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出版者:

作者:Rainville, Earl D./ Bedient, Phillip E./ Bedient, Richard E.

出品人:

页数:530

译者:

出版时间:1996-11

价格:625.00元

装帧:

isbn号码:9780135080115

丛书系列:

图书标签:

• 微分方程
• 常微分方程
• 数学
• 高等教育
• 工程数学
• 解法
• 数值分析
• 建模
• 教材
• 理工科

好的，以下是一份关于一本名为《Elementary Differential Equations》的书籍的详细简介，内容聚焦于非该书所涵盖的领域，旨在提供一个关于其他数学或工程主题的、具有深度和广度的介绍。 --- 《高级拓扑学与非线性动力学导论》 全景概述：从抽象结构到混沌涌现 本书是一部深入探索现代数学和理论物理学核心概念的综合性著作。它旨在为具备扎实微积分和线性代数基础的读者，架设一座通往高度抽象的拓扑空间理论、精确的测度论框架，以及复杂非线性系统行为分析的桥梁。本书摒弃了对初级常微分方程解法的机械式介绍，转而聚焦于结构、不变性、稳定性和系统演化的深层数学原理。 全书结构清晰地分为三大模块：第一部分奠定基础，专注于几何和集合论的抽象化；第二部分转向分析的严谨性，引入现代测度与积分理论；第三部分则集大成，将前两部分的工具应用于非线性动力学和混沌理论的分析中。 --- 第一部分：拓扑空间的几何结构与不变量 本部分是对传统欧几里得几何概念的彻底抽象与推广。我们不再满足于对“距离”或“角度”的直观理解，而是探究在最一般的集合结构下，如何定义“邻近性”和“连续性”。 第1章：度量空间与拓扑空间基础 本章从度量空间（Metric Spaces）的定义出发，引入开集、闭集、紧致性（Compactness）和连通性（Connectedness）等基本概念。我们将详尽讨论巴拿赫空间（Banach Spaces）和希尔伯特空间（Hilbert Spaces）的性质，这为后续函数分析的讨论埋下伏笔。随后，我们将超越度量结构，进入更一般的拓扑空间，讨论拓扑的定义、基（Basis）以及商拓扑（Quotient Topology）的构造方法。对紧致性的深入理解，尤其是在乘积空间上的应用（如 Tychonoff 定理的证明），是本章的难点与重点。 第2章：连续映射与同胚 连续性在拓扑学中是保持结构的关键概念。本章探讨了连续映射（Continuous Mappings）的性质，并引入了同胚（Homeomorphism）——拓扑学中的“等价”关系。我们通过构造性的例子，展示如何判断两个空间是否同胚（例如，咖啡杯与甜甜圈的区别，以及如何用代数拓扑的工具来证明它们的不同）。重点关注紧致性在连续映射下的保持性，以及Urysohn 引理在度量空间上的推广。 第3章：代数拓扑的引入：基本群 为了区分具有不同“洞”的拓扑空间，本章引入了代数工具——基本群（Fundamental Group）。通过路径的概念，我们定义了 $pi_1(X, x_0)$，并详细推导了圆周、球面等简单空间的基本群的计算。这部分内容极大地拓展了我们对空间结构进行分类的能力，将拓扑学的几何直觉转化为可计算的群论结构。 --- 第二部分：测度、积分与泛函分析的严谨性 离开了对收敛性的精确控制，任何高级分析都将是空中楼阁。本部分将对黎曼积分进行彻底的革命，转向更具普适性和完备性的勒贝格积分理论。 