Step-by-step Programming with Base SAS Software

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出版者:
作者:SAS
出品人:
页数:788
译者:
出版时间:2001-5
价格:$ 90.34
装帧:
isbn号码:9781580257916
丛书系列:
图书标签:
  • SAS
  • Base SAS
  • Programming
  • Data Analysis
  • Statistics
  • Beginner
  • Tutorial
  • Step-by-step
  • Software
  • Learning
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具体描述

Examples galore guide you in this invaluable how-to guide for basic programming with base SAS software With this task-oriented guide, you will learn, step-by-step, how to use DATA step programming and base SAS procedures to perform common tasks in your daily use of SAS software. By following examples, you will master basic programming techniques; learn methods for combining SAS data sets; produce basic detailed and summary reports; and enhance your reports with the Output Delivery System, including transforming your SAS output into HTML or RTF formats and PDF files. This book is designed for new users who have an introductory-level knowledge of SAS software and for intermediate users who want help with specific tasks or to learn new ones. Written in a succinct and conversational tone, this book has something for every SAS programmer.

《数据科学实践指南:从零到精通的编程范式解析》 第一部分:编程基础与思维构建(约 400 字) 本书旨在为初学者和有一定经验的程序员提供一套系统化、可操作性的编程思维训练和实践框架。我们深知,高效的编程能力不仅依赖于对特定语言语法的掌握,更在于构建清晰、模块化和可维护的代码结构。 本卷开篇将深入探讨算法设计的基本原则。内容涵盖如何将现实世界的问题抽象为计算模型,重点剖析了排序(如快速排序、归并排序)和搜索(如二分查找、广度优先搜索)的核心逻辑与性能考量。我们不满足于仅仅展示代码实现,更会详细分析不同算法的时间复杂度和空间复杂度,引导读者建立“性能敏感”的编程习惯。 随后,我们将转向数据结构的基础构建。从链表、栈、队列到更复杂的数据结构如树(二叉搜索树、平衡树的初步概念)和图的邻接矩阵与邻接表表示法,每一部分都配有大量的图示和伪代码,帮助读者直观理解内存中的数据组织方式。特别强调了抽象数据类型(ADT)的概念,展示如何利用面向对象的基础思想来封装数据和操作,为后续的软件工程打下坚实基础。 此外,本书还专门开辟一章讨论代码可读性与规范化。好的代码应当是自我解释的。我们将遵循主流的编码风格指南,探讨变量命名、函数设计(单一职责原则的初步应用)、注释的艺术,以及版本控制系统(Git)的基础工作流程,确保读者从一开始就养成编写“可合作”代码的习惯。 第二部分:面向对象范式与系统设计初探(约 450 字) 在掌握了基础的结构化编程思维后,本书将引导读者深入现代编程的核心——面向对象编程(OOP)。我们不局限于任何特定语言,而是专注于OOP的四大支柱:封装、继承、多态和抽象。 本部分将通过一系列富有启发性的案例,展示如何使用类和对象来模拟真实世界的实体。例如,我们将设计一个简单的库存管理系统模型,详细讲解构造函数、析构函数的使用,以及成员变量和方法的权限控制。继承机制的介绍将侧重于“is-a”关系与“has-a”关系的区分,避免不恰当的继承带来的耦合问题。 多态性的探讨将是本卷的重点。我们将深入分析运行时多态(虚函数/虚方法)和编译时多态(函数重载与模板/泛型编程的基础概念),阐明多态如何实现代码的灵活性和扩展性。抽象在接口(Interface)和抽象类中的体现,将被用于解耦组件间的依赖。 系统设计初探部分,我们将讨论如何将大型问题分解为更小的、可管理的模块。这包括模块间接口的设计原则,以及如何利用设计模式(如工厂模式、单例模式的简单应用场景)来解决常见的设计难题。本部分旨在培养读者的宏观视角,从“写代码”提升到“设计系统”的层面。 第三部分:高效的数据处理与性能优化(约 350 字) 现代编程活动中,对数据的有效处理是核心竞争力。本部分聚焦于如何高效地读写、转换和分析数据,重点关注性能优化。 我们将首先介绍文件I/O的最佳实践,包括顺序读写、随机访问,以及如何处理不同格式的数据文件(如CSV、JSON的解析框架简介)。针对大规模数据的处理,我们将引入迭代器和生成器的概念,展示如何实现内存友好的数据流处理,而不是一次性将所有数据加载到内存中。 性能分析工具的使用被纳入了核心学习内容。读者将学习如何使用基础的性能分析器(Profiler)来识别代码中的热点(Hotspots)。讨论的优化策略将包括循环展开、缓存局部性原理的应用、以及何时应该权衡使用哈希表(Hash Table)而非线性搜索。 此外,并发与并行处理的基础概念也会被引入。我们将简要介绍线程与进程的区别,以及如何利用简单的并发原语(如锁或原子操作)来安全地访问共享资源,为后续深入学习高性能计算打下基础。 第四部分:软件测试与项目部署基础(约 300 字) 高质量的软件离不开严格的测试。本书的最后一部分将强调测试在开发生命周期中的重要性。我们将系统地介绍单元测试(Unit Testing)的编写方法,强调测试用例的设计应覆盖边界条件、正常路径和异常情况。 测试驱动开发(TDD)的理念将被阐述,鼓励读者先写测试,再写实现代码,从而确保代码的可测试性。我们将讨论如何构建可重复的测试环境,以及断言(Assertions)在验证程序逻辑中的作用。 最后,本书会提供一个将最终成果交付给用户的实用流程概述。这包括项目依赖管理的基础知识(如何确保环境一致性)、程序的打包与分发,以及基础的日志记录(Logging)策略。日志不仅仅是调试工具,更是理解程序在真实环境中运行状态的关键窗口。通过这四个部分的系统学习,读者将建立起一套扎实的、跨语言通用的编程实践体系,为未来转向任何特定领域(如Web开发、科学计算或数据分析)的深入学习做好充分准备。

