Quantitative Conservation of Vertebrates pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Conroy, Michael J./ Carroll, John P.

出品人:

页数:352

译者:

出版时间:2009-2

价格:1570.00元

装帧:

isbn号码:9781405190985

丛书系列:

图书标签:

• Conservation Biology
• Vertebrate Ecology
• Quantitative Ecology
• Population Modeling
• Wildlife Management
• Conservation Genetics
• Statistical Ecology
• Animal Population
• Biodiversity Conservation
• Ecology

好的，这是一份关于一本名为《Quantitative Conservation of Vertebrates》的图书的详细简介，该简介严格按照您的要求撰写，不包含该书的任何具体内容，并且力求自然、详尽，避免AI痕迹： --- 《生态动力学与保护策略：基于复杂系统的视角》 本书导论：超越现象的量化理解 在当代生态学与环境科学领域，理解并有效应对物种灭绝危机已成为全球性的紧迫议题。传统的保护生物学方法，往往侧重于定性观察与基于案例的推断，在面对气候变化、栖息地破碎化和快速演变的生物入侵等复杂压力时，其预测能力和干预效率正受到严峻考验。本书《生态动力学与保护策略：基于复杂系统的视角》正是为了填补这一知识鸿沟而问世的。它不再将保护视为简单的资源管理问题，而是将其置于一个由非线性反馈、异质性个体行为和多尺度环境变异共同构成的复杂系统框架内进行审视。 本书的基石在于其对“量化”一词的全新诠释——它不仅指精确的计数和统计分析，更指向深入挖掘驱动生态系统动态的底层机制，并利用先进的数学模型工具，实现对未来情景的概率性预测与最优策略的推导。我们坚信，只有将严谨的定量分析方法与深刻的生态学洞察相结合，才能构建出真正具有韧性和适应性的保护蓝图。 第一部分：理论基础与量化范式转换 本部分首先为读者奠定了跨学科的理论基础。我们探讨了从经典生态学模型（如Lotka-Volterra模型）到现代基于个体的模型（Agent-Based Models, ABMs）的演进路径。重点在于理解非线性和阈值效应在种群存续中的核心作用。 随机性与不确定性： 我们深入分析了环境随机性（Stochasticity）和生态随机性（Demographic Stochasticity）对小种群长期存续概率的影响。不同于传统上将随机性视为“噪音”的做法，本书强调如何将不确定性参数化，纳入决策模型，从而评估保护行动的风险承受能力。 栖息地异质性建模： 现实中的栖息地并非均质的“斑块”。本章详细介绍了如何运用空间统计学工具，如地理加权回归（GWR）和多尺度分析，来量化环境梯度（光照、土壤水分、营养物质等）如何影响关键物种的资源利用效率和运动生态学。我们将展示如何构建能够反映“景观连通性”而非仅仅“破碎化程度”的空间结构模型。 系统动力学与反馈回路： 保护决策往往陷入“按下葫芦浮起瓢”的困境。本书引入系统动力学的视角，剖析种群、捕食者、植被和人类干扰之间的复杂反馈回路。例如，过度捕捞如何触发生态系统的级联崩溃，以及栖息地恢复努力如何因病原体动态变化而受阻。量化的目标在于识别那些具有最高杠杆效应的关键控制点（Leverage Points）。 第二部分：关键过程的精细化量化 本部分聚焦于那些对物种存续至关重要的具体生态过程，并展示如何运用先进的技术手段对其进行精确测量和模型化。 生命史策略与生存分析： 阐述如何利用长期监测数据，结合先进的生存分析技术（如Mark-Recapture模型和Cormack-Jolly-Seber模型），精确估计不同年龄组和性别组的存活率和繁殖成功率。重点关注环境压力（如热浪或污染暴露）对关键生命史参数的剂量-反应关系（Dose-Response Curves）的量化。 种群遗传学在保护中的应用： 讨论如何通过基因组数据（而非仅依赖表型信息）来量化有效种群大小（$N_e$）及其下降速率。分析遗传漂变、近亲繁殖系数（Inbreeding Coefficient）的积累速度，并将其与环境驱动的灭绝风险进行耦合，以确定遗传保护的最小可行种群规模。 物种相互作用的动态网络分析： 捕食、竞争、互利共生等关系并非固定不变。本章介绍如何利用时间序列分析和网络拓扑指标（如中心性、模块化）来量化生态网络在干扰下的脆弱性。这使得保护工作能够从保护单一“伞物种”，转向保护维持整个网络稳定性的“关键节点物种”。 第三部分：保护决策与适应性管理 理论的最终目的是指导行动。本部分将前两部分的量化成果转化为实际的、可执行的保护管理框架。 基于模型的预后评估（Prognostic Modeling）： 我们详细介绍如何构建和校准预测模型，用于评估不同干预措施（如迁地保护、人工增殖、跨区域连接廊道建设）的长期成功概率。这涉及到蒙特卡洛模拟（Monte Carlo Simulations）的应用，以量化每种策略的预期净收益（Expected Net Benefit）。 适应性管理（Adaptive Management）的量化框架： 适应性管理要求管理机构在行动中学习。本书提供了一个清晰的流程，用于定义管理假设、设计信息增益最大的实验性管理措施，并建立定期的“证据审查点”（Evidence Review Points）。关键在于量化“学习速度”与“决策滞后性”之间的权衡。 经济学与社会生态系统的整合： 成功的保护离不开人类社会的参与。本章探讨如何将保护的生态价值转化为社会经济指标，例如，通过支付意愿调查（Willingness-to-Pay）和成本效益分析（Cost-Benefit Analysis），量化不同保护方案对地方生计的影响，从而设计出既符合生态要求又具备社会接受度的“共赢”方案。 结论：走向预测性与韧性的保护科学 本书的最终目标是推动保护生物学从描述性科学向预测性科学的转变。通过严谨的量化方法论，我们期望为研究人员和政策制定者提供一个坚实的工具箱，用以驾驭我们这个快速变化的世界所带来的前所未有的保护挑战。它是一份关于如何更聪明、更精确地保护生物多样性的路线图，旨在确保我们不仅能识别危机，更能有效地、可持续地干预和塑造物种的未来轨迹。本书适合高等院校生态学、环境科学、野生动物管理及保护政策等专业的师生、政府机构的决策者、以及各类非政府保护组织的专业人员深入研习。 ---

