Introduction To Linear Algebra

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出版者:Academic Internet Pub Inc
作者:Cram101 Textbook Reviews
出品人:
页数:124
译者:
出版时间:2007-8-31
价格:CAD 37.31
装帧:Paperback
isbn号码:9781428836549
丛书系列:
图书标签:
  • 线性代数
  • 数学
  • Mathematics
  • 英文原版
  • 机器学习
  • Linear_Algebra
  • 编程
  • 算法
  • 线性代数
  • 矩阵
  • 向量空间
  • 特征值
  • 线性变换
  • 行列式
  • 内积空间
  • 数值线性代数
  • 应用数学
  • 基础数学
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具体描述

作者简介

Gilbert Strang is a Professor of Mathematics at Massachusetts Institute of Technology and an Honorary Fellow of Balliol College, of the University of Oxford, UK. His current research interests include linear algebra, wavelets and filter banks, applied mathematics, and engineering mathematics. He is the author or co-author of six textbooks and has published a monograph with George Fix titled “An Analysis of the Finite Element Method.” Professor Strang served as SIAM’s president from 1999-2000, chaired the U.S. National Committee on Mathematics from 2003–2004, and won the Neumann Medal of the US Association of Computational Mechanics in 2005. He is a fellow of the American Academy of Arts and Sciences.

目录信息

读后感

评分

这本书很容易读,你几乎不需要任何大学预备知识,你很吃惊顺着作者的思路下去一些概念就这样被灌输进去了。作者通过研究线性方程组的理论(4种空间如封面所示)揭示了线性代数的重点:线性空间及其性质。 书中的很多地方有很强的几何直观性:比如行列式代表了n维多面体的体积。...  

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这本书很容易读,你几乎不需要任何大学预备知识,你很吃惊顺着作者的思路下去一些概念就这样被灌输进去了。作者通过研究线性方程组的理论(4种空间如封面所示)揭示了线性代数的重点:线性空间及其性质。 书中的很多地方有很强的几何直观性:比如行列式代表了n维多面体的体积。...  

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Strang教授的这本书可以理解为是泛函知识的下放,强调几何直观性,而不太关心严格的证明。西方有大量的基础教材都采用了类似的方式,即高等知识的直观下放。从知识的高度上讲,比国内一般的工科线性代数的教材高很多。但是从学习难度上讲,又比国内的教材要简单许多。从看了这...  

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Strang教授的这本书可以理解为是泛函知识的下放,强调几何直观性,而不太关心严格的证明。西方有大量的基础教材都采用了类似的方式,即高等知识的直观下放。从知识的高度上讲,比国内一般的工科线性代数的教材高很多。但是从学习难度上讲,又比国内的教材要简单许多。从看了这...  

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注:内容摘录自Recountings That’s a style that has developed. And it’s still there: the new book will be quite personal. I’m sure that many readers don’t approve of a conversational style, but others say to me, “I can hear you speaking as I read your bo...  

用户评价

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很棒的线代书

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很棒的线代书

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配合ocw上的lecture,总算补上了之前欠下的一门课。条理非常清晰,equation system->subspace->orthogonality->determinant->eigenvalue,一步步深入。并且详略得当,没有太多繁琐的证明细节。

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简单易懂,是我目前读过的最好的线性代数教材,完全不用死记硬背公式。我看的是第四版,第八章的应用写的非常好,看完这本可以继续看linear algebra and its applications和matrix analysis ~

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简单易懂,是我目前读过的最好的线性代数教材,完全不用死记硬背公式。我看的是第四版,第八章的应用写的非常好,看完这本可以继续看linear algebra and its applications和matrix analysis ~

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