Navigating Initial Teacher Training

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出版者:
作者:Hobson, Andrew J./ Malderez, Angi/ Tracey, Louise
出品人:
页数:176
译者:
出版时间:2009-5
价格:$ 152.55
装帧:
isbn号码:9780415433334
丛书系列:
图书标签:
  • 教师培训
  • 初始教师培训
  • 教育学
  • 教学实践
  • 教师发展
  • 教育心理学
  • 课堂管理
  • 教学技能
  • 教育政策
  • 职业发展
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具体描述

Are you considering or already training to become a teacher? Do you want to know more about the variety of types of training on offer? Do you need reassurance that you are on the right path? Or would you just like to see how others cope with their teacher training? If so, this lively book, built on the experience of thousands of people just like you, is exactly what you need. Written by experts with backgrounds in teaching, supporting teacher learning and researching teacher training, and based on a major study of nearly 5,000 beginner teachers, it provides an authentic insight into what lies ahead when becoming a teacher. The book, which incorporates extensive conversations with large numbers of student and newly qualified teachers, will also serve as the ideal course companion when undertaking your Initial Teacher Training programme. It includes practical ideas and strategies for coping with various aspects of life as a student teacher, for example, dealing with pupil behaviour, building and managing relationships with mentors and other teachers in schools, and finding and obtaining a first teaching post.

探索教育的广阔天地:一本关于现代教学实践的深度指南 本书聚焦于教育领域的前沿实践、课程设计中的创新思维,以及如何在复杂多变的课堂环境中培养学生的全面素养。 它不是一本面向新入职教师的入门手册,而是一份献给所有致力于提升教学质量、探索教育深层意义的教育工作者的深度参考书。 第一部分:重塑课程叙事——超越传统大纲的深度学习框架 本部分深入剖析了当代教育体系中课程内容呈现方式的根本性转变。我们不再将课程视为一系列孤立知识点的堆砌,而是着眼于构建连贯、富有意义的学习叙事。 1. 知识的结构化与迁移: 本书详细阐述了如何识别学科核心概念(Big Ideas),并构建跨学科的知识网络。我们探讨了布鲁姆(Bloom)分类法在高级认知技能培养中的局限性,转而介绍基于安德森(Anderson)和克拉沃斯(Krathwohl)修正模型的深度知识应用模型。重点关注如何设计“锚点项目”(Anchor Projects),使学生能够在真实世界的情境中迁移和重组所学知识。这部分内容包含大量案例研究,展示了如何将历史事件、科学原理与当代社会问题进行有机结合,从而激发学生的深度探究欲望。 2. 叙事化教学设计(Narrative Pedagogy): 我们探讨了如何利用故事的力量来提升学习的吸引力和记忆效果。不同于简单的案例分析,叙事化教学强调构建学习的“冲突、高潮与解决”结构。书中提出了“三幕式课程结构”——引发好奇(The Hook)、核心探索(The Core Challenge)、整合与应用(Synthesis and Application)——并提供了针对不同学科(人文、STEM)的具体实施模板。这要求教师不仅是知识的传递者,更是学习体验的设计师。 3. 评估的转型:从测量到诊断: 本书严厉批判了过度依赖标准化测试的评估模式,主张评估应成为学习过程的反馈回路。我们详细介绍了形成性评估(Formative Assessment)的高级策略,包括基于表现的评估(Performance-Based Assessment)的设计原则、运用数字工具进行实时学习分析(Learning Analytics),以及如何设计有效的自我反思(Self-Reflection)工具包,使学生能够清晰地识别自身的认知差距。 第二部分:课堂生态学——构建支持复杂思维的环境 本部分将注意力转向课堂内部的动力学和学习环境的构建,关注如何管理多样性、促进高阶协作,以及教师自身的心态建设。 1. 差异化教学的精细化管理: 差异化(Differentiation)并非简单地提供不同难度的作业。本书着重探讨了基于学习准备度(Readiness)、兴趣(Interest)和学习风格(Learning Profile)的“三维调整模型”。内容深入分析了如何利用小组成员角色分工、灵活分组策略(Fluid Grouping)以及利用技术平台进行个性化资源推送,以确保每个学生都在其“最近发展区”(Zone of Proximal Development)内得到挑战和支持。 2. 高效能协作学习的架构: 协作学习若缺乏结构,极易沦为低效的“搭便车”现象。本章提供了复杂任务(Complex Tasks)的分解与责任分配模型,例如“专家小组”(Jigsaw)的升级版——“分布式专家系统”(Distributed Expertise Systems)。我们详细分析了如何通过社会情感技能(SEL)的显性教学,来培养团队内部的冲突解决能力、有效倾听和相互问责的文化。 3. 课堂作为研究场所:教师作为行动研究者: 本书强调教师应具备持续改进的实践研究能力。我们指导教育者如何系统地识别教学中的一个具体“问题点”(Problem of Practice),设计小规模的行动研究(Action Research),收集可靠的数据(观察笔记、学生作品、自我反思日志),并基于结果调整教学策略。这部分内容提供了行动研究的完整流程图和常用的数据三角验证法(Triangulation of Data)。 第三部分:技术与伦理——驾驭数字时代的教育挑战 随着技术渗透到教育的各个层面,本部分探讨了技术整合的深度、批判性媒体素养的培养,以及教育工作者在快速变化的技术环境中的伦理责任。 1. 技术增强的认知负荷管理: 我们分析了SAMR模型在实践中的局限性,并提出了“TPACK 2.0”框架,重点关注技术如何真正重构学习过程,而非仅仅替代传统工具。具体章节讨论了如何平衡数字工具的使用,避免“认知超载”(Cognitive Overload),确保技术服务于学习目标,而非成为干扰项。内容涉及虚拟现实(VR)在体验式学习中的应用规范,以及如何评估学习管理系统(LMS)的有效性。 2. 培养批判性数字公民身份: 在信息爆炸的时代,辨别信息真伪的能力至关重要。本书提供了一套系统性的“信息源评估矩阵”(Source Evaluation Matrix),超越了传统的CRAAP测试,着重于识别算法偏见(Algorithmic Bias)、深度伪造(Deepfakes)和回音室效应(Echo Chambers)。这部分内容旨在帮助教师设计课程,使学生能够主动质疑信息流,成为负责任的数字内容消费者和创造者。 3. 职业生涯的持续发展与专业韧性: 面对教育改革的周期性压力和高强度的工作负荷,本章关注教师的长期可持续发展。我们探讨了如何建立有效的专业学习社群(PLCs),使其真正成为知识共享和问题解决的平台,而非例行会议。内容还包括压力管理技术、建立职业界限(Setting Boundaries)的重要性,以及如何将专业发展融入日常教学反思的实践之中,从而培养长期的专业韧性(Professional Resilience)。 总结: 本书为渴望超越基础技能培训、深入理解现代教育学复杂性的专业人士提供了一个全面的视角。它是一份邀请,邀请读者共同探索如何将教学实践提升到艺术与科学的结合点,确保下一代学习者能够在快速演变的全球环境中茁壮成长。本书的读者将获得构建高度参与、深度学习环境所需的理论基础、实用工具和批判性思维框架。

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