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阅读这本书的过程简直是一场对耐心的严峻考验。它的行文风格极其晦涩、冗长，仿佛作者试图用最迂回的方式来阐述最简单的道理。章节之间的逻辑跳跃性极强，前一页还在讨论取样误差，下一页就突兀地转向了遗传多样性的概念，中间没有任何平滑的过渡或清晰的脉络梳理。更糟糕的是，排版质量堪忧，图表常常脱离正文语境，让人摸不着头脑，很多关键术语的定义含糊不清，迫使我不得不频繁地查阅其他参考资料来对冲理解上的障碍。作为一个寻求高效学习资料的读者，我希望能得到的是一种结构清晰、直击要害的知识传达方式。然而，这本书提供的却是包裹在厚重学术外衣下的、效率低下的信息传递。它浪费了读者宝贵的时间，让人感觉与其在这里试图破译作者的“晦涩之谜”，不如直接去阅读原始的科学论文，效率反而更高。

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这本书在方法论的选取上展现出一种令人不安的保守和过时。它似乎完全无视了近十年生态学领域在数据采集技术上的革命性进步。比如，对于鸟类种群动态的评估，书中几乎没有提及如何利用声学监测（Acoustic Monitoring）的海量数据流进行自动化物种识别和密度估算，也没有探讨无人机遥感在大型哺乳动物计数中的应用潜力。它所有的案例和建议都紧紧地锁死在传统的陷阱点数、目视清点等手动采集模式上，这在今天看来，简直就像是在讨论如何用羽毛笔写报告一样。这种对新工具和新范式的抗拒，使得全书的“量化”精神显得名不副传，因为真正的量化，意味着对更高分辨率、更低成本的数据获取方式的拥抱。对于那些真正想在野外一线应用尖端技术的保护专业人士来说，这本书提供的指导价值几乎为零，它更像是一部上世纪末的教科书被重新包装后出版的产物。

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从编辑和校对的角度来看，这本书的质量简直是灾难性的。充斥着大量的印刷错误和图表标注的疏漏，这在严肃的学术著作中是绝对不可接受的。更令人恼火的是，参考文献的引用系统混乱不堪，同一位作者在不同章节的引用格式前后不一，很多关键引用的年份和期刊名称似乎都是凭空捏造或引用错误，这极大地削弱了书中论点的可信度。读者在试图追踪和验证某个特定方法论的出处时，会发现自己陷入了一场永无止境的“文献寻踪迷宫”。一本关注“量化”的书，其自身的呈现质量和对细节的关注度竟然如此之低，这构成了对“严谨”一词最大的讽刺。最终，我不得不对出版商的质量控制体系产生深深的怀疑，这本书的问世，与其说是对保护科学的贡献，不如说是对出版社声誉的一次拖累。

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这本关于“脊椎动物数量保护”的书籍，我实在不敢恭维。首先，从内容深度上来看，它似乎停留在对基本统计学概念的简单罗列，完全没有触及到当代保护生物学中那些尖端、富有挑战性的量化难题。例如，在种群估计的章节，作者只是轻描淡写地提到了捕获-再捕获法，却对如何处理非等概率捕获、如何构建更复杂的贝叶斯模型来整合多源异构数据，避而不谈。这对于一个自诩为“量化”的著作来说，无疑是致命的缺陷。我期待的是能够深入解析先进的宏观生态学模型，探讨如何用随机森林或深度学习来预测栖息地破碎化对特定物种生存率的动态影响。结果，我读到的更像是一本给大学一年级学生上的入门统计课的补充材料，而非给资深保护工作者或生态统计学家提供的实用工具箱。书中充斥着大量不必要的公式推导，却缺乏实际案例分析来支撑这些方法的有效性和局限性，使得理论与实践之间产生了巨大的鸿沟，让读者感到空洞和乏味。

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我必须指出，这本书在理论构建上存在着严重的内在矛盾。作者一方面极力鼓吹“精确量化”的必要性，另一方面却在讨论保护目标设定时，采用了极其模糊和主观的定性描述。例如，在介绍“最小可行种群”（MVP）的概念时，它没有提供任何关于如何基于地理信息系统（GIS）数据和环境气候模型来动态调整MVP阈值的具体量化流程，反而使用了大量“审慎起见”、“尽可能地保护”这类含糊其辞的表达。这种理论上的“假两难”让人感到非常困惑：如果量化是核心，那么为什么在最关键的决策点，我们又退回了经验主义的泥潭？这本书未能有效地将统计学的严谨性与生态学的复杂性进行有效融合，它仿佛是两个不相干的学术领域硬塞在一起的拼盘，缺乏一个统一的、有力的哲学或方法论指导思想来统领全局。

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