物性心肌炎与缺血性损伤。 代谢性中毒的组织学特征： 如二甲双胍相关乳酸酸中毒在肝脏、肾脏中的线粒体病理改变。 尸体现象学与毒物吸收速率的关联： 探讨体温、尸僵、尸斑形成速率对体内毒物分布和代谢速率的校正因子。 第二部分：临床病理学的转化与诊断整合 本部分关注临床病理学诊断的深度，强调如何将分子病理学、基因组学数据与传统组织形态学紧密结合，以指导精准治疗。 第四章：肿瘤病理学的分子分型与预后预测 本书深入探讨了现代肿瘤病理学如何从单纯的形态学诊断转向基于分子特征的疾病分类。重点关注以下领域： 液体活检与实体瘤病理的互补： 探讨循环肿瘤DNA（ctDNA）与原发灶组织病理报告的协同作用，特别是在监测微小残留病灶（MRD）时的应用。 免疫检查点抑制剂（ICI）疗效的病理预测因子： 详细分析肿瘤微环境（TME）中T细胞浸润模式（如TILs）、PD-L1表达异质性，以及如何通过病理学评估预测患者对免疫治疗的反应。 罕见肿瘤的诊断路径： 针对那些形态学上不典型的或需要特定基因重排（如EWSR1-FLI1融合的尤文肉瘤）的肿瘤，提供了系统性的诊断流程，包括FISH（荧光原位杂交）和RNA测序的整合应用。 第五章：炎症性疾病与自身免疫性疾病的病理生理学重建 本章侧重于对炎症反应的动态过程进行组织学和免疫学层面的精细刻画。 炎症性肠病（IBD）的病程评估： 不仅描述克罗恩病和溃疡性结肠炎的典型特征，更侧重于区分复发、缓解期以及药物诱导的组织反应，特别是生物制剂治疗后的粘膜愈合评估标准。 器官移植病理学与排斥反应的精细分级： 针对肾脏、心脏和肺脏移植，详细阐述了急性细胞性排斥、抗体介导性排斥（AMR）的形态学特征，并结合C4d沉积的免疫组化分析，为临床医生提供量化的排斥严重程度指标。 病毒性感染在器官中的病理印记： 探讨在免疫抑制患者中，如何通过特殊染色和原位杂交技术，识别如巨细胞病毒（CMV）、EB病毒在特定组织（如肺泡、神经系统）中的潜伏与活动性感染。 第三部分：技术革新与未来展望：病理诊断的数字化转型 本书的最后部分展望了病理学领域的技术前沿，特别是数字化病理和人工智能在诊断工作流程中的集成。 第六章：全玻片成像（WSI）与人工智能辅助诊断 本章详细介绍了从传统显微镜观察向全玻片数字扫描的过渡中的技术挑战与机遇。 WSI数据管理的挑战： 探讨了TB级图像数据的存储、传输标准（如DICOM和HL7集成）以及数据安全问题。 深度学习模型在病理中的应用： 重点分析了AI如何用于： 量化分析： 自动计算有丝分裂指数、肿瘤浸润淋巴细胞（TILs）的百分比。 辅助筛查： 在乳腺组织中快速识别微钙化灶或在肺部切片中标记可疑癌灶。 质量控制： 识别染色不佳或扫描伪影，确保诊断的可靠性。 人机协作的优化路径： 强调AI是增强病理学家能力的工具，而非替代品，并讨论了如何设计最优的工作流程以实现高效的数字化诊断。 第七章：组织生物标志物的开发与空间组学 本章展望了病理学向更精细的“空间信息”获取迈进的方向。 多重免疫荧光（mIF）与空间转录组学： 介绍了如何通过在同一组织切片上同时标记超过十种不同的细胞因子和结构蛋白，以解析肿瘤微环境中的细胞间通讯网络。 空间依赖性疾病建模： 探讨如何利用空间数据来理解病灶边界的侵袭性、淋巴管/血管的侵犯模式，以及这些空间关系如何影响患者的长期预后。 本书的结构旨在提供一个无缝衔接的知识体系，确保读者不仅掌握了严谨的尸检技术和形态学识别能力，更能驾驭现代分子和数字病理学的复杂工具，从而在复杂的司法案件或疑难临床病例中做出精准、无可争议的诊断。
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