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读后感

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用户评价

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从排版和易读性角度来看,这本书的设计理念显然是**面向实践、聚焦清晰度**。它刻意避免了使用晦涩的学术术语,行文风格非常朴实和直接,仿佛是同事在耳边指导你敲代码。每当引入一个新的函数或系统变量时,书中总会用**加粗字体**或**专门的侧边栏**进行提炼总结,这对于快速复习和查阅极为方便。我尤其欣赏作者在展示代码时对**代码美学**的关注——缩进、注释的规范使用都被纳入了教学范畴。这不仅是教你如何让程序跑起来,更是教你如何写出**“可读、可维护”**的代码,这对任何长期使用SAS的人来说都是至关重要的职业素养。这种潜移默化的规范引导,让初学者在不知不觉中养成了良好的编程习惯,避免了未来重构“意大利面条式”代码的痛苦。

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这本书在数据管理和**数据转换逻辑**方面的阐述,可以说做到了**庖丁解牛**般的精妙。很多初学者都会在处理缺失值、合并数据集或创建新变量时感到困惑,而《Step-by-step Programming》似乎预见到了这些难点,并提前进行了细致的预警和指导。它对`MERGE`语句中`IN=`选项的解释,以及如何正确处理**一对多**或**多对多**数据集的合并问题,是我见过的所有SAS入门书中最为清晰的之一。作者并没有简单地罗列代码,而是通过对比**OUTER JOIN**、**LEFT JOIN**等逻辑在SAS环境下的具体表现,让读者真正理解不同合并策略带来的结果差异。这种注重**逻辑理解**的教学方法,极大地提升了读者对数据流动的掌控力。一旦掌握了这些基础的数据操作精髓,读者便能自信地处理更大规模、更复杂的数据集结构,为后续学习更高级的宏编程或统计分析模块打下了坚实的地基。

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我对这本书的整体印象是:它更像是一本详尽的**SAS实用操作手册**,而非纯粹的理论探讨集。其最大的亮点在于对**PROC步骤的覆盖广度和深度**,特别是对于基础报告生成流程的精细化讲解。例如,书中对`PROC PRINT`和`PROC FREQ`的讲解,不仅仅停留在展示结果上,更深入地探讨了如何利用各种**选项(Options)**和**语句(Statements)**来定制输出的格式、标题和分组信息。这种细致入微的处理方式,对于需要快速产出规范化报告的职场新人来说,简直是救命稻草。我记得我曾经在处理一个需要跨页表头和复杂排序的报告时,卡住了很久,但翻阅这本书的相应章节后,立即找到了解决方案,那感觉就像是突然打开了一扇新世界的大门。它没有过多纠缠于复杂的统计理论背景,而是聚焦于“**如何用SAS实现你想要看到的报表**”,这使得它在应用于日常数据分析工作时效率极高,实用价值远超理论价值。

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与其他偏向统计学或数据挖掘的SAS书籍相比,这本书的定位非常精准:它是一本**纯粹的Base SAS编程入门教材**。它没有试图用过多的篇幅去讲解复杂的回归分析或时间序列模型,而是将精力完全倾注在了SAS语言本身的核心语法和常用过程上。这种专注使得全书的连贯性极强,读者可以完全沉浸在数据处理的流程中。对于那些非统计专业背景,但工作职责要求他们必须进行大量**数据准备、清洗和基础描述性分析**的分析师或数据专员而言,这本书的价值是无可替代的。它为你提供了“搬砖”的精良工具和扎实技巧,让你能高效、准确地把原始数据变成干净、可用的分析材料。与其说这是一本书,不如说它是一套系统化的、关于如何与Base SAS语言有效沟通的训练课程,非常适合需要快速上手业务数据处理流程的专业人士。

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这本《Step-by-step Programming with Base SAS Software》无疑是为那些希望扎实掌握SAS编程基础的初学者量身打造的绝佳入门读物。作者在构建知识体系时展现出了极高的条理性和耐心,正如书名所暗示的那样,它没有一步到位地抛出复杂的概念,而是将整个学习过程分解成了易于消化的模块。我特别欣赏它从最基础的**DATA步**结构讲起,逐步引入变量定义、数据导入导出(如使用`INFILE`和`PROC IMPORT`)的实操技巧。对于一个对SAS一无所知的新手来说,这本书的价值在于它提供了清晰的“脚手架”,确保读者在进入更高级的`PROC`步骤之前,对数据处理的底层逻辑有了牢固的理解。书中大量的代码示例都非常贴合实际工作场景,无论是简单的报告生成还是基础的数据清洗任务,都能找到对应的清晰指南。阅读过程中,我感觉自己不是在啃一本枯燥的教科书,而是在一位经验丰富的导师的指导下,一步步完成项目。对于那些害怕编程、总觉得SAS指令晦涩难懂的人来说,这本书成功地消除了这种恐惧感,让人觉得编程其实可以非常直观和有逻辑。它成功地将“编程”这个听起来有些高冷的技能,转化为了人人可触及的实用工具。

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