第4章：勒贝格测度与可测集 本章抛弃了传统对“长度”、“面积”或“体积”的直观定义，转而采用外测度（Outer Measure）的严谨构建。我们将详细阐述$sigma$-代数（Sigma-Algebra）的构造，并定义勒贝格测度（Lebesgue Measure）。通过Carathéodory 定理，我们证明了勒贝格测度的唯一性和可加性。理解“零测集”的概念，以及为什么某些集合（如 Vitali 集合）在非度量意义上的病态行为，是本章的核心挑战。 第5章：勒贝格积分与 $L^p$ 空间 基于可测函数，本章定义了勒贝格积分（Lebesgue Integral），并详述其相对于黎曼积分的优越性，特别是处理极限与积分顺序交换的能力。关键内容包括单调收敛定理（MCT）和支配收敛定理（DCT）的严格证明和应用。基于此，我们正式定义了函数空间 $L^p(mu)$，探讨了H"older 不等式和Minkowski 不等式，为后续的函数分析打下坚实的积分基础。 第6章：泛函分析基础：有界线性算子 本章将分析工具应用于无穷维空间。我们考察了巴拿赫空间上的有界线性算子（Bounded Linear Operators），并引入了开映射定理、闭图像定理和Banach 逆算子定理。这些定理是理解算子方程和微分方程解的存在性与唯一性的强大工具，标志着从具体函数到抽象映射空间的飞跃。 --- 第三部分：非线性动力学、稳定性与混沌 本部分是本书的高潮，它将前两部分的严谨分析工具应用于研究时间演化系统的复杂行为。我们关注那些对初始条件高度敏感的、非线性的系统。 第7章：常微分方程的解的存在性与稳定性理论 本章从Picard 迭代的推广出发，引入了Peano 存在性定理和存在-唯一性定理（Picard-Lindelöf）的现代证明框架，超越了基础微积分中的简单解法。核心在于稳定性分析：使用Floquet 理论分析线性系统的稳定性，并转向非线性系统，运用线性化方法判断平衡点的局部稳定性。李雅普诺夫函数（Lyapunov Functions）的构造方法被详细阐述，这是判断系统全局稳定性的核心工具。 第8章：动力系统的流与不动点分析 本章将动力系统视为一个连续的“流”（Flow）$Phi_t(x)$，这是拓扑结构与时间演化过程的完美结合。我们分析了相空间（Phase Space）的概念，并考察了极限环（Limit Cycles）的性质，特别是庞加莱-本迪克森定理（Poincaré-Bendixson Theorem）在二维系统中的应用。对于更高维系统，我们探究了不动点的局部吸引子性质。 第9章：混沌的几何与拓扑特征 本章直面现代科学中最引人入胜的主题之一：混沌（Chaos）。我们从庞加莱截面（Poincaré Sections）的构造开始，直观展示系统的复杂性。接着，我们从数学上定义敏感依赖性（Sensitive Dependence），并引入李雅普诺夫指数（Lyapunov Exponents）来量化这种敏感程度。最后的关键部分在于奇异吸引子（Strange Attractors）的拓扑结构。我们将深入探讨分岔理论（Bifurcation Theory）——系统参数变化时，定性行为发生突变的过程，重点分析倍周期分岔（周期加倍序列通往混沌的路径）和洛伦兹系统（Lorenz System）的拓扑特征。 --- 目标读者群： 本书适合数学、理论物理、工程学（如控制论、流体力学）的研究生，以及希望从基础微积分过渡到现代分析和动力系统理论的本科高年级学生。阅读本书需要对集合论和实分析有初步了解，但所有关键的抽象概念都将从头构建。

