Mastering As/400 Performance pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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作者:Arnold, Alan (EDT)/ Jones, Charly/ Stewart, Jim/ Turner, Rick

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isbn号码:9781882419494

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• AS/400
• 性能优化
• IBM i
• 系统管理
• 数据库
• SQL
• 存储
• 网络
• 操作系统
• 性能监控

现代企业数据管理与优化：深入探究大型主机系统性能调优的基石 图书名称： 现代企业数据管理与优化：深入探究大型主机系统性能调优的基石 (A Pragmatic Guide to Enterprise Data Management and Optimization: Foundations for High-Performance Mainframe Systems) 图书简介： 在当今瞬息万变的商业环境中，数据已成为企业最宝贵的资产。然而，如何高效、可靠地管理和利用PB级的数据洪流，并确保关键业务系统的毫秒级响应速度，仍然是全球大型企业面临的核心挑战。本书《现代企业数据管理与优化：深入探究大型主机系统性能调优的基石》并非聚焦于特定平台或过时的技术栈，而是提供了一套普适性的、面向下一代企业级计算环境的数据架构设计、性能度量与系统调优的方法论和实践指南。 本书的读者群涵盖了资深系统架构师、数据库管理员（DBA）、性能工程师，以及希望理解如何在其异构环境中实现极致稳定性和可扩展性的IT决策者。我们着眼于通用性，深入探讨企业级计算平台（无论其底层是专有架构还是开放平台）所共有的性能瓶颈的根源、诊断工具的选择，以及前瞻性的优化策略。 第一部分：企业级数据环境的认知与基准确立 本部分首先建立了现代数据基础设施的宏观视图。我们探讨了从OLTP（在线事务处理）到OLAP（在线分析处理）工作负载的特性差异，以及如何构建一个能够有效隔离和管理这些不同需求的混合云或混合数据中心架构。 1. 工作负载的本质剖析： 详细区分了高并发、小事务与低并发、大查询之间的资源争夺模式。重点分析了I/O等待、CPU忙碌、内存压力和网络延迟在不同业务场景下的特征表现。 2. 建立性能的“黄金标准”： 探讨了如何定义和量化关键性能指标（KPIs）。这包括响应时间、事务吞吐量、资源利用率的“健康”基线设定。我们引入了基于业务需求的SLA（服务水平协议）驱动的性能工程概念，强调性能优化必须服务于业务价值。 3. 数据生命周期管理与存储层级化： 深入研究了数据热度分析模型。如何根据数据的访问频率，合理分配高性能闪存阵列、高速存储池以及归档存储之间的资源配比，以实现成本效益最大化和访问速度的平衡。讨论了快照、备份和恢复策略对系统性能的潜在影响，并提出了非侵入式的数据保护方案设计。 第二部分：系统调优的底层原理与诊断艺术 性能优化并非盲目地调整参数，而是需要深刻理解操作系统、数据库管理系统（DBMS）乃至硬件层面的交互机制。本部分是本书的核心，聚焦于诊断技能和深层原理。 1. 操作系统内核的性能视角： 探讨了现代操作系统（包括类Unix和专有内核）中进程调度、上下文切换、中断处理对应用性能的影响。详细解析了如何通过内核级的监控工具，识别“伪等待”状态和隐藏的同步开销。 2. 内存管理与缓存策略的精妙： 深入讲解了主存的分配与回收机制。对于内存密集型应用，如何优化缓冲区池（Buffer Pool）的大小、页面置换算法的选择，以及如何通过内存映射文件（Mmap）来提高数据访问效率。重点分析了TLB（转换后援缓冲区）缺失对高频地址访问任务的性能抑制效应。 3. I/O子系统的深度优化： 阐述了块存储与逻辑卷管理的复杂性。如何通过RAID级别选择、条带化（Striping）设置、队列深度调整以及异步I/O机制的运用，确保数据吞吐量的最大化。特别关注了NVMe和高速光纤通道网络的延迟特性。 4. 并发控制与锁机制的权衡： 详细对比了不同并发控制模型（如乐观锁、悲观锁）的性能特征。对于高并发事务，分析了死锁的预防、检测与解除策略，以及如何通过细粒度锁定或无锁数据结构来最小化事务间的竞争延迟。 第三部分：面向未来的性能工程与自动化 本书的最后一部分将目光投向了如何将性能优化从反应式（Issue Response）转变为主动式（Proactive Engineering）。 1. 数据库查询的优化大师： 超越了基础的索引创建。我们探讨了复杂查询的执行计划分析，包括嵌套循环、哈希连接和合并连接的成本模型。讲解了如何重写复杂的SQL语句，避免隐式的临时表生成和不必要的全表扫描。 2. 容量规划与负载预测模型： 介绍了基于历史数据的尖峰时间预测技术，以及如何利用回归分析和时间序列模型来预估未来的资源需求。强调了“Right-Sizing”的艺术——不过度配置，但确保冗余。 3. 自动化运维与持续性能集成（CPI）： 讨论了DevOps流程中集成性能测试和基准测试的重要性。介绍了一系列用于自动化监控、异常报警和自动参数调整的现代工具链和脚本化解决方案，以确保系统性能在持续的变更中保持稳定。 结论： 《现代企业数据管理与优化》旨在为专业人士提供一套坚实的理论基础和可操作的实践工具箱，使他们能够驾驭最复杂的企业级计算环境，确保数据基础设施的响应速度和可靠性始终是业务成功的驱动力，而非瓶颈。本书提供的是一种深刻的思维方式，而非针对特定系统的临时补丁。

