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配合ocw上的lecture，总算补上了之前欠下的一门课。条理非常清晰，equation system->subspace->orthogonality->determinant->eigenvalue，一步步深入。并且详略得当，没有太多繁琐的证明细节。

讲得很清楚，用非常浅显的例子把复杂的概念简单化和形象化

目前见过最好的线性代数的书

很棒的线代书

感觉有点绕……读起来花的时间的性价比不是很高

如果自学的话 很多证明是没有的 所以 如果学习线性代数 还是主要听教授讲 如果上课是用这本教材的话 它主要是辅助的 所以啊 还是好好听教授的 别指望看了这本书就飞升了 看 MIT 的视频也不是说按教材讲的 关键还是看人讲 所以啊 单是引进这本教材是不行的 另外只做这上面的习题...

如果看那个公开课，读此书就算英语不是非常好也能流畅阅览，可以说是将各线代定理直观地展示在人面前，看到线代真正的精妙与威力，抓住了核心，内容也全，正交的那一章尤其精彩，最小二乘法相当直观，特征值的那章，简单不失深度，作为初步入门是再好不过了，适合大一新生学线...  

Strang教授的这本书可以理解为是泛函知识的下放，强调几何直观性，而不太关心严格的证明。西方有大量的基础教材都采用了类似的方式，即高等知识的直观下放。从知识的高度上讲，比国内一般的工科线性代数的教材高很多。但是从学习难度上讲，又比国内的教材要简单许多。从看了这...  

这本书很容易读，你几乎不需要任何大学预备知识，你很吃惊顺着作者的思路下去一些概念就这样被灌输进去了。作者通过研究线性方程组的理论（4种空间如封面所示）揭示了线性代数的重点：线性空间及其性质。 书中的很多地方有很强的几何直观性：比如行列式代表了n维多面体的体积。...  

这本书很容易读，你几乎不需要任何大学预备知识，你很吃惊顺着作者的思路下去一些概念就这样被灌输进去了。作者通过研究线性方程组的理论（4种空间如封面所示）揭示了线性代数的重点：线性空间及其性质。 书中的很多地方有很强的几何直观性：比如行列式代表了n维多面体的体积。...