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《统计学：从数据到洞察》这本书，彻底改变了我对数据分析的看法。我以前总觉得统计学就是一堆繁琐的假设检验和P值，枯燥乏味。然而，这本书的视角非常独特，它将统计学定义为“一种艺术，用于在不确定性中做出最佳决策”。书中对贝叶斯推断的介绍尤为精彩，作者没有直接套用复杂的积分公式，而是通过一个“病人被诊断出患有罕见疾病”的经典案例，展示了先验概率如何与新证据结合，形成更可靠的后验概率。这种注重“思维框架”而非“机械计算”的教学方法，让我认识到统计思维的真正价值。此外，书中还穿插了许多历史轶事，比如高斯如何发现正态分布的早期故事，这些人文色彩的融入，使得整本书读起来像是一部精彩的侦探小说，充满了对真相的追寻。

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对于那些和我一样，对抽象代数感到头疼的理工科学生来说，《数论的奇妙世界》简直是一股清流。这本书的叙事方式非常像一位经验丰富的智者在炉边娓娓道来，而不是冷冰冰的公式堆砌。它并没有一开始就抛出费马大定理那样的宏大目标，而是从最基础的“余数”概念讲起，一步步引导读者进入模运算的精妙殿堂。我尤其欣赏作者对“素数”这一核心元素的处理，他不仅仅罗列了素数的性质，而是深入挖掘了它们在密码学、计算机科学中的实际应用，比如RSA加密算法的原理，作者用非常简洁的语言解释了其中涉及的模反元素计算，让我第一次真正理解了素数是如何保护我们的网络安全的。这本书的难度曲线设计得非常平滑，既保持了学术的严谨性，又充满了探索的乐趣，让人忍不住想一口气读完，看看下一个“陷阱”里藏着什么宝藏。

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对于想要精进编程实践和算法效率的专业人士来说，《高效算法设计与实现》这本书无疑是一本里程碑式的著作。它不像市面上许多算法书那样，仅仅停留在对标准算法（如排序、图搜索）的描述上，而是将重点放在了“算法选择背后的权衡艺术”上。书中对动态规划和贪心算法的对比分析极其透彻，作者通过一个复杂的资源调度问题，详细剖析了何种情况下贪心策略的局部最优能导向全局最优，以及何时必须诉诸于更耗时的动态规划。我特别欣赏书中关于“渐近分析”的章节，作者没有使用过于偏激的数学语言，而是通过实际的代码运行时间对比，直观展示了$O(n^2)$和$O(n log n)$在数据规模扩大时性能的巨大鸿沟。书中的代码示例均采用现代化的语言特性，简洁而高效，非常适合直接应用到实际项目中去参考和学习。

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这本《深入浅出线性代数》真是太对我的胃口了！我一直觉得高深的数学理论离我十万八千里远，但这本书的作者似乎有一种魔力，能把那些抽象的概念掰开了揉碎了，用极其生动的语言和贴近生活的例子来阐述。特别是关于特征值和特征向量的部分，以往我总是记不住那些复杂的计算公式，但作者通过一个关于“振动模式”的生动比喻，一下子让我明白了这些概念在实际中的意义，不再是冰冷的符号。书中的图示设计也非常出色，那些彩色的矩阵变换图，直观地展示了向量空间是如何被拉伸、旋转和投影的，比教科书上的黑白线条清晰多了。读完前三章，我感觉自己像是突然获得了透视眼，能看穿那些看似复杂的方程背后的几何结构。这本书的排版也十分考究，字体大小和行距都非常舒适，长时间阅读也不会感到眼睛疲劳，这种对读者体验的关注，在专业书籍中实属难得。

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我最近翻阅的《量子物理导论：探索微观世界的奥秘》，在处理薛定谔方程这一核心难题时，展现出了惊人的教学功力。这本书没有回避量子力学固有的反直觉性，但它采用了一种“循序渐进的图像化”策略。比如，在解释波粒二象性时，作者没有立刻扔出德布罗意波长公式，而是详细描述了“双缝干涉实验”在不同条件下的细微变化，让读者亲身体验到粒子行为的“怪异”之处。对于量子态的叠加和坍缩，作者使用了“概率云”而非“精确位置”的概念来构建模型，这极大地降低了初学者的心理门槛。整本书的行文节奏把握得非常好，在介绍完一个复杂的物理概念后，总会立刻跟进一个简短的“概念检验”小测验，确保读者在进入下一阶段的复杂计算之前，已经完全掌握了基础的物理图像。

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