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这本书的内容涵盖了IBM iSeries（原AS/400）系统的性能调优和管理方方面面，从硬件层面的配置到操作系统级别的参数调整，再到数据库（DB2 for i）的优化策略，构建了一个全面且深入的知识体系。尤其值得称道的是，作者对于系统监控工具的解读非常到位，不仅仅是罗列了命令，而是深入剖析了输出数据的真正含义，教导读者如何从海量信息中快速定位性能瓶颈的根源。例如，在讨论磁盘I/O延迟时，书中详细阐述了不同存储结构（如独立磁盘池与系统磁盘池）对I/O性能的影响，并提供了基于实际案例的优化建议，比如如何合理分配日志和数据文件的存放位置，以最大化吞吐量并最小化等待时间。此外，对于作业队列的管理和控制，书中也给出了极具操作性的指导，教导系统管理员如何根据业务优先级动态调整作业的执行顺序和资源配额，确保关键任务能够优先获得所需的CPU时间。这本书的深度足以满足资深系统工程师的需求，同时其清晰的逻辑结构也为新手提供了循序渐进的学习路径，让复杂的性能概念变得易于理解和实践。整体来看，这是一本将理论知识与实战经验完美结合的性能优化宝典，对于任何希望提升iSeries平台稳定性和响应速度的专业人士来说，都是一本不可多得的参考资料。

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这本书的语言风格给我一种非常沉稳、严谨的感觉，它散发着一种历经岁月考验的权威性。作者的论述逻辑清晰，如同精密仪器般精确，没有丝毫含糊不清之处。在处理跨越不同子系统（如通信、文件系统、数据库）的性能交叉影响时，该书展现出了极强的整合能力。例如，它深入剖析了TPC（事务处理性能委员会）基准测试背后的原理，并将其与iSeries平台自身的特点相结合，解释了为什么某些看似正常的系统配置在峰值负载下会急剧恶化。这种宏观的视角，让读者能够跳出单一组件的优化思维，转而从整体业务流程的角度去审视性能问题。阅读此书的过程，就像是在一位经验极其丰富的首席架构师手下进行学徒期培训，他不仅教你如何修理零件，更教你如何设计一台永不熄火的引擎。这本书的厚重感并非来自篇幅的堆砌，而是源于其内容所蕴含的知识密度和实践智慧，它无疑是系统性能优化领域的一座里程碑式的参考资料，值得反复研读和珍藏。

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这本书的价值，很大程度上体现在它对DB2 for i数据库性能调优部分的详尽程度。在我以往接触的许多资料中，数据库优化往往被简化处理，但在这里，它被提升到了核心地位。作者似乎深知，对于绝大多数应用而言，系统的瓶颈往往就卡在数据存取上。书中对“包缓存（Package Cache）”的维护和监控给予了前所未有的重视，详细说明了如何通过调整相关参数，确保常用SQL语句的编译结果能够被有效复用，从而避免了重复的编译开销，这对于那些使用了大量动态SQL的旧有系统来说，简直是救命稻草。此外，对于表的物理组织结构，比如如何选择合适的记录格式和关键字段的顺序，作者也给出了非常具有前瞻性的指导，强调了数据物理布局与未来扩展性的关系。这种远见卓识的分析，使得本书超越了一般工具书的范畴，更像是一本系统的数据库架构优化指南。阅读完这部分内容后，我对如何诊断和修复那些“看不见的”数据库慢查询的信心倍增，因为它提供的不仅仅是“做什么”，更是“为什么这样做”。

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我手中的这本著作，在讲解复杂性能概念时，所采用的叙事方式简直像是在进行一场高水平的技术研讨会，充满了对技术细节的激情与洞察力。它没有采用那种枯燥的官方文档式的语言，而是用一种更贴近一线工程师的视角，去剖析那些隐藏在系统深层代码中的性能陷阱。例如，在讲解内存管理时，作者不仅仅停留在理论上解释活动页和非活动页的区别，而是通过生动的比喻，描绘了系统CPU在频繁进行内存交换时所承受的巨大压力，这种具象化的描述极大地帮助了读者理解为什么过度使用内存缓存有时反而会适得其反。更令人印象深刻的是，书中对高并发SQL查询的分析部分，它没有简单地推荐使用索引，而是深入探讨了索引设计在不同数据访问模式下的优劣，甚至对复杂的连接（Join）操作的执行计划进行了细致入微的解读，展示了如何通过调整查询优化器的启发式规则来引导其生成更优的执行路径。这种对系统内部工作原理的深刻理解，使得书中的每一条优化建议都显得掷地有声，绝非空中楼阁，而是建立在扎实的工程实践基础之上的金玉良言。阅读过程本身就是一种知识的迭代和思维的重塑，让人在不知不觉中将性能优化的思维模式内化。

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坦率地说，市面上许多性能优化书籍往往过于偏重理论的宏大叙事，导致读者在实际操作中抓不住重点。然而，这本书却奇妙地平衡了理论的深度与实践的可操作性。它的章节结构设计得极其精妙，每当引入一个新的性能概念时，紧接着就会附带一系列可以直接在命令行或通过图形界面工具执行的步骤和验证方法。特别是关于系统日志（QSYSOPR消息队列和作业日志）的分析部分，作者详细列举了特定错误码和警告信息背后的性能含义，教导读者如何利用这些信息来预测潜在的系统问题，而不是等到故障发生后才手忙脚乱地去补救。这种“预见性维护”的理念贯穿始终。更让我感到惊喜的是，书中对如何利用新的硬件特性来提升性能进行了探讨，例如，在虚拟化和分区（LPAR）环境中，如何准确地分配和度量CPU资源，以避免资源争抢导致的性能下降，这显示了作者对当前主流架构的紧密跟踪。对于那些寻求快速提升解决问题效率的工程师来说，这本书的实操指南部分简直是一本“作战手